all-MiniLM-L12-v2
all-MiniLM-L12-v2 — компактная модель эмбеддингов Sentence Transformers с 12 слоями трансформера для семантического поиска и кластеризации текстов. Модель принимает фрагменты текста до 256 токенов и формирует 384-мерные векторные представления.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токенов$0,005 / $0вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст512токеновлимит ответа не установлен
- ПринимаетТекстотвечает: embeddings
- Выход модели17 ноября 2025
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Сколько это стоит на практике
- $0,00Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $0,03Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $0,02Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 14 октября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Вопросы и ответы
Чем модель all-MiniLM-L12-v2 отличается от более легкой версии L6?
Она содержит 12 слоев трансформера вместо 6, обеспечивая более точное ранжирование сложных текстов на бенчмарках MTEB при минимальном росте задержки.
Какова длина входной последовательности в all-MiniLM-L12-v2?
Максимальный размер фрагмента составляет 256 токенов, что позволяет индексировать плотные смысловые абзацы статей и инструкций без обрезки.
Подходит ли all-MiniLM-L12-v2 для быстрого исполнения на процессорах x86?
Да: благодаря оптимизированным слоям модель выдает сотни эмбеддингов в секунду на обычных многоядерных CPU без применения дорогих видеокарт.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число