Рейтинг моделей с изображениями на входе
Таблица по открытым замерам оценок людей: оценка, интервал и число голосов; переключайте категорию и дату снимка.
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Как считается
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число
Смысл числа
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 13 сентября 2026
- Как читать
- интервал не равен диапазону мест: модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы
Таблица борда
Снимок от 13 сентября 2026, категория «общий зачёт», 152 строк. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 326 | 1 318–1 334 | 11 304 | Proprietary |
| 2 | Claude Fable 5.1 в режиме max | Anthropic | 1 322 | 1 310–1 335 | 2 701 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5 в режиме high | Anthropic | 1 321 | 1 314–1 329 | 11 599 | Proprietary |
| 4 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 318 | 1 311–1 324 | 21 450 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.7 в режиме high | Anthropic | 1 316 | 1 309–1 323 | 21 092 | Proprietary |
| 6 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 315 | 1 307–1 323 | 8 665 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.6 в режиме high | Anthropic | 1 315 | 1 309–1 322 | 20 835 | Proprietary |
| 8 | Muse Spark 1.3 в режиме max | Meta | 1 315 | 1 300–1 329 | 1 804 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 312 | 1 305–1 318 | 25 140 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3.5 Flash в режиме high | 1 310 | 1 302–1 318 | 9 579 | Proprietary | |
| 11 | Gemini 3.5 Flash в режиме medium | 1 307 | 1 299–1 315 | 9 618 | Proprietary | |
| 12 | Muse Spark | Meta | 1 306 | 1 297–1 315 | 5 572 | Proprietary |
| 13 | Gemini 3 Pro | 1 304 | 1 297–1 312 | 12 995 | Proprietary | |
| 14 | Muse Spark 1.2 в режиме xhigh | Meta | 1 304 | 1 289–1 319 | 1 841 | Proprietary |
| 15 | GPT-5.4 в режиме high | OpenAI | 1 302 | 1 296–1 308 | 25 357 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3.6 Flash в режиме high | 1 300 | 1 290–1 309 | 5 159 | Proprietary | |
| 17 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 299 | 1 287–1 310 | 3 110 | MIT |
| 18 | GPT-5.5 · 5.5 | OpenAI | 1 298 | 1 291–1 304 | 23 423 | Proprietary |
| 19 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 296 | 1 290–1 301 | 40 691 | Proprietary | |
| 20 | GPT-5.5 в режиме high | OpenAI | 1 294 | 1 288–1 301 | 21 960 | Proprietary |
| 21 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 294 | 1 286–1 302 | 8 447 | Proprietary |
| 22 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 293 | 1 286–1 299 | 21 188 | Proprietary |
| 23 | Claude Opus 4.8 в режиме high | Anthropic | 1 292 | 1 285–1 299 | 15 274 | Proprietary |
| 24 | Grok 4.5 | xAI | 1 289 | 1 280–1 297 | 8 355 | Proprietary |
| 25 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 288 | 1 281–1 295 | 15 801 | Proprietary |
| 26 | Gemini 3 Flash Preview | 1 285 | 1 279–1 290 | 36 679 | Proprietary | |
| 27 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 283 | 1 276–1 289 | 25 552 | Proprietary |
| 28 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 280 | 1 273–1 287 | 15 347 | Modified MIT |
| 29 | GPT-5.6 Sol в режиме xhigh | OpenAI | 1 280 | 1 272–1 288 | 7 729 | Proprietary |
| 30 | GPT-6 Astra в режиме max | OpenAI | 1 279 | 1 262–1 296 | 1 367 | Proprietary |
| 31 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 278 | 1 270–1 285 | 10 656 | Proprietary |
| 32 | Claude Sonnet 5 в режиме high | Anthropic | 1 277 | 1 270–1 285 | 10 289 | Proprietary |
| 33 | Gemma 4 31B | 1 276 | 1 270–1 282 | 35 713 | Apache 2.0 | |
| 34 | Seed 2.0 Pro | ByteDance Seed | 1 275 | 1 267–1 282 | 10 280 | Proprietary |
| 35 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 272 | 1 262–1 282 | 4 577 | Apache 2.0 |
| 36 | GPT-5.6 Terra в режиме xhigh | OpenAI | 1 270 | 1 262–1 278 | 7 726 | Proprietary |
| 37 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 268 | 1 259–1 278 | 5 254 | Proprietary | |
| 38 | GPT-5.2 Chat | OpenAI | 1 268 | 1 261–1 274 | 15 432 | Proprietary |
| 39 | Kimi K2.5 · thinking | Moonshot AI | 1 267 | 1 261–1 273 | 26 646 | Modified MIT |
| 40 | Grok 4.6 в режиме high | xAI | 1 267 | 1 256–1 278 | 3 632 | Proprietary |
| 41 | Gemini 3 Flash Preview в режиме minimal | 1 265 | 1 260–1 271 | 34 860 | Proprietary | |
| 42 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 265 | 1 259–1 271 | 27 569 | Apache 2.0 |
| 43 | Grok 4.20 | xAI | 1 263 | 1 257–1 269 | 25 123 | Proprietary |
| 44 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 262 | 1 257–1 268 | 37 424 | Proprietary |
| 45 | Gemini 2.5 Pro | 1 262 | 1 258–1 267 | 87 635 | Proprietary | |
| 46 | Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1 260 | 1 253–1 266 | 22 925 | Proprietary |
| 47 | Gemma 4 26B A4B | 1 259 | 1 252–1 266 | 22 658 | Apache 2.0 | |
| 48 | GPT-5.6 Luna в режиме xhigh | OpenAI | 1 259 | 1 250–1 267 | 7 793 | Proprietary |
| 49 | Kimi K2.5 · instant | Moonshot AI | 1 255 | 1 244–1 265 | 3 872 | Modified MIT |
| 50 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 254 | 1 247–1 261 | 15 192 | MiniMax Community License |
| 51 | Gemini 2.5 Flash · flash-preview-09-2025 | 1 253 | 1 243–1 263 | 4 723 | Proprietary | |
| 52 | GPT-5.5 · 5.5-instant | OpenAI | 1 251 | 1 242–1 260 | 7 226 | Proprietary |
| 53 | GPT-5.1 в режиме high | OpenAI | 1 248 | 1 240–1 256 | 9 336 | Proprietary |
| 54 | ERNIE 5.0 | Baidu | 1 248 | 1 237–1 259 | 3 229 | Proprietary |
| 55 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 247 | 1 240–1 254 | 12 250 | Apache 2.0 |
| 56 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 247 | 1 240–1 253 | 24 771 | MIT |
| 57 | GPT-5.2 в режиме high | OpenAI | 1 247 | 1 240–1 253 | 17 926 | Proprietary |
| 58 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 245 | 1 238–1 252 | 12 465 | Apache 2.0 |
| 59 | GPT-5.4 Mini в режиме high | OpenAI | 1 245 | 1 239–1 252 | 24 041 | Proprietary |
| 60 | ChatGPT-4o (latest) | OpenAI | 1 244 | 1 239–1 250 | 23 057 | Proprietary |
| 61 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 241 | 1 235–1 247 | 25 350 | Apache 2.0 |
| 62 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 241 | 1 235–1 247 | 25 958 | Proprietary | |
| 63 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 236 | 1 227–1 246 | 5 002 | Apache 2.0 |
| 64 | Gemini 2.5 Flash · flash | 1 236 | 1 231–1 241 | 58 893 | Proprietary | |
| 65 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 235 | 1 227–1 243 | 10 205 | Proprietary |
| 66 | GPT-5 | OpenAI | 1 231 | 1 224–1 238 | 39 846 | Proprietary |
| 67 | Grok 4.3 | xAI | 1 229 | 1 223–1 236 | 22 688 | Proprietary |
| 68 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 229 | 1 223–1 236 | 18 997 | Proprietary |
| 69 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 228 | 1 220–1 236 | 10 120 | Proprietary |
| 70 | Mistral Large 3 2512 | Mistral AI | 1 223 | 1 214–1 232 | 6 186 | Apache 2.0 |
| 71 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 222 | 1 212–1 232 | 5 090 | Modified MIT |
| 72 | o3 | OpenAI | 1 214 | 1 207–1 220 | 45 554 | Proprietary |
| 73 | Qwen-VL Max · 2025-08-13 | Alibaba Qwen | 1 212 | 1 200–1 224 | 3 179 | Proprietary |
| 74 | GPT-4.1 | OpenAI | 1 210 | 1 203–1 217 | 41 012 | Proprietary |
| 75 | Grok 4 | xAI | 1 210 | 1 203–1 217 | 30 167 | Proprietary |
| 76 | GPT-5 в режиме high | OpenAI | 1 209 | 1 202–1 216 | 34 351 | Proprietary |
| 77 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 206 | 1 194–1 218 | 2 389 | Apache 2.0 |
| 78 | GPT-5 Mini в режиме high | OpenAI | 1 202 | 1 194–1 210 | 28 970 | Proprietary |
| 79 | Grok 4.1 Fast | xAI | 1 199 | 1 192–1 206 | 12 485 | Proprietary |
| 80 | GPT-5.4 Nano в режиме high | OpenAI | 1 198 | 1 191–1 204 | 23 906 | Proprietary |
| 81 | Gemini 2.5 Flash Lite · 09-2025-no-thinking | 1 197 | 1 188–1 207 | 4 779 | Proprietary | |
| 82 | GPT-4.5 Preview | OpenAI | 1 195 | 1 183–1 207 | 2 925 | Proprietary |
| 83 | o4 Mini | OpenAI | 1 193 | 1 186–1 201 | 41 341 | Proprietary |
| 84 | Claude Opus 4 · 20250514-thinking-16k | Anthropic | 1 191 | 1 175–1 207 | 1 292 | Proprietary |
| 85 | Claude Sonnet 4 · 20250514-thinking-32k | Anthropic | 1 191 | 1 174–1 208 | 1 145 | Proprietary |
| 86 | Gemini 2.5 Flash Lite · 06-17-thinking | 1 187 | 1 180–1 194 | 35 949 | Proprietary | |
| 87 | Step-1o Turbo | StepFun | 1 186 | 1 172–1 200 | 1 900 | Proprietary |
| 88 | GPT-4.1 Mini | OpenAI | 1 181 | 1 174–1 189 | 40 274 | Proprietary |
| 89 | Hunyuan Vision 1.5 | Tencent | 1 180 | 1 168–1 193 | 2 433 | Proprietary |
| 90 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 180 | 1 164–1 197 | 1 275 | Proprietary |
| 91 | Step 3 | StepFun | 1 177 | 1 165–1 188 | 3 209 | Apache 2.0 |
| 92 | Claude Opus 4 · 20250514 | Anthropic | 1 175 | 1 162–1 188 | 2 178 | Proprietary |
| 93 | Claude Sonnet 4 · 20250514 | Anthropic | 1 175 | 1 161–1 189 | 1 810 | Proprietary |
| 94 | Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 1 172 | 1 166–1 178 | 41 260 | Proprietary |
| 95 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219-thinking-32k | Anthropic | 1 169 | 1 153–1 184 | 1 439 | Proprietary |
| 96 | o1 | OpenAI | 1 168 | 1 158–1 179 | 3 694 | Proprietary |
| 97 | Gemma 3 27B | 1 164 | 1 156–1 172 | 16 992 | Gemma | |
| 98 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 163 | 1 149–1 177 | 2 352 | MIT |
| 99 | Gemini 1.5 Pro · 002 | 1 161 | 1 152–1 170 | 8 902 | Proprietary | |
| 100 | GPT-5 Nano в режиме high | OpenAI | 1 159 | 1 148–1 170 | 3 948 | Proprietary |
| 101 | Gemini 2.0 Flash | 1 158 | 1 151–1 165 | 10 119 | Proprietary | |
| 102 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 1 157 | 1 148–1 165 | 10 826 | Proprietary |
| 103 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 155 | 1 143–1 166 | 3 255 | MIT |
| 104 | Qwen2.5-VL 32B Instruct | Alibaba Qwen | 1 152 | 1 137–1 167 | 1 490 | Apache 2.0 |
| 105 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219 | Anthropic | 1 151 | 1 141–1 160 | 4 521 | Proprietary |
| 106 | Llama 4 Maverick | Meta | 1 142 | 1 133–1 151 | 6 937 | Llama 4 |
| 107 | Mistral Small 3.2 24B | Mistral AI | 1 141 | 1 132–1 150 | 10 869 | Apache 2.0 |
| 108 | Gemini 1.5 Flash · 002 | 1 141 | 1 131–1 151 | 7 241 | Proprietary | |
| 109 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 137 | 1 128–1 145 | 23 273 | Proprietary |
| 110 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral AI | 1 137 | 1 128–1 145 | 28 542 | Apache 2.0 |
| 111 | Claude 3.5 Sonnet · 20241022 | Anthropic | 1 125 | 1 118–1 133 | 10 377 | Proprietary |
| 112 | Step-1o Vision 32k | StepFun | 1 122 | 1 109–1 134 | 2 833 | Proprietary |
| 113 | Claude 3.5 Sonnet · 20240620 | Anthropic | 1 120 | 1 110–1 130 | 21 624 | Proprietary |
| 114 | Llama 4 Scout | Meta | 1 118 | 1 108–1 127 | 6 466 | Llama |
| 115 | Qwen2.5 VL 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 107 | 1 097–1 118 | 3 768 | Qwen |
| 116 | Gemini 2.0 Flash-Lite | 1 100 | 1 090–1 111 | 3 991 | Proprietary | |
| 117 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 1 092 | 1 076–1 108 | 1 400 | Proprietary |
| 118 | GPT-4 Turbo | OpenAI | 1 090 | 1 078–1 101 | 13 391 | Proprietary |
| 119 | Pixtral Large | Mistral AI | 1 089 | 1 080–1 099 | 5 423 | MRL |
| 120 | Gemini 1.5 Pro · 001 | 1 088 | 1 077–1 100 | 16 734 | Proprietary | |
| 121 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 075 | 1 055–1 095 | 1 134 | Apache 2.0 |
| 122 | GPT-4o-mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 066 | 1 057–1 074 | 17 341 | Proprietary |
| 123 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 1 065 | 1 052–1 077 | 3 376 | Proprietary |
| 124 | GPT-4.1 Nano | OpenAI | 1 063 | 1 045–1 081 | 1 211 | Proprietary |
| 125 | Qwen-VL Max · 1119 | Alibaba Qwen | 1 058 | 1 041–1 074 | 1 422 | Proprietary |
| 126 | Qwen2-VL 72B | Alibaba Qwen | 1 047 | 1 037–1 057 | 5 937 | Qwen |
| 127 | Step-1V 32k | StepFun | 1 046 | 1 029–1 063 | 1 534 | Proprietary |
| 128 | Gemini 1.5 Flash-8B | 1 044 | 1 034–1 055 | 6 243 | Proprietary | |
| 129 | Claude 3 Opus | Anthropic | 1 023 | 1 013–1 033 | 15 565 | Proprietary |
| 130 | Molmo 72B | Ai2 | 1 012 | 999–1 025 | 3 048 | Apache 2.0 |
| 131 | Pixtral 12B | Mistral AI | 1 009 | 999–1 018 | 7 511 | Apache 2.0 |
| 132 | Gemini 1.5 Flash · 001 | 1 008 | 996–1 020 | 13 260 | Proprietary | |
| 133 | InternVL2 26B | OpenGVLab | 1 005 | 992–1 017 | 5 148 | MIT |
| 134 | Llama 3.2 90B Vision Instruct | Meta | 1 000 | 990–1 009 | 8 682 | Llama 3.2 |
| 135 | Hunyuan Standard Vision | Tencent | 999 | 978–1 020 | 809 | Proprietary |
| 136 | Aya Vision 32B | Cohere | 996 | 974–1 018 | 847 | CC-BY-NC-4.0 |
| 137 | Nova Lite 1.0 | Amazon | 990 | 975–1 005 | 1 854 | Proprietary |
| 138 | Qwen2-VL 7B Instruct | Alibaba Qwen | 990 | 979–1 000 | 5 766 | Apache 2.0 |
| 139 | Claude 3 Sonnet | Anthropic | 984 | 973–995 | 12 314 | Proprietary |
| 140 | Nova Pro 1.0 | Amazon | 980 | 967–994 | 2 335 | Proprietary |
| 141 | Yi-Vision | 01.AI | 978 | 960–996 | 1 219 | Proprietary |
| 142 | Llama 3.2 11B Vision Instruct | Meta | 966 | 955–978 | 4 817 | Llama 3.2 |
| 143 | Molmo 7B-D | Ai2 | 959 | 945–972 | 2 815 | Apache 2.0 |
| 144 | Claude 3 Haiku | Anthropic | 950 | 938–963 | 13 380 | Proprietary |
| 145 | InternVL2 4B | OpenGVLab | 941 | 929–954 | 3 703 | MIT |
| 146 | NVILA 15B | NVIDIA | 940 | 920–960 | 1 077 | - |
| 147 | LLaVA v1.6 34B | LLaVA | 936 | 924–949 | 4 531 | Apache 2.0 |
| 148 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B | Z.ai | 928 | 912–943 | 1 991 | CogVLM2 |
| 149 | LLaVA-OneVision Qwen2 72B | LLaVA | 923 | 905–941 | 1 321 | Apache 2.0 |
| 150 | MiniCPM-V 2.6 | OpenBMB | 912 | 896–928 | 1 987 | Apache 2.0 |
| 151 | Phi-3.5 Vision Instruct | Microsoft | 851 | 836–867 | 2 592 | MIT |
| 152 | Phi-3 Vision 128K Instruct | Microsoft | 812 | 793–830 | 1 401 | MIT |
Данные на 13 сентября 2026. Как мы считаем: методика
Свежесть данных
Снимок замеров опубликован 13 сентября 2026; всего снимков борда в архиве: 148.
- замеры оценок людей: загружено 18 сентября 2026, 08:25 UTC
- каталог моделей и цены: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
- доли использования: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Данные и источники
Обновлено 18 сентября 2026. Каталог, цены и режимы проверяются ежедневно по нескольким API-агрегаторам и провайдерам. Места — по открытым замерам оценок людей, интервалы приведены как в замере.