Рейтинг моделей с изображениями на входе
Таблица по открытым замерам оценок людей: оценка, интервал и число голосов; переключайте категорию и дату снимка.
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Как считается
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число
Смысл числа
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 13 сентября 2026
- Как читать
- интервал не равен диапазону мест: модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы
Таблица борда
Снимок от 13 сентября 2026, категория «схемы и диаграммы», 108 строк. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 359 | 1 347–1 371 | 3 051 | Proprietary |
| 2 | Claude Opus 5 в режиме high | Anthropic | 1 351 | 1 339–1 363 | 2 917 | Proprietary |
| 3 | Claude Fable 5.1 в режиме max | Anthropic | 1 344 | 1 320–1 369 | 616 | Proprietary |
| 4 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 339 | 1 330–1 348 | 6 772 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.7 в режиме high | Anthropic | 1 338 | 1 329–1 348 | 5 752 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 337 | 1 328–1 347 | 5 912 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.6 в режиме high | Anthropic | 1 331 | 1 322–1 341 | 5 572 | Proprietary |
| 8 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 328 | 1 315–1 341 | 2 168 | Proprietary |
| 9 | GPT-5.5 · 5.5 | OpenAI | 1 328 | 1 319–1 337 | 6 316 | Proprietary |
| 10 | GPT-5.4 в режиме high | OpenAI | 1 325 | 1 316–1 333 | 6 803 | Proprietary |
| 11 | Muse Spark 1.3 в режиме max | Meta | 1 322 | 1 294–1 350 | 451 | Proprietary |
| 12 | Gemini 3.5 Flash в режиме high | 1 320 | 1 308–1 333 | 2 489 | Proprietary | |
| 13 | Muse Spark 1.2 в режиме xhigh | Meta | 1 318 | 1 291–1 346 | 502 | Proprietary |
| 14 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 318 | 1 308–1 327 | 5 750 | Proprietary |
| 15 | Gemini 3.5 Flash в режиме medium | 1 318 | 1 305–1 330 | 2 498 | Proprietary | |
| 16 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 317 | 1 294–1 339 | 742 | MIT |
| 17 | GPT-5.5 в режиме high | OpenAI | 1 316 | 1 307–1 326 | 5 853 | Proprietary |
| 18 | Claude Opus 4.8 в режиме high | Anthropic | 1 314 | 1 303–1 324 | 4 108 | Proprietary |
| 19 | Gemini 3.6 Flash в режиме high | 1 313 | 1 296–1 330 | 1 293 | Proprietary | |
| 20 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 312 | 1 304–1 319 | 10 741 | Proprietary | |
| 21 | Grok 4.5 | xAI | 1 310 | 1 297–1 324 | 2 160 | Proprietary |
| 22 | Muse Spark | Meta | 1 310 | 1 294–1 325 | 1 519 | Proprietary |
| 23 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 308 | 1 295–1 321 | 2 229 | Proprietary |
| 24 | GPT-6 Astra в режиме max | OpenAI | 1 307 | 1 273–1 340 | 324 | Proprietary |
| 25 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 306 | 1 297–1 314 | 7 023 | Proprietary |
| 26 | GPT-5.6 Sol в режиме xhigh | OpenAI | 1 305 | 1 291–1 319 | 1 930 | Proprietary |
| 27 | Claude Sonnet 5 в режиме high | Anthropic | 1 305 | 1 293–1 317 | 2 683 | Proprietary |
| 28 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 303 | 1 293–1 314 | 4 125 | Proprietary |
| 29 | GPT-5.6 Terra в режиме xhigh | OpenAI | 1 301 | 1 287–1 315 | 2 007 | Proprietary |
| 30 | Gemini 3 Pro | 1 299 | 1 287–1 311 | 2 826 | Proprietary | |
| 31 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 298 | 1 287–1 308 | 4 017 | Modified MIT |
| 32 | Grok 4.6 в режиме high | xAI | 1 298 | 1 278–1 318 | 927 | Proprietary |
| 33 | Gemini 3 Flash Preview | 1 291 | 1 284–1 299 | 9 263 | Proprietary | |
| 34 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 289 | 1 277–1 301 | 2 803 | Proprietary |
| 35 | Seed 2.0 Pro | ByteDance Seed | 1 288 | 1 276–1 300 | 2 648 | Proprietary |
| 36 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 286 | 1 269–1 303 | 1 327 | Proprietary | |
| 37 | GPT-5.2 Chat | OpenAI | 1 286 | 1 275–1 296 | 3 910 | Proprietary |
| 38 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 284 | 1 277–1 292 | 9 853 | Proprietary |
| 39 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 283 | 1 265–1 301 | 1 126 | Apache 2.0 |
| 40 | Gemma 4 31B | 1 283 | 1 275–1 291 | 9 119 | Apache 2.0 | |
| 41 | Kimi K2.5 · thinking | Moonshot AI | 1 281 | 1 273–1 289 | 6 916 | Modified MIT |
| 42 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 279 | 1 271–1 287 | 7 169 | Apache 2.0 |
| 43 | Gemini 3 Flash Preview в режиме minimal | 1 276 | 1 268–1 283 | 9 073 | Proprietary | |
| 44 | GPT-5.5 · 5.5-instant | OpenAI | 1 276 | 1 262–1 290 | 2 084 | Proprietary |
| 45 | GPT-5.6 Luna в режиме xhigh | OpenAI | 1 273 | 1 259–1 287 | 1 931 | Proprietary |
| 46 | Gemini 2.5 Pro | 1 271 | 1 264–1 279 | 9 420 | Proprietary | |
| 47 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 270 | 1 261–1 279 | 6 536 | MIT |
| 48 | Qwen-VL Max | Alibaba Qwen | 1 268 | 1 237–1 299 | 346 | Proprietary |
| 49 | Grok 4.20 | xAI | 1 267 | 1 258–1 275 | 6 667 | Proprietary |
| 50 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 265 | 1 255–1 276 | 4 047 | MiniMax Community License |
| 51 | GPT-5.2 в режиме high | OpenAI | 1 265 | 1 255–1 274 | 4 471 | Proprietary |
| 52 | GPT-5.4 Mini в режиме high | OpenAI | 1 264 | 1 255–1 273 | 6 464 | Proprietary |
| 53 | Gemma 4 26B A4B | 1 263 | 1 254–1 272 | 5 887 | Apache 2.0 | |
| 54 | GPT-5.1 в режиме high | OpenAI | 1 263 | 1 250–1 276 | 2 140 | Proprietary |
| 55 | Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1 261 | 1 252–1 270 | 6 052 | Proprietary |
| 56 | Kimi K2.5 · instant | Moonshot AI | 1 258 | 1 239–1 277 | 897 | Modified MIT |
| 57 | ChatGPT-4o (latest) | OpenAI | 1 257 | 1 247–1 268 | 3 664 | Proprietary |
| 58 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 256 | 1 244–1 268 | 2 627 | Apache 2.0 |
| 59 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 256 | 1 243–1 268 | 2 665 | Proprietary |
| 60 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 255 | 1 238–1 271 | 1 471 | Modified MIT |
| 61 | GPT-5 | OpenAI | 1 252 | 1 239–1 265 | 2 500 | Proprietary |
| 62 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 251 | 1 240–1 263 | 3 218 | Apache 2.0 |
| 63 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 248 | 1 240–1 257 | 6 597 | Apache 2.0 |
| 64 | Gemini 2.5 Flash · flash-preview-09-2025 | 1 247 | 1 229–1 266 | 950 | Proprietary | |
| 65 | Gemini 2.5 Flash · flash | 1 247 | 1 239–1 254 | 8 246 | Proprietary | |
| 66 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 246 | 1 237–1 256 | 4 812 | Proprietary |
| 67 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 245 | 1 228–1 263 | 1 271 | Apache 2.0 |
| 68 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 245 | 1 232–1 257 | 2 304 | Proprietary |
| 69 | Mistral Large 3 2512 | Mistral AI | 1 243 | 1 227–1 259 | 1 546 | Apache 2.0 |
| 70 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 242 | 1 233–1 250 | 6 786 | Proprietary | |
| 71 | Grok 4.3 | xAI | 1 240 | 1 231–1 249 | 6 041 | Proprietary |
| 72 | ERNIE 5.0 | Baidu | 1 238 | 1 217–1 260 | 691 | Proprietary |
| 73 | GPT-5 в режиме high | OpenAI | 1 227 | 1 215–1 240 | 2 943 | Proprietary |
| 74 | o3 | OpenAI | 1 218 | 1 206–1 230 | 3 556 | Proprietary |
| 75 | GPT-4.1 | OpenAI | 1 214 | 1 201–1 227 | 2 754 | Proprietary |
| 76 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 212 | 1 186–1 239 | 468 | Apache 2.0 |
| 77 | GPT-5.4 Nano в режиме high | OpenAI | 1 211 | 1 202–1 220 | 6 338 | Proprietary |
| 78 | Grok 4.1 Fast | xAI | 1 208 | 1 197–1 219 | 3 223 | Proprietary |
| 79 | GPT-5 Mini в режиме high | OpenAI | 1 204 | 1 189–1 218 | 1 929 | Proprietary |
| 80 | Grok 4 | xAI | 1 203 | 1 189–1 216 | 2 429 | Proprietary |
| 81 | Claude Sonnet 4 · 20250514-thinking-32k | Anthropic | 1 199 | 1 162–1 236 | 227 | Proprietary |
| 82 | Gemini 2.5 Flash Lite · 09-2025-no-thinking | 1 198 | 1 179–1 216 | 966 | Proprietary | |
| 83 | o4 Mini | OpenAI | 1 196 | 1 184–1 209 | 2 820 | Proprietary |
| 84 | Hunyuan Vision 1.5 | Tencent | 1 193 | 1 167–1 220 | 485 | Proprietary |
| 85 | Gemini 2.5 Flash Lite · 06-17-thinking | 1 186 | 1 172–1 199 | 2 444 | Proprietary | |
| 86 | Step-1o Turbo | StepFun | 1 185 | 1 155–1 214 | 386 | Proprietary |
| 87 | GPT-4.1 Mini | OpenAI | 1 181 | 1 168–1 195 | 2 368 | Proprietary |
| 88 | Claude Opus 4 · 20250514-thinking-16k | Anthropic | 1 179 | 1 144–1 213 | 279 | Proprietary |
| 89 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219-thinking-32k | Anthropic | 1 177 | 1 144–1 210 | 303 | Proprietary |
| 90 | Claude Sonnet 4 · 20250514 | Anthropic | 1 177 | 1 148–1 205 | 391 | Proprietary |
| 91 | Claude Opus 4 · 20250514 | Anthropic | 1 176 | 1 151–1 202 | 462 | Proprietary |
| 92 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 175 | 1 151–1 199 | 546 | MIT |
| 93 | Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 1 173 | 1 163–1 184 | 3 632 | Proprietary |
| 94 | Gemma 3 27B | 1 156 | 1 141–1 171 | 1 720 | Gemma | |
| 95 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 1 154 | 1 139–1 170 | 1 427 | Proprietary |
| 96 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 153 | 1 123–1 182 | 371 | MIT |
| 97 | Step 3 | StepFun | 1 153 | 1 122–1 183 | 352 | Apache 2.0 |
| 98 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219 | Anthropic | 1 151 | 1 119–1 184 | 293 | Proprietary |
| 99 | Gemini 2.0 Flash | 1 150 | 1 131–1 168 | 1 105 | Proprietary | |
| 100 | GPT-5 Nano в режиме high | OpenAI | 1 140 | 1 114–1 167 | 522 | Proprietary |
| 101 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 135 | 1 100–1 170 | 257 | Proprietary |
| 102 | Llama 4 Maverick | Meta | 1 134 | 1 115–1 153 | 951 | Llama 4 |
| 103 | Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 1 134 | 1 102–1 165 | 314 | Proprietary |
| 104 | Mistral Small 3.2 24B | Mistral AI | 1 125 | 1 108–1 143 | 1 167 | Apache 2.0 |
| 105 | Llama 4 Scout | Meta | 1 123 | 1 103–1 143 | 851 | Llama |
| 106 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral AI | 1 120 | 1 104–1 136 | 1 631 | Apache 2.0 |
| 107 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 1 077 | 1 044–1 110 | 319 | Proprietary |
| 108 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 062 | 1 022–1 101 | 273 | Apache 2.0 |
Данные на 13 сентября 2026. Как мы считаем: методика
Свежесть данных
Снимок замеров опубликован 13 сентября 2026; всего снимков борда в архиве: 148.
- замеры оценок людей: загружено 18 сентября 2026, 08:25 UTC
- каталог моделей и цены: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
- доли использования: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Данные и источники
Обновлено 18 сентября 2026. Каталог, цены и режимы проверяются ежедневно по нескольким API-агрегаторам и провайдерам. Места — по открытым замерам оценок людей, интервалы приведены как в замере.