Рейтинг моделей с изображениями на входе
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 19 октября 2026, категория «схемы и диаграммы». Показано 123 из 123 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 357 | 1 346–1 367 | 3 956 | Proprietary |
| 2 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 348 | 1 338–1 358 | 4 520 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 345 | 1 322–1 368 | 711 | Proprietary |
| 4 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 345 | 1 327–1 363 | 1 159 | Proprietary | |
| 5 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 343 | 1 325–1 361 | 1 179 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 340 | 1 331–1 348 | 7 249 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 336 | 1 327–1 345 | 6 240 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 336 | 1 327–1 345 | 6 411 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 332 | 1 323–1 341 | 5 987 | Proprietary |
| 10 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 330 | 1 314–1 347 | 1 352 | Proprietary |
| 11 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 329 | 1 312–1 346 | 1 364 | Proprietary | |
| 12 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 329 | 1 305–1 353 | 625 | Proprietary |
| 13 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 327 | 1 319–1 335 | 8 230 | Proprietary |
| 14 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 325 | 1 317–1 333 | 7 798 | Proprietary |
| 15 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 323 | 1 313–1 334 | 3 618 | Proprietary | |
| 16 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 323 | 1 311–1 335 | 2 497 | Proprietary |
| 17 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 318 | 1 308–1 329 | 3 586 | Proprietary | |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 318 | 1 301–1 336 | 1 236 | Proprietary |
| 19 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 317 | 1 309–1 326 | 7 220 | Proprietary |
| 20 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 317 | 1 307–1 327 | 3 995 | MIT |
| 21 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 317 | 1 291–1 343 | 544 | Proprietary |
| 22 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 316 | 1 307–1 325 | 6 221 | Proprietary |
| 23 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 315 | 1 306–1 325 | 4 883 | Proprietary |
| 24 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 314 | 1 301–1 327 | 2 285 | Proprietary | |
| 25 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 311 | 1 304–1 317 | 12 416 | Proprietary | |
| 26 | Muse Spark | Meta | 1 309 | 1 294–1 324 | 1 600 | Proprietary |
| 27 | Step 5 Preview | StepFun | 1 308 | 1 279–1 337 | 423 | Proprietary |
| 28 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 306 | 1 297–1 314 | 7 630 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 306 | 1 281–1 331 | 573 | Proprietary |
| 30 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 305 | 1 294–1 317 | 2 880 | Proprietary |
| 31 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 305 | 1 294–1 316 | 3 340 | Proprietary |
| 32 | Grok 4.5 | xAI | 1 304 | 1 293–1 315 | 3 227 | Proprietary |
| 33 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 302 | 1 293–1 312 | 4 921 | Proprietary |
| 34 | Gemini 3 Pro | 1 301 | 1 289–1 313 | 2 978 | Proprietary | |
| 35 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 298 | 1 288–1 308 | 4 304 | Modified MIT |
| 36 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 297 | 1 278–1 317 | 966 | Proprietary |
| 37 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 297 | 1 279–1 316 | 1 085 | MIT |
| 38 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 295 | 1 284–1 306 | 3 090 | Proprietary |
| 39 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 293 | 1 282–1 303 | 3 718 | Proprietary |
| 40 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 292 | 1 281–1 302 | 3 752 | Proprietary |
| 41 | Gemini 3 Flash | 1 290 | 1 283–1 297 | 9 994 | Proprietary | |
| 42 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 289 | 1 278–1 301 | 2 846 | Proprietary |
| 43 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 288 | 1 251–1 325 | 243 | Proprietary |
| 44 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 286 | 1 278–1 293 | 11 284 | Proprietary |
| 45 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 285 | 1 271–1 299 | 1 838 | Proprietary |
| 46 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 285 | 1 270–1 299 | 1 863 | Apache 2.0 |
| 47 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 285 | 1 275–1 294 | 4 187 | Proprietary |
| 48 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 284 | 1 271–1 297 | 2 334 | Proprietary | |
| 49 | Gemma 4 31B | 1 283 | 1 275–1 290 | 10 238 | Apache 2.0 | |
| 50 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 282 | 1 274–1 290 | 7 385 | Modified MIT |
| 51 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 281 | 1 253–1 308 | 473 | MIT |
| 52 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 277 | 1 269–1 284 | 8 623 | Apache 2.0 |
| 53 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 276 | 1 269–1 284 | 9 717 | Proprietary | |
| 54 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 276 | 1 256–1 296 | 919 | MIT |
| 55 | Gemini 2.5 Pro | 1 274 | 1 267–1 281 | 9 768 | Proprietary | |
| 56 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 273 | 1 259–1 286 | 2 193 | Proprietary |
| 57 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 273 | 1 261–1 284 | 2 789 | Proprietary |
| 58 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 270 | 1 249–1 290 | 844 | Proprietary |
| 59 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 269 | 1 261–1 277 | 7 723 | MIT |
| 60 | Qwen-VL-Max (2025-08-13) | Alibaba | 1 268 | 1 237–1 299 | 345 | Proprietary |
| 61 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 267 | 1 258–1 275 | 7 150 | Proprietary |
| 62 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 266 | 1 257–1 276 | 5 289 | MiniMax Community License |
| 63 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 266 | 1 257–1 274 | 6 940 | Proprietary |
| 64 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 265 | 1 256–1 275 | 4 773 | Proprietary |
| 65 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 264 | 1 252–1 277 | 2 263 | Proprietary |
| 66 | Gemma 4 26B A4B | 1 264 | 1 255–1 273 | 6 239 | Apache 2.0 | |
| 67 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 261 | 1 252–1 270 | 6 514 | Proprietary |
| 68 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 257 | 1 238–1 276 | 955 | Modified MIT |
| 69 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 256 | 1 244–1 268 | 2 813 | Proprietary |
| 70 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 255 | 1 244–1 267 | 2 727 | Apache 2.0 |
| 71 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 255 | 1 244–1 265 | 3 746 | Proprietary |
| 72 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 254 | 1 235–1 274 | 938 | Proprietary |
| 73 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 254 | 1 238–1 270 | 1 538 | Modified MIT |
| 74 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 252 | 1 239–1 265 | 2 522 | Proprietary |
| 75 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 251 | 1 237–1 264 | 2 071 | Apache 2.0 |
| 76 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 250 | 1 231–1 268 | 963 | Proprietary | |
| 77 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 249 | 1 239–1 260 | 3 455 | Apache 2.0 |
| 78 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 249 | 1 241–1 257 | 7 927 | Apache 2.0 |
| 79 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 246 | 1 237–1 255 | 5 108 | Proprietary |
| 80 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 245 | 1 225–1 266 | 905 | Proprietary |
| 81 | Gemini 2.5 Flash | 1 245 | 1 238–1 252 | 8 547 | Proprietary | |
| 82 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 244 | 1 232–1 257 | 2 467 | Proprietary |
| 83 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 242 | 1 234–1 250 | 7 269 | Proprietary | |
| 84 | Grok 4.3 | xAI | 1 241 | 1 232–1 249 | 7 408 | Proprietary |
| 85 | Mistral Large 3 | mistral | 1 240 | 1 227–1 252 | 2 334 | Apache 2.0 |
| 86 | ERNIE-5.0-Preview (1220) | Baidu | 1 236 | 1 215–1 257 | 709 | Proprietary |
| 87 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 227 | 1 215–1 239 | 2 969 | Proprietary |
| 88 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 223 | 1 199–1 248 | 651 | OpenMDW-1.1 |
| 89 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 220 | 1 207–1 232 | 3 574 | Proprietary |
| 90 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 215 | 1 202–1 228 | 2 758 | Proprietary |
| 91 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 214 | 1 187–1 240 | 464 | Apache 2.0 |
| 92 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 210 | 1 202–1 219 | 6 840 | Proprietary |
| 93 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 210 | 1 199–1 221 | 3 459 | Proprietary |
| 94 | Grok 4 (0709) | xai | 1 204 | 1 191–1 218 | 2 440 | Proprietary |
| 95 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 202 | 1 187–1 217 | 1 936 | Proprietary |
| 96 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514) | Anthropic | 1 200 | 1 163–1 236 | 228 | Proprietary |
| 97 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 197 | 1 184–1 210 | 2 826 | Proprietary |
| 98 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 197 | 1 178–1 215 | 984 | Proprietary | |
| 99 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 194 | 1 167–1 220 | 485 | Proprietary |
| 100 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 186 | 1 173–1 200 | 2 436 | Proprietary | |
| 101 | Step-1o Turbo (202506) | StepFun | 1 185 | 1 156–1 214 | 385 | Proprietary |
| 102 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 182 | 1 159–1 206 | 578 | MIT |
| 103 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 182 | 1 169–1 196 | 2 365 | Proprietary |
| 104 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 179 | 1 145–1 214 | 279 | Proprietary |
| 105 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 178 | 1 149–1 206 | 391 | Proprietary |
| 106 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 177 | 1 151–1 202 | 461 | Proprietary |
| 107 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 176 | 1 143–1 209 | 301 | Proprietary |
| 108 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 175 | 1 164–1 185 | 3 741 | Proprietary |
| 109 | Gemma 3 27B | 1 156 | 1 141–1 171 | 1 715 | Gemma | |
| 110 | Step 3 | StepFun | 1 155 | 1 125–1 186 | 347 | Apache 2.0 |
| 111 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 155 | 1 139–1 171 | 1 423 | Proprietary |
| 112 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 153 | 1 121–1 186 | 291 | Proprietary |
| 113 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 151 | 1 121–1 181 | 369 | MIT |
| 114 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 149 | 1 131–1 167 | 1 109 | Proprietary | |
| 115 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 141 | 1 114–1 167 | 518 | Proprietary |
| 116 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 135 | 1 100–1 170 | 257 | Proprietary |
| 117 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 134 | 1 102–1 165 | 314 | Proprietary |
| 118 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 134 | 1 114–1 153 | 947 | Llama 4 |
| 119 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 125 | 1 108–1 143 | 1 166 | Apache 2.0 |
| 120 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 125 | 1 105–1 145 | 845 | Llama |
| 121 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 119 | 1 104–1 135 | 1 627 | Apache 2.0 |
| 122 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 077 | 1 044–1 110 | 319 | Proprietary |
| 123 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 072 | 1 034–1 111 | 284 | Apache 2.0 |
Направления рейтинга · 11Выбрано: схемы и диаграммы
Направление «схемы и диаграммы»: снимок от 19 октября 2026. Строк в полном снимке — 123; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 58, первый — 17 сентября 2025. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
«Изображения на входе» — направление, где сравнивают ответы моделей на запросы с изображением. Человек видит два ответа и выбирает один; такой выбор и есть единица выборки — голос. Оценка строки тем выше, чем чаще её ответы выбирали в парах, — с поправкой на то, с кем строку сравнивали.
Снимок опубликован 27 августа 2026 года, в нём 148 строк; наблюдения по направлению идут с 29 июня 2024 года. Строка не всегда равна модели: 22 строки снимка описывают отдельные режимы, а первые десять строк относятся к семи разным моделям.
Рядом с оценкой стоит интервал: это границы самой оценки, а не набор мест, которые строка может занимать. В первой десятке его ширина — примерно от 13 до 19 пунктов шкалы. Самый узкий интервал — у строки с 25 210 голосами, самый широкий — у строки с 5 585 голосами.
Цену, контекст и доступность снимок не измеряет. Кроме общего зачёта, у направления есть ещё девять категорий, но состав задач внутри них снимок не описывает — известны только названия.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В первой десятке снимка от 27 августа 2026 года все девять соседних пар строк перекрываются интервалами: рядом стоящие строки снимок не разделяет. Интервалы первой и десятой строки при этом не пересекаются — разброс оценок десятки на ту же дату составляет 23 пункта шкалы при ширине интервала одной строки примерно в 13–19 пунктов. Поэтому верхняя часть таблицы работает как короткий список кандидатов, а выбор внутри него опирается на цену, контекст и доступность: их снимок не измеряет.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 19 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число