Рейтинг моделей с изображениями на входе
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 19 октября 2026, категория «юмор». Показано 93 из 93 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Muse Spark | Meta | 1 344 | 1 304–1 383 | 237 | Proprietary |
| 2 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 341 | 1 315–1 366 | 583 | Proprietary |
| 3 | Gemini 3 Pro | 1 339 | 1 314–1 363 | 611 | Proprietary | |
| 4 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 322 | 1 308–1 337 | 1 885 | Proprietary | |
| 5 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 321 | 1 296–1 347 | 577 | Proprietary | |
| 6 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 321 | 1 276–1 366 | 175 | Proprietary | |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 318 | 1 277–1 358 | 208 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 314 | 1 294–1 333 | 1 026 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 314 | 1 293–1 335 | 867 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 313 | 1 287–1 339 | 565 | Proprietary | |
| 11 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 309 | 1 289–1 330 | 889 | Proprietary |
| 12 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 305 | 1 285–1 325 | 896 | Proprietary |
| 13 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 304 | 1 275–1 334 | 435 | Proprietary |
| 14 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 299 | 1 258–1 341 | 215 | Proprietary | |
| 15 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 293 | 1 272–1 314 | 876 | Proprietary |
| 16 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 293 | 1 251–1 334 | 208 | Proprietary |
| 17 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 293 | 1 274–1 311 | 1 075 | Proprietary |
| 18 | Gemini 3 Flash | 1 291 | 1 275–1 306 | 1 442 | Proprietary | |
| 19 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 289 | 1 260–1 318 | 427 | Proprietary | |
| 20 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 288 | 1 263–1 314 | 577 | Proprietary |
| 21 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 288 | 1 249–1 327 | 222 | Proprietary |
| 22 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 287 | 1 257–1 317 | 396 | Proprietary | |
| 23 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 284 | 1 266–1 302 | 1 143 | Proprietary |
| 24 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 284 | 1 266–1 302 | 1 083 | Modified MIT |
| 25 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 282 | 1 259–1 304 | 756 | Proprietary |
| 26 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 281 | 1 259–1 303 | 783 | Proprietary |
| 27 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 281 | 1 261–1 301 | 935 | Proprietary |
| 28 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 280 | 1 255–1 304 | 590 | Modified MIT |
| 29 | Gemma 4 31B | 1 280 | 1 265–1 295 | 1 659 | Apache 2.0 | |
| 30 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 279 | 1 256–1 303 | 671 | MIT |
| 31 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 279 | 1 259–1 298 | 1 003 | Proprietary |
| 32 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 277 | 1 261–1 293 | 1 389 | Proprietary | |
| 33 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 277 | 1 259–1 295 | 1 130 | Proprietary |
| 34 | Grok 4.5 | xAI | 1 276 | 1 251–1 301 | 573 | Proprietary |
| 35 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 275 | 1 245–1 305 | 393 | Proprietary |
| 36 | Gemma 4 26B A4B | 1 272 | 1 253–1 291 | 993 | Apache 2.0 | |
| 37 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 270 | 1 238–1 303 | 320 | Proprietary |
| 38 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 268 | 1 253–1 282 | 1 765 | Proprietary |
| 39 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 266 | 1 247–1 285 | 979 | Proprietary | |
| 40 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 263 | 1 232–1 295 | 376 | Proprietary |
| 41 | Gemini 2.5 Pro | 1 262 | 1 247–1 277 | 3 133 | Proprietary | |
| 42 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 262 | 1 245–1 279 | 1 223 | Apache 2.0 |
| 43 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 262 | 1 241–1 283 | 844 | Proprietary |
| 44 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 261 | 1 236–1 286 | 556 | Proprietary |
| 45 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 261 | 1 221–1 301 | 241 | Proprietary |
| 46 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 261 | 1 236–1 285 | 628 | Proprietary |
| 47 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 260 | 1 215–1 306 | 166 | MIT |
| 48 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 255 | 1 218–1 292 | 216 | Proprietary | |
| 49 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 248 | 1 229–1 268 | 1 060 | Proprietary |
| 50 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 248 | 1 226–1 270 | 795 | Proprietary |
| 51 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 246 | 1 221–1 271 | 569 | Proprietary |
| 52 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 243 | 1 216–1 270 | 468 | Apache 2.0 |
| 53 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 239 | 1 211–1 266 | 482 | Proprietary |
| 54 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 239 | 1 213–1 264 | 552 | Proprietary |
| 55 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 236 | 1 210–1 263 | 526 | Proprietary |
| 56 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 235 | 1 203–1 268 | 347 | Apache 2.0 |
| 57 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 235 | 1 214–1 256 | 868 | Proprietary |
| 58 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 235 | 1 213–1 257 | 773 | MiniMax Community License |
| 59 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 227 | 1 196–1 258 | 340 | Proprietary |
| 60 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 227 | 1 209–1 244 | 1 195 | Apache 2.0 |
| 61 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 227 | 1 203–1 250 | 681 | Proprietary |
| 62 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 226 | 1 180–1 272 | 155 | Modified MIT |
| 63 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 226 | 1 208–1 244 | 1 147 | MIT |
| 64 | Gemini 2.5 Flash | 1 225 | 1 210–1 241 | 2 192 | Proprietary | |
| 65 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 222 | 1 203–1 242 | 1 643 | Proprietary |
| 66 | Grok 4.3 | xAI | 1 222 | 1 203–1 241 | 1 069 | Proprietary |
| 67 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 219 | 1 198–1 239 | 1 448 | Proprietary |
| 68 | Mistral Large 3 | mistral | 1 218 | 1 189–1 246 | 452 | Apache 2.0 |
| 69 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 216 | 1 177–1 256 | 238 | Modified MIT |
| 70 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 209 | 1 182–1 235 | 508 | Apache 2.0 |
| 71 | Grok 4 (0709) | xai | 1 209 | 1 187–1 230 | 1 135 | Proprietary |
| 72 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 207 | 1 177–1 238 | 384 | Apache 2.0 |
| 73 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 207 | 1 186–1 227 | 1 318 | Proprietary |
| 74 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 205 | 1 183–1 228 | 1 047 | Proprietary |
| 75 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 199 | 1 179–1 220 | 1 449 | Proprietary |
| 76 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 196 | 1 172–1 220 | 659 | Proprietary |
| 77 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 196 | 1 175–1 217 | 1 365 | Proprietary |
| 78 | ERNIE-5.0-Preview (1220) | Baidu | 1 194 | 1 151–1 236 | 178 | Proprietary |
| 79 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 190 | 1 163–1 218 | 502 | Proprietary |
| 80 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 187 | 1 167–1 208 | 1 387 | Proprietary | |
| 81 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 184 | 1 152–1 216 | 370 | Proprietary |
| 82 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 182 | 1 161–1 203 | 1 403 | Proprietary |
| 83 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 170 | 1 132–1 207 | 212 | Proprietary | |
| 84 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 168 | 1 149–1 187 | 1 502 | Proprietary |
| 85 | Gemma 3 27B | 1 166 | 1 142–1 190 | 762 | Gemma | |
| 86 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 165 | 1 124–1 206 | 227 | Proprietary | |
| 87 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 161 | 1 140–1 182 | 923 | Proprietary |
| 88 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 145 | 1 115–1 175 | 440 | Proprietary |
| 89 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 142 | 1 119–1 165 | 933 | Apache 2.0 |
| 90 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 140 | 1 110–1 169 | 481 | Apache 2.0 |
| 91 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 110 | 1 064–1 157 | 174 | Proprietary |
| 92 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 102 | 1 057–1 146 | 191 | Llama |
| 93 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 100 | 1 060–1 140 | 216 | Llama 4 |
Направления рейтинга · 11Выбрано: юмор
Направление «юмор»: снимок от 19 октября 2026. Строк в полном снимке — 93; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 58, первый — 17 сентября 2025. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
«Изображения на входе» — направление, где сравнивают ответы моделей на запросы с изображением. Человек видит два ответа и выбирает один; такой выбор и есть единица выборки — голос. Оценка строки тем выше, чем чаще её ответы выбирали в парах, — с поправкой на то, с кем строку сравнивали.
Снимок опубликован 27 августа 2026 года, в нём 148 строк; наблюдения по направлению идут с 29 июня 2024 года. Строка не всегда равна модели: 22 строки снимка описывают отдельные режимы, а первые десять строк относятся к семи разным моделям.
Рядом с оценкой стоит интервал: это границы самой оценки, а не набор мест, которые строка может занимать. В первой десятке его ширина — примерно от 13 до 19 пунктов шкалы. Самый узкий интервал — у строки с 25 210 голосами, самый широкий — у строки с 5 585 голосами.
Цену, контекст и доступность снимок не измеряет. Кроме общего зачёта, у направления есть ещё девять категорий, но состав задач внутри них снимок не описывает — известны только названия.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В первой десятке снимка от 27 августа 2026 года все девять соседних пар строк перекрываются интервалами: рядом стоящие строки снимок не разделяет. Интервалы первой и десятой строки при этом не пересекаются — разброс оценок десятки на ту же дату составляет 23 пункта шкалы при ширине интервала одной строки примерно в 13–19 пунктов. Поэтому верхняя часть таблицы работает как короткий список кандидатов, а выбор внутри него опирается на цену, контекст и доступность: их снимок не измеряет.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 19 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число