Рейтинг моделей с изображениями на входе
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 19 октября 2026, категория «творческий текст по картинке». Показано 104 из 104 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3 Pro | 1 342 | 1 323–1 360 | 1 096 | Proprietary | |
| 2 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 338 | 1 319–1 356 | 1 159 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 331 | 1 315–1 348 | 1 407 | Proprietary |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 330 | 1 302–1 358 | 511 | Proprietary |
| 5 | Muse Spark | Meta | 1 327 | 1 294–1 360 | 346 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 326 | 1 309–1 342 | 1 454 | Proprietary |
| 7 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 324 | 1 313–1 335 | 3 296 | Proprietary | |
| 8 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 321 | 1 304–1 338 | 1 397 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 320 | 1 283–1 358 | 283 | Proprietary |
| 10 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 319 | 1 304–1 335 | 1 733 | Proprietary |
| 11 | Gemini 3 Flash | 1 314 | 1 302–1 326 | 2 968 | Proprietary | |
| 12 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 313 | 1 297–1 329 | 1 633 | Proprietary |
| 13 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 312 | 1 290–1 334 | 747 | Proprietary |
| 14 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 312 | 1 284–1 339 | 505 | Proprietary | |
| 15 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 301 | 1 287–1 315 | 2 038 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 301 | 1 283–1 320 | 1 180 | Proprietary | |
| 17 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 301 | 1 283–1 320 | 1 127 | Proprietary | |
| 18 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 301 | 1 284–1 318 | 1 398 | Proprietary |
| 19 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 301 | 1 261–1 341 | 229 | Proprietary |
| 20 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 299 | 1 271–1 328 | 459 | Proprietary | |
| 21 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 296 | 1 268–1 323 | 493 | Proprietary |
| 22 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 293 | 1 281–1 306 | 2 497 | Proprietary | |
| 23 | Grok 4.5 | xAI | 1 293 | 1 274–1 312 | 1 094 | Proprietary |
| 24 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 292 | 1 275–1 309 | 1 396 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 287 | 1 274–1 301 | 2 126 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 286 | 1 258–1 314 | 476 | Proprietary |
| 27 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 286 | 1 255–1 316 | 408 | Proprietary |
| 28 | Gemma 4 31B | 1 285 | 1 273–1 297 | 2 703 | Apache 2.0 | |
| 29 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 283 | 1 264–1 303 | 1 039 | Proprietary |
| 30 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 283 | 1 269–1 297 | 2 112 | Proprietary |
| 31 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 281 | 1 266–1 296 | 1 692 | Proprietary |
| 32 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 278 | 1 256–1 300 | 792 | Proprietary | |
| 33 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 276 | 1 260–1 291 | 1 706 | Proprietary |
| 34 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 275 | 1 242–1 308 | 345 | MIT |
| 35 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 273 | 1 253–1 293 | 916 | Modified MIT |
| 36 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 272 | 1 257–1 288 | 1 696 | Proprietary |
| 37 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 272 | 1 256–1 288 | 1 446 | Proprietary |
| 38 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 270 | 1 238–1 303 | 318 | Proprietary | |
| 39 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 270 | 1 253–1 286 | 1 355 | MIT |
| 40 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 269 | 1 254–1 283 | 1 768 | Modified MIT |
| 41 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 266 | 1 245–1 288 | 935 | Proprietary |
| 42 | Gemini 2.5 Pro | 1 265 | 1 252–1 277 | 3 682 | Proprietary | |
| 43 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 262 | 1 239–1 286 | 714 | Proprietary |
| 44 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 260 | 1 247–1 273 | 2 304 | Apache 2.0 |
| 45 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 260 | 1 239–1 281 | 862 | Proprietary | |
| 46 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 259 | 1 228–1 291 | 361 | Proprietary |
| 47 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 258 | 1 232–1 285 | 543 | Proprietary |
| 48 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 258 | 1 239–1 276 | 1 094 | Proprietary |
| 49 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 257 | 1 237–1 277 | 977 | Proprietary |
| 50 | Gemma 4 26B A4B | 1 256 | 1 240–1 272 | 1 495 | Apache 2.0 | |
| 51 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 254 | 1 236–1 272 | 1 245 | Proprietary |
| 52 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 253 | 1 235–1 272 | 1 130 | Proprietary |
| 53 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 252 | 1 240–1 263 | 2 924 | Proprietary |
| 54 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 248 | 1 228–1 268 | 992 | Proprietary |
| 55 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 248 | 1 226–1 270 | 795 | Proprietary |
| 56 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 248 | 1 233–1 262 | 1 883 | Proprietary | |
| 57 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 246 | 1 227–1 265 | 1 124 | Proprietary |
| 58 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 242 | 1 202–1 282 | 228 | Proprietary |
| 59 | Gemini 2.5 Flash | 1 241 | 1 228–1 254 | 2 919 | Proprietary | |
| 60 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 237 | 1 214–1 260 | 696 | Apache 2.0 |
| 61 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 237 | 1 202–1 271 | 286 | Modified MIT |
| 62 | Grok 4.3 | xAI | 1 237 | 1 222–1 251 | 2 011 | Proprietary |
| 63 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 235 | 1 216–1 254 | 1 070 | Proprietary |
| 64 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 234 | 1 217–1 251 | 1 339 | MiniMax Community License |
| 65 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 233 | 1 212–1 254 | 877 | Proprietary |
| 66 | ERNIE-5.0-Preview (1220) | Baidu | 1 232 | 1 203–1 261 | 482 | Proprietary |
| 67 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 231 | 1 196–1 267 | 303 | MIT |
| 68 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 231 | 1 187–1 275 | 193 | OpenMDW-1.1 |
| 69 | Grok 4 (0709) | xai | 1 230 | 1 210–1 250 | 1 227 | Proprietary |
| 70 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 230 | 1 216–1 244 | 1 908 | MIT |
| 71 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 225 | 1 208–1 242 | 1 290 | Proprietary |
| 72 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 224 | 1 211–1 238 | 2 140 | Apache 2.0 |
| 73 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 222 | 1 207–1 238 | 1 629 | Proprietary |
| 74 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 220 | 1 200–1 241 | 865 | Apache 2.0 |
| 75 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 220 | 1 200–1 240 | 974 | Apache 2.0 |
| 76 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 219 | 1 181–1 257 | 286 | Proprietary |
| 77 | Mistral Large 3 | mistral | 1 217 | 1 196–1 239 | 879 | Apache 2.0 |
| 78 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 217 | 1 185–1 250 | 370 | Proprietary |
| 79 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 213 | 1 196–1 230 | 1 330 | Proprietary |
| 80 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 210 | 1 191–1 230 | 1 297 | Proprietary |
| 81 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 210 | 1 190–1 230 | 1 283 | Proprietary |
| 82 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 205 | 1 171–1 240 | 327 | Proprietary |
| 83 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 205 | 1 181–1 229 | 675 | Apache 2.0 |
| 84 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 203 | 1 159–1 247 | 178 | Apache 2.0 |
| 85 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 201 | 1 183–1 219 | 1 584 | Proprietary |
| 86 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 200 | 1 182–1 217 | 1 550 | Proprietary |
| 87 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 198 | 1 165–1 231 | 343 | Modified MIT |
| 88 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 192 | 1 161–1 223 | 343 | Proprietary | |
| 89 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 185 | 1 161–1 209 | 687 | Proprietary |
| 90 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 183 | 1 165–1 201 | 1 520 | Proprietary |
| 91 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 182 | 1 162–1 203 | 1 192 | Proprietary |
| 92 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 181 | 1 160–1 202 | 1 017 | Proprietary |
| 93 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 181 | 1 152–1 210 | 466 | Apache 2.0 |
| 94 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 179 | 1 158–1 199 | 1 188 | Proprietary | |
| 95 | Gemma 3 27B | 1 177 | 1 152–1 202 | 627 | Gemma | |
| 96 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 172 | 1 133–1 211 | 250 | Proprietary | |
| 97 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 166 | 1 146–1 186 | 1 258 | Proprietary |
| 98 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 159 | 1 142–1 175 | 1 531 | Proprietary |
| 99 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 146 | 1 118–1 174 | 480 | Proprietary |
| 100 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 146 | 1 103–1 189 | 209 | Proprietary |
| 101 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 126 | 1 085–1 167 | 238 | Llama |
| 102 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 123 | 1 099–1 147 | 771 | Apache 2.0 |
| 103 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 113 | 1 073–1 154 | 241 | MIT |
| 104 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 099 | 1 056–1 142 | 214 | Llama 4 |
Направления рейтинга · 11Выбрано: творческий текст по картинке
Направление «творческий текст по картинке»: снимок от 19 октября 2026. Строк в полном снимке — 104; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 52, первый — 17 сентября 2025. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
«Изображения на входе» — направление, где сравнивают ответы моделей на запросы с изображением. Человек видит два ответа и выбирает один; такой выбор и есть единица выборки — голос. Оценка строки тем выше, чем чаще её ответы выбирали в парах, — с поправкой на то, с кем строку сравнивали.
Снимок опубликован 27 августа 2026 года, в нём 148 строк; наблюдения по направлению идут с 29 июня 2024 года. Строка не всегда равна модели: 22 строки снимка описывают отдельные режимы, а первые десять строк относятся к семи разным моделям.
Рядом с оценкой стоит интервал: это границы самой оценки, а не набор мест, которые строка может занимать. В первой десятке его ширина — примерно от 13 до 19 пунктов шкалы. Самый узкий интервал — у строки с 25 210 голосами, самый широкий — у строки с 5 585 голосами.
Цену, контекст и доступность снимок не измеряет. Кроме общего зачёта, у направления есть ещё девять категорий, но состав задач внутри них снимок не описывает — известны только названия.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В первой десятке снимка от 27 августа 2026 года все девять соседних пар строк перекрываются интервалами: рядом стоящие строки снимок не разделяет. Интервалы первой и десятой строки при этом не пересекаются — разброс оценок десятки на ту же дату составляет 23 пункта шкалы при ширине интервала одной строки примерно в 13–19 пунктов. Поэтому верхняя часть таблицы работает как короткий список кандидатов, а выбор внутри него опирается на цену, контекст и доступность: их снимок не измеряет.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 19 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число