Рейтинг моделей с изображениями на входе
Таблица по открытым замерам оценок людей: оценка, интервал и число голосов; переключайте категорию и дату снимка.
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Как считается
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число
Смысл числа
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 13 сентября 2026
- Как читать
- интервал не равен диапазону мест: модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы
Таблица борда
Снимок от 13 сентября 2026, категория «творческий текст по картинке», 90 строк. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 349 | 1 327–1 370 | 822 | Proprietary |
| 2 | Gemini 3 Pro | 1 341 | 1 322–1 360 | 1 025 | Proprietary | |
| 3 | Claude Opus 4.6 в режиме high | Anthropic | 1 335 | 1 317–1 352 | 1 287 | Proprietary |
| 4 | Claude Opus 4.7 в режиме high | Anthropic | 1 332 | 1 315–1 349 | 1 307 | Proprietary |
| 5 | Claude Fable 5.1 в режиме max | Anthropic | 1 330 | 1 291–1 369 | 277 | Proprietary |
| 6 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 329 | 1 316–1 341 | 2 671 | Proprietary | |
| 7 | Muse Spark | Meta | 1 328 | 1 294–1 362 | 333 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 323 | 1 307–1 339 | 1 590 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 316 | 1 299–1 334 | 1 259 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3 Flash Preview | 1 314 | 1 302–1 327 | 2 730 | Proprietary | |
| 11 | Claude Opus 5 в режиме high | Anthropic | 1 313 | 1 294–1 333 | 1 040 | Proprietary |
| 12 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 312 | 1 287–1 337 | 610 | Proprietary |
| 13 | GPT-5.5 в режиме high | OpenAI | 1 310 | 1 294–1 326 | 1 550 | Proprietary |
| 14 | Gemini 3.5 Flash в режиме medium | 1 306 | 1 283–1 330 | 702 | Proprietary | |
| 15 | Claude Opus 4.8 в режиме high | Anthropic | 1 300 | 1 281–1 319 | 1 083 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3 Flash Preview в режиме minimal | 1 293 | 1 280–1 306 | 2 281 | Proprietary | |
| 17 | Grok 4.5 | xAI | 1 292 | 1 267–1 317 | 653 | Proprietary |
| 18 | Gemini 3.5 Flash в режиме high | 1 290 | 1 267–1 313 | 755 | Proprietary | |
| 19 | GPT-5.5 · 5.5 | OpenAI | 1 286 | 1 271–1 302 | 1 627 | Proprietary |
| 20 | GPT-5.6 Sol в режиме xhigh | OpenAI | 1 286 | 1 262–1 310 | 692 | Proprietary |
| 21 | Grok 4.6 в режиме high | xAI | 1 285 | 1 252–1 319 | 350 | Proprietary |
| 22 | Gemma 4 31B | 1 285 | 1 272–1 298 | 2 285 | Apache 2.0 | |
| 23 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 285 | 1 266–1 303 | 1 090 | Proprietary |
| 24 | Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1 279 | 1 263–1 295 | 1 552 | Proprietary |
| 25 | Grok 4.20 | xAI | 1 278 | 1 262–1 294 | 1 585 | Proprietary |
| 26 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 277 | 1 238–1 316 | 244 | MIT |
| 27 | Gemini 2.5 Flash · flash-preview-09-2025 | 1 276 | 1 243–1 309 | 312 | Proprietary | |
| 28 | GPT-5.4 в режиме high | OpenAI | 1 275 | 1 259–1 291 | 1 616 | Proprietary |
| 29 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 274 | 1 257–1 291 | 1 325 | Proprietary |
| 30 | Gemini 3.6 Flash в режиме high | 1 273 | 1 243–1 303 | 433 | Proprietary | |
| 31 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 272 | 1 256–1 287 | 1 582 | Proprietary |
| 32 | Gemini 2.5 Pro | 1 268 | 1 256–1 281 | 3 570 | Proprietary | |
| 33 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 267 | 1 246–1 288 | 852 | Modified MIT |
| 34 | Kimi K2.5 · thinking | Moonshot AI | 1 267 | 1 252–1 282 | 1 630 | Modified MIT |
| 35 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 267 | 1 245–1 289 | 779 | Proprietary |
| 36 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 265 | 1 251–1 279 | 1 897 | Apache 2.0 |
| 37 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 262 | 1 240–1 284 | 858 | Proprietary |
| 38 | GPT-5.6 Terra в режиме xhigh | OpenAI | 1 260 | 1 235–1 285 | 597 | Proprietary |
| 39 | GPT-5.6 Luna в режиме xhigh | OpenAI | 1 260 | 1 236–1 284 | 655 | Proprietary |
| 40 | ChatGPT-4o (latest) | OpenAI | 1 256 | 1 238–1 274 | 1 194 | Proprietary |
| 41 | Claude Sonnet 5 в режиме high | Anthropic | 1 256 | 1 233–1 278 | 786 | Proprietary |
| 42 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 256 | 1 228–1 283 | 490 | Proprietary | |
| 43 | Gemma 4 26B A4B | 1 255 | 1 238–1 271 | 1 397 | Apache 2.0 | |
| 44 | Seed 2.0 Pro | ByteDance Seed | 1 254 | 1 227–1 281 | 508 | Proprietary |
| 45 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 252 | 1 228–1 276 | 676 | Proprietary |
| 46 | GPT-5.5 · 5.5-instant | OpenAI | 1 250 | 1 216–1 283 | 331 | Proprietary |
| 47 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 249 | 1 234–1 264 | 1 717 | Proprietary | |
| 48 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 248 | 1 235–1 261 | 2 461 | Proprietary |
| 49 | GPT-5.1 в режиме high | OpenAI | 1 247 | 1 224–1 269 | 739 | Proprietary |
| 50 | Gemini 2.5 Flash · flash | 1 242 | 1 229–1 255 | 2 795 | Proprietary | |
| 51 | Grok 4.3 | xAI | 1 242 | 1 226–1 258 | 1 528 | Proprietary |
| 52 | Kimi K2.5 · instant | Moonshot AI | 1 238 | 1 202–1 273 | 267 | Modified MIT |
| 53 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 236 | 1 215–1 256 | 961 | MiniMax Community License |
| 54 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 234 | 1 204–1 264 | 414 | Apache 2.0 |
| 55 | Grok 4.1 Fast | xAI | 1 234 | 1 212–1 256 | 822 | Proprietary |
| 56 | ERNIE 5.0 | Baidu | 1 233 | 1 204–1 263 | 455 | Proprietary |
| 57 | Grok 4 | xAI | 1 233 | 1 213–1 253 | 1 226 | Proprietary |
| 58 | GPT-5.2 Chat | OpenAI | 1 232 | 1 212–1 252 | 987 | Proprietary |
| 59 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 227 | 1 211–1 243 | 1 523 | MIT |
| 60 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 224 | 1 204–1 244 | 917 | Apache 2.0 |
| 61 | GPT-5.4 Mini в режиме high | OpenAI | 1 223 | 1 207–1 239 | 1 508 | Proprietary |
| 62 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 222 | 1 204–1 240 | 1 194 | Proprietary |
| 63 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 220 | 1 204–1 235 | 1 684 | Apache 2.0 |
| 64 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 219 | 1 198–1 240 | 810 | Apache 2.0 |
| 65 | GPT-5 | OpenAI | 1 215 | 1 195–1 234 | 1 294 | Proprietary |
| 66 | GPT-5.2 в режиме high | OpenAI | 1 215 | 1 197–1 232 | 1 228 | Proprietary |
| 67 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 214 | 1 184–1 245 | 411 | Apache 2.0 |
| 68 | GPT-4.1 | OpenAI | 1 212 | 1 192–1 232 | 1 280 | Proprietary |
| 69 | Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 1 205 | 1 187–1 222 | 1 507 | Proprietary |
| 70 | o3 | OpenAI | 1 203 | 1 185–1 221 | 1 583 | Proprietary |
| 71 | Mistral Large 3 2512 | Mistral AI | 1 201 | 1 173–1 228 | 539 | Apache 2.0 |
| 72 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 199 | 1 154–1 243 | 176 | Apache 2.0 |
| 73 | Gemini 2.5 Flash Lite · 09-2025-no-thinking | 1 190 | 1 158–1 221 | 333 | Proprietary | |
| 74 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 189 | 1 154–1 223 | 316 | Modified MIT |
| 75 | GPT-5 в режиме high | OpenAI | 1 187 | 1 169–1 206 | 1 491 | Proprietary |
| 76 | GPT-4.1 Mini | OpenAI | 1 184 | 1 164–1 205 | 1 193 | Proprietary |
| 77 | Mistral Small 3.2 24B | Mistral AI | 1 183 | 1 154–1 212 | 466 | Apache 2.0 |
| 78 | GPT-5 Mini в режиме high | OpenAI | 1 183 | 1 162–1 205 | 1 014 | Proprietary |
| 79 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 183 | 1 158–1 207 | 638 | Proprietary |
| 80 | Gemini 2.5 Flash Lite · 06-17-thinking | 1 181 | 1 161–1 202 | 1 187 | Proprietary | |
| 81 | Gemma 3 27B | 1 178 | 1 153–1 203 | 626 | Gemma | |
| 82 | Gemini 2.0 Flash | 1 175 | 1 136–1 214 | 248 | Proprietary | |
| 83 | o4 Mini | OpenAI | 1 168 | 1 148–1 188 | 1 254 | Proprietary |
| 84 | GPT-5.4 Nano в режиме high | OpenAI | 1 160 | 1 143–1 178 | 1 408 | Proprietary |
| 85 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 1 149 | 1 121–1 177 | 480 | Proprietary |
| 86 | Hunyuan Vision 1.5 | Tencent | 1 146 | 1 104–1 189 | 210 | Proprietary |
| 87 | Llama 4 Scout | Meta | 1 130 | 1 089–1 171 | 240 | Llama |
| 88 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral AI | 1 127 | 1 102–1 151 | 773 | Apache 2.0 |
| 89 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 117 | 1 075–1 160 | 221 | MIT |
| 90 | Llama 4 Maverick | Meta | 1 100 | 1 057–1 142 | 214 | Llama 4 |
Данные на 13 сентября 2026. Как мы считаем: методика
Свежесть данных
Снимок замеров опубликован 13 сентября 2026; всего снимков борда в архиве: 148.
- замеры оценок людей: загружено 18 сентября 2026, 08:25 UTC
- каталог моделей и цены: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
- доли использования: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Данные и источники
Обновлено 18 сентября 2026. Каталог, цены и режимы проверяются ежедневно по нескольким API-агрегаторам и провайдерам. Места — по открытым замерам оценок людей, интервалы приведены как в замере.