Рейтинг моделей для веб-разработки
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 28 октября 2026, категория «общий зачёт». Показано 151 из 151 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max) | Anthropic | 1 810 | 1 797–1 823 | 3 473 | Proprietary |
| 2 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 773 | 1 764–1 783 | 7 210 | Proprietary |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 770 | 1 758–1 781 | 4 469 | Proprietary |
| 4 | Gemini 4 Carbon (High) | 1 768 | 1 753–1 783 | 2 230 | Proprietary | |
| 5 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 751 | 1 739–1 762 | 4 092 | Proprietary |
| 6 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 746 | 1 737–1 754 | 8 614 | Proprietary |
| 7 | Muse Wonder Full (Max) | Meta | 1 725 | 1 711–1 739 | 2 248 | Proprietary |
| 8 | Claude Sonnet 5.5 (High) | Anthropic | 1 711 | 1 701–1 720 | 6 371 | Proprietary |
| 9 | Kimi K3.1 Pro (Max) | moonshot | 1 695 | 1 682–1 708 | 2 671 | Proprietary |
| 10 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 691 | 1 684–1 697 | 19 641 | Proprietary |
| 11 | Gemini 4 Argon (High) | 1 679 | 1 668–1 691 | 3 437 | Proprietary | |
| 12 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 678 | 1 669–1 688 | 5 714 | Proprietary |
| 13 | Qwen3.8-Max (0902) | Alibaba | 1 676 | 1 669–1 683 | 17 936 | Proprietary |
| 14 | GPT-6.1 Terra (Max) | OpenAI | 1 673 | 1 657–1 688 | 1 821 | Proprietary |
| 15 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 672 | 1 660–1 684 | 3 406 | Proprietary |
| 16 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) | DeepSeek | 1 665 | 1 657–1 673 | 7 842 | MIT |
| 17 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 658 | 1 653–1 663 | 26 887 | Proprietary |
| 18 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 656 | 1 651–1 662 | 21 281 | Kimi K3 license |
| 19 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 656 | 1 649–1 664 | 10 796 | Proprietary |
| 20 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 652 | 1 641–1 663 | 3 724 | Proprietary |
| 21 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 637 | 1 629–1 646 | 6 572 | Proprietary |
| 22 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 637 | 1 629–1 646 | 7 068 | MIT |
| 23 | Hy4 preview | Tencent | 1 631 | 1 621–1 641 | 4 765 | Apache 2.0 |
| 24 | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 1 628 | 1 621–1 636 | 9 703 | qwen-community-1.0 |
| 25 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 625 | 1 617–1 634 | 6 820 | MIT |
| 26 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 624 | 1 618–1 630 | 16 951 | Proprietary |
| 27 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 623 | 1 616–1 630 | 11 150 | MIT |
| 28 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 620 | 1 613–1 627 | 10 243 | Proprietary |
| 29 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 619 | 1 608–1 630 | 3 510 | MIT |
| 30 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 616 | 1 609–1 623 | 11 966 | Proprietary |
| 31 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 616 | 1 610–1 622 | 18 884 | Proprietary |
| 32 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 607 | 1 600–1 613 | 21 587 | MIT |
| 33 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 606 | 1 600–1 612 | 17 817 | MIT |
| 34 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 590 | 1 584–1 596 | 18 752 | Apache 2.0 |
| 35 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 590 | 1 583–1 596 | 14 473 | Proprietary | |
| 36 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 589 | 1 579–1 599 | 4 758 | Proprietary |
| 37 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 583 | 1 576–1 590 | 12 342 | Proprietary | |
| 38 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 1 582 | 1 571–1 594 | 3 062 | MiniMax Community License |
| 39 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 582 | 1 572–1 591 | 4 676 | MIT |
| 40 | DeepSeek-V4-Flash (High) | DeepSeek | 1 582 | 1 573–1 591 | 4 927 | MIT |
| 41 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 579 | 1 574–1 585 | 27 808 | Proprietary |
| 42 | Step 5 Preview (High) | StepFun | 1 571 | 1 562–1 580 | 5 966 | Proprietary |
| 43 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 558 | 1 552–1 563 | 17 859 | Proprietary |
| 44 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 556 | 1 550–1 562 | 18 408 | Proprietary |
| 45 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 555 | 1 550–1 561 | 18 167 | Proprietary |
| 46 | Grok 4.5 | xAI | 1 553 | 1 546–1 560 | 11 018 | Proprietary |
| 47 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 546 | 1 541–1 552 | 19 316 | Proprietary |
| 48 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 544 | 1 534–1 555 | 4 068 | Proprietary |
| 49 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 542 | 1 535–1 550 | 7 935 | Proprietary |
| 50 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 540 | 1 534–1 546 | 16 832 | Proprietary |
| 51 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 538 | 1 530–1 545 | 8 722 | Proprietary | |
| 52 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 537 | 1 532–1 542 | 20 576 | Proprietary |
| 53 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 536 | 1 530–1 542 | 17 323 | Proprietary |
| 54 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 534 | 1 520–1 547 | 2 155 | Proprietary |
| 55 | Muse Spark Open (Max) | Meta | 1 526 | 1 511–1 542 | 1 721 | muse-model-license |
| 56 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 523 | 1 517–1 528 | 22 733 | Proprietary |
| 57 | GPT-5.6 Terra (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 520 | 1 514–1 526 | 15 388 | Proprietary |
| 58 | Seed2.1 Pro Preview | ByteDance | 1 519 | 1 513–1 525 | 16 294 | Proprietary |
| 59 | GPT-5.6 Luna (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 519 | 1 512–1 525 | 12 522 | Proprietary |
| 60 | Qwen3.7-Max (20260517) | Alibaba | 1 515 | 1 508–1 523 | 8 855 | Proprietary |
| 61 | GPT-5.5 (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 512 | 1 506–1 518 | 15 553 | Proprietary |
| 62 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 509 | 1 502–1 516 | 10 119 | Modified MIT |
| 63 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 508 | 1 501–1 515 | 10 647 | MIT |
| 64 | Hy3 | Tencent | 1 505 | 1 497–1 514 | 6 844 | Apache 2.0 |
| 65 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 499 | 1 492–1 507 | 9 331 | Proprietary | |
| 66 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 494 | 1 485–1 502 | 10 981 | Proprietary |
| 67 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 491 | 1 484–1 497 | 12 075 | Proprietary | |
| 68 | GPT-5.5 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 487 | 1 481–1 493 | 17 853 | Proprietary |
| 69 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 483 | 1 478–1 489 | 21 032 | MiniMax Community License |
| 70 | Spark-X2.6 | synlan | 1 482 | 1 463–1 501 | 1 210 | Proprietary |
| 71 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 482 | 1 469–1 494 | 2 700 | Proprietary |
| 72 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 480 | 1 475–1 486 | 22 604 | MIT |
| 73 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | 1 474 | 1 464–1 483 | 4 950 | Modified MIT |
| 74 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 469 | 1 462–1 476 | 13 362 | Proprietary |
| 75 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 464 | 1 458–1 471 | 13 087 | MIT |
| 76 | GPT-5.4 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 463 | 1 445–1 482 | 1 345 | Proprietary |
| 77 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 462 | 1 456–1 467 | 18 511 | Proprietary |
| 78 | GPT-5.5 (Codex Harness) | OpenAI | 1 456 | 1 450–1 462 | 15 811 | Proprietary |
| 79 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 447 | 1 441–1 454 | 13 931 | MIT |
| 80 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 447 | 1 442–1 452 | 24 129 | Proprietary | |
| 81 | GPT-5.4 (Medium, Codex Harness) | OpenAI | 1 444 | 1 425–1 462 | 1 374 | Proprietary |
| 82 | Gemini 3 Flash | 1 440 | 1 432–1 449 | 10 845 | Proprietary | |
| 83 | Gemini 3 Pro | 1 440 | 1 432–1 448 | 14 054 | Proprietary | |
| 84 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 438 | 1 432–1 444 | 14 837 | MIT |
| 85 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 436 | 1 431–1 441 | 20 008 | Modified MIT |
| 86 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 436 | 1 423–1 449 | 2 932 | Apache 2.0 |
| 87 | GLM 5 | Z.ai | 1 436 | 1 427–1 444 | 7 465 | MIT |
| 88 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 435 | 1 423–1 447 | 3 948 | MIT |
| 89 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 434 | 1 426–1 442 | 7 225 | Proprietary |
| 90 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 434 | 1 393–1 475 | 236 | Proprietary | |
| 91 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 430 | 1 424–1 437 | 10 074 | MIT |
| 92 | GPT-5 (Medium) | OpenAI | 1 417 | 1 402–1 433 | 3 089 | Proprietary |
| 93 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 416 | 1 394–1 439 | 1 082 | Proprietary |
| 94 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 415 | 1 409–1 421 | 17 073 | Apache 2.0 |
| 95 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 409 | 1 400–1 418 | 5 295 | Apache 2.0 |
| 96 | GPT-5.3-Codex (Codex Harness) | OpenAI | 1 407 | 1 393–1 420 | 2 639 | Proprietary |
| 97 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 406 | 1 393–1 418 | 3 246 | Modified MIT |
| 98 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 401 | 1 391–1 411 | 4 499 | Proprietary |
| 99 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 401 | 1 388–1 414 | 2 394 | Proprietary |
| 100 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 400 | 1 395–1 405 | 21 096 | Apache 2.0 |
| 101 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 399 | 1 386–1 412 | 3 193 | OpenMDW-1.1 |
| 102 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 398 | 1 392–1 404 | 15 890 | Modified MIT |
| 103 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 397 | 1 391–1 404 | 11 893 | Proprietary |
| 104 | GPT-5.1 (Medium) | OpenAI | 1 396 | 1 384–1 407 | 4 891 | Proprietary |
| 105 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 394 | 1 386–1 401 | 13 213 | Proprietary |
| 106 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 390 | 1 379–1 401 | 6 904 | Proprietary |
| 107 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 386 | 1 378–1 395 | 7 594 | Modified MIT |
| 108 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 385 | 1 378–1 392 | 15 679 | Proprietary |
| 109 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 384 | 1 379–1 390 | 22 080 | Proprietary | |
| 110 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 384 | 1 374–1 394 | 7 573 | MIT |
| 111 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 375 | 1 369–1 382 | 15 404 | Proprietary |
| 113 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 370 | 1 360–1 381 | 4 630 | Proprietary |
| 114 | Gemma 4 31B | 1 369 | 1 363–1 375 | 15 489 | Apache 2.0 | |
| 115 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 363 | 1 353–1 372 | 6 860 | MIT |
| 116 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 360 | 1 353–1 368 | 8 210 | Apache 2.0 |
| 117 | Gemma 4 26B A4B | 1 359 | 1 342–1 376 | 1 494 | Apache 2.0 | |
| 118 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 358 | 1 350–1 366 | 7 767 | Apache 2.0 |
| 119 | Grok 4.3 | xAI | 1 358 | 1 351–1 364 | 14 906 | Proprietary |
| 120 | Hy3 preview | Tencent | 1 357 | 1 340–1 374 | 1 444 | tencent-hunyuan-community |
| 121 | Muse Glimmer | Meta | 1 355 | 1 339–1 371 | 1 632 | Apache-2.0 |
| 122 | Laguna M.1 | Poolside | 1 349 | 1 340–1 358 | 5 359 | Apache 2.0 |
| 123 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 341 | 1 333–1 350 | 10 675 | Proprietary |
| 124 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 341 | 1 330–1 352 | 6 755 | MIT |
| 125 | GPT-5.2-Codex | OpenAI | 1 339 | 1 330–1 348 | 6 705 | Proprietary |
| 126 | GPT-5.1-Codex | OpenAI | 1 337 | 1 326–1 349 | 4 981 | Proprietary |
| 127 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 331 | 1 321–1 340 | 5 645 | MIT |
| 128 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 330 | 1 325–1 335 | 28 961 | Proprietary |
| 129 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 326 | 1 318–1 334 | 9 327 | MIT |
| 130 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 322 | 1 314–1 329 | 13 045 | Modified MIT |
| 131 | Laguna XS.2 | Poolside | 1 302 | 1 292–1 313 | 4 204 | Apache 2.0 |
| 132 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 297 | 1 286–1 308 | 6 683 | Apache 2.0 |
| 133 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 292 | 1 275–1 308 | 1 681 | MIT |
| 134 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 275 | 1 267–1 283 | 12 675 | Apache 2.0 |
| 135 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 271 | 1 258–1 285 | 3 968 | MIT |
| 136 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 264 | 1 249–1 279 | 2 299 | Modified MIT |
| 137 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 256 | 1 249–1 263 | 14 350 | Proprietary | |
| 138 | KAT-Coder-Pro V1 | Kwaipilot (Kuaishou) | 1 256 | 1 236–1 275 | 1 503 | Proprietary |
| 139 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 254 | 1 237–1 272 | 1 612 | Apache 2.0 |
| 140 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 244 | 1 224–1 263 | 1 321 | Proprietary |
| 141 | GPT-5.1-Codex-Mini | OpenAI | 1 244 | 1 221–1 266 | 1 154 | Proprietary |
| 142 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 242 | 1 231–1 253 | 5 473 | Proprietary |
| 143 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 238 | 1 218–1 258 | 1 352 | Apache 2.0 |
| 144 | Mistral Large 3 | mistral | 1 233 | 1 207–1 258 | 838 | Apache 2.0 |
| 145 | Gemini 2.5 Pro | 1 226 | 1 210–1 242 | 2 724 | Proprietary | |
| 146 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 214 | 1 190–1 239 | 961 | Proprietary |
| 147 | Devstral 2 | mistral | 1 197 | 1 176–1 218 | 1 182 | Modified MIT |
| 148 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 192 | 1 174–1 211 | 1 766 | Apache 2.0 |
| 149 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 170 | 1 146–1 195 | 954 | Proprietary |
| 150 | Grok Code Fast 1 | xAI | 1 166 | 1 138–1 195 | 789 | Proprietary |
| 151 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 159 | 1 132–1 187 | 742 | Proprietary |
| 152 | Devstral Medium (2507) | mistral | 1 071 | 1 041–1 102 | 842 | Proprietary |
Направления рейтинга · 5Выбрано: общий зачёт
Направление «общий зачёт»: снимок от 28 октября 2026. Строк в полном снимке — 151; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 102, первый — 12 ноября 2025. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В направлении «Веб-разработка» ответы моделей сравнивает человек, а не автоматическая проверка: единица выборки — голос в парном сравнении двух ответов. Снимок от 8 сентября 2026 содержит 126 строк.
Оценка в строке идёт с интервалом: он показывает, насколько точна сама оценка. В первой десятке снимка интервалы пересекаются у 8 из 9 соседних пар: для этих строк снимок не различает, какая сильнее.
Голосов у строк первой десятки набрано по-разному — от 1 344 до 11 497. У двух крайних по числу голосов строк этой десятки разная точность оценки: интервал строки с наименьшим числом голосов в 2,5 раза шире, чем у строки с наибольшим.
Переключатель категорий меняет состав: из четырёх срезов направления в самом узком 110 строк вместо 126. Цены, задержки ответа и доступности у провайдеров в снимке нет: по этим признакам направление модели не сравнивает.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Таблица направления — это список кандидатов, а не готовый порядок: при пересечении интервалов снимок строки не различает, и выбор между ними решают цена, контекст и режим. Строка может описывать не модель, а её режим: в снимке от 8 сентября 2026 таких строк 37 из 126, и место принадлежит режиму, а не модели целиком. Один снимок — одно наблюдение: устойчивость места видна в истории направления.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
Вопросы и ответы
Я работаю на React — смотреть общий зачёт или отдельное направление?
Начните с «интерфейсы на React»: этот срез ближе к выбранной технологии. Для обычной HTML-вёрстки есть другое направление, а для воспроизведения картинки — «вёрстка по макету». Выбор среза уточняет задачу сравнения, но не подтверждает совместимость с зависимостями вашего проекта.
Что проверить у сгенерированного интерфейса перед публикацией?
Пройдите реальные действия: отправку формы, переходы, ошибки ввода и возврат назад. Затем проверьте узкий экран и управление клавиатурой. Внешнее сходство с макетом — только часть результата; по месту модели нельзя заключить, что конкретная страница уже работает во всех нужных состояниях.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 28 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число