GLM 4.7

GLM 4.7 — модель Z.ai с акцентом на программирование и многошаговую работу с инструментами. В выпуске разработчик описывает сохранение промежуточных рассуждений между действиями внутри рабочего диалога.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге89-еиз 419Индекс интеллекта 22,2 · 86-е из 231
    замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токенов$0,60 / $2,20вход / выходу отдельных провайдеров до $0,70 / $2,50
  • Контекст204 800токеновответ до 131 072 токенов
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход модели22 декабря 2025
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

  • Индекс интеллекта22,286-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
  • Индекс программирования45,368-е из 130лучший результат 80,7 у Claude Fable 5.1

Дизайн и вёрстка

  • Android-приложения 30-еиз 37· побед 56 %
  • Agents: godotgamedev 33-еиз 34· побед 36 %
  • Полноценные приложения 36-еиз 41· побед 45 %
  • ASCII-графика 37-еиз 68· побед 48 %
  • Мобильные приложения 38-еиз 45· побед 49 %
  • SVG-графика 54-еиз 87· побед 54 %

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
89-еиз 419
1 435 1 429–1 441базовый12 23928 октября 2026
Программирование
94-еиз 414
1 454 1 442–1 466базовый2 47828 октября 2026
Математика
117-еиз 405
1 424 1 404–1 444базовый73828 октября 2026
Русский язык
96-еиз 383
1 423 1 410–1 437базовый1 63928 октября 2026
Веб-разработка
88-еиз 151
1 435 1 423–1 447базовый3 94828 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Сколько это стоит на практике

  • $1,28Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $3,44Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $4,16Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 1 ноября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—2 ноября 2026Открыть
DeepInfraAPI——2 ноября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет2 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 79 мест
  • Дешевле у Z.aiGLM 4.676-е из 419 в общем зачётецена $0,50 / $2дешевле немного, на 13 мест выше
  • Дешевле при том же уровнеDeepSeek V4 Flash 042392-е из 419 в общем зачётецена $0,09 / $0,18дешевле в 10 раза, на 3 места ниже
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

Сохранение рассуждений в GLM 4.7 означает память между любыми разговорами?

Нет. В карточке GLM 4.7 речь идёт о сохранении промежуточных рассуждений внутри многошаговой работы программирующего помощника. Это позволяет использовать прежний анализ при следующем действии. Описание относится к ходу одного рабочего диалога и не обещает, что модель вспомнит его в отдельном новом чате.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число