Рейтинг моделей для веб-разработки
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Таблица борда
Снимок от 23 октября 2026, категория «вёрстка». Показано 149 из 149 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max) | Anthropic | 1 807 | 1 794–1 820 | 3 140 | Proprietary |
| 2 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 774 | 1 764–1 784 | 6 579 | Proprietary |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 769 | 1 757–1 781 | 3 822 | Proprietary |
| 4 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 749 | 1 737–1 762 | 3 469 | Proprietary |
| 5 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 742 | 1 734–1 751 | 8 098 | Proprietary |
| 6 | Muse Wonder Full (Max) | Meta | 1 726 | 1 712–1 740 | 2 253 | Proprietary |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 (High) | Anthropic | 1 709 | 1 700–1 719 | 5 632 | Proprietary |
| 8 | Kimi K3.1 Pro (Max) | moonshot | 1 692 | 1 678–1 705 | 2 451 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 691 | 1 685–1 697 | 18 995 | Proprietary |
| 10 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 681 | 1 671–1 691 | 5 008 | Proprietary |
| 11 | Gemini 4 Argon (High) | 1 674 | 1 662–1 687 | 2 729 | Proprietary | |
| 12 | Qwen3.8-Max (0902) | Alibaba | 1 673 | 1 666–1 680 | 15 637 | Proprietary |
| 13 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 672 | 1 660–1 684 | 3 429 | Proprietary |
| 14 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) | DeepSeek | 1 665 | 1 652–1 678 | 2 500 | MIT |
| 15 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 659 | 1 653–1 664 | 25 607 | Proprietary |
| 16 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 657 | 1 649–1 665 | 9 921 | Proprietary |
| 17 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 655 | 1 649–1 661 | 20 312 | Kimi K3 license |
| 18 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 651 | 1 638–1 664 | 2 733 | Proprietary |
| 19 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 638 | 1 629–1 647 | 5 725 | Proprietary |
| 20 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 635 | 1 626–1 644 | 5 749 | MIT |
| 21 | Hy4 preview | Tencent | 1 631 | 1 622–1 641 | 4 788 | Apache 2.0 |
| 22 | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 1 629 | 1 621–1 637 | 8 866 | qwen-community-1.0 |
| 23 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 625 | 1 616–1 635 | 5 678 | MIT |
| 24 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 624 | 1 618–1 630 | 16 342 | Proprietary |
| 25 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 623 | 1 615–1 630 | 10 315 | MIT |
| 26 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 620 | 1 612–1 628 | 9 289 | Proprietary |
| 27 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 619 | 1 608–1 630 | 3 530 | MIT |
| 28 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 617 | 1 609–1 624 | 11 022 | Proprietary |
| 29 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 615 | 1 609–1 621 | 18 243 | Proprietary |
| 30 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 608 | 1 601–1 614 | 19 680 | MIT |
| 31 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 604 | 1 598–1 610 | 17 082 | MIT |
| 32 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 591 | 1 585–1 598 | 17 186 | Apache 2.0 |
| 33 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 590 | 1 584–1 597 | 13 307 | Proprietary | |
| 34 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 1 589 | 1 576–1 602 | 2 212 | MiniMax Community License |
| 35 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 586 | 1 575–1 596 | 3 917 | Proprietary |
| 36 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 585 | 1 578–1 592 | 11 405 | Proprietary | |
| 37 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 582 | 1 573–1 592 | 4 714 | MIT |
| 38 | DeepSeek-V4-Flash (High) | DeepSeek | 1 582 | 1 573–1 591 | 4 939 | MIT |
| 39 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 579 | 1 573–1 585 | 24 354 | Proprietary |
| 40 | Step 5 Preview (High) | StepFun | 1 568 | 1 559–1 577 | 5 193 | Proprietary |
| 41 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 558 | 1 552–1 563 | 17 920 | Proprietary |
| 42 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 556 | 1 550–1 562 | 18 486 | Proprietary |
| 43 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 555 | 1 550–1 561 | 18 243 | Proprietary |
| 44 | Grok 4.5 | xAI | 1 553 | 1 546–1 559 | 11 083 | Proprietary |
| 45 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 546 | 1 541–1 552 | 19 404 | Proprietary |
| 46 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 545 | 1 533–1 556 | 3 269 | Proprietary |
| 47 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 542 | 1 535–1 550 | 7 970 | Proprietary |
| 48 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 541 | 1 535–1 546 | 16 187 | Proprietary |
| 49 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 538 | 1 531–1 545 | 8 758 | Proprietary | |
| 50 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 537 | 1 532–1 543 | 20 647 | Proprietary |
| 51 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 536 | 1 530–1 541 | 17 386 | Proprietary |
| 52 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 533 | 1 520–1 547 | 2 163 | Proprietary |
| 53 | Muse Spark Open (Max) | Meta | 1 526 | 1 510–1 543 | 1 476 | muse-model-license |
| 54 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 523 | 1 518–1 528 | 22 852 | Proprietary |
| 55 | GPT-5.6 Terra (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 521 | 1 514–1 527 | 14 450 | Proprietary |
| 56 | Seed2.1 Pro Preview | ByteDance | 1 520 | 1 514–1 526 | 15 499 | Proprietary |
| 57 | GPT-5.6 Luna (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 519 | 1 512–1 525 | 12 575 | Proprietary |
| 58 | Qwen3.7-Max (20260517) | Alibaba | 1 515 | 1 508–1 523 | 8 888 | Proprietary |
| 59 | GPT-5.5 (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 512 | 1 507–1 518 | 15 620 | Proprietary |
| 60 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 509 | 1 502–1 517 | 10 172 | Modified MIT |
| 61 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 508 | 1 501–1 515 | 10 703 | MIT |
| 62 | Hy3 | Tencent | 1 506 | 1 498–1 514 | 6 408 | Apache 2.0 |
| 63 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 499 | 1 492–1 506 | 9 382 | Proprietary | |
| 64 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 494 | 1 486–1 502 | 11 033 | Proprietary |
| 65 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 491 | 1 484–1 497 | 12 139 | Proprietary | |
| 66 | GPT-5.5 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 487 | 1 481–1 493 | 17 940 | Proprietary |
| 67 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 482 | 1 477–1 488 | 20 251 | MiniMax Community License |
| 68 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 482 | 1 470–1 495 | 2 716 | Proprietary |
| 69 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 481 | 1 475–1 486 | 22 766 | MIT |
| 70 | Spark-X2.6 | synlan | 1 480 | 1 460–1 500 | 1 144 | Proprietary |
| 71 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | 1 473 | 1 464–1 483 | 4 961 | Modified MIT |
| 72 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 470 | 1 462–1 477 | 13 427 | Proprietary |
| 73 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 464 | 1 458–1 471 | 13 164 | MIT |
| 74 | GPT-5.4 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 464 | 1 445–1 483 | 1 351 | Proprietary |
| 75 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 462 | 1 456–1 467 | 18 585 | Proprietary |
| 76 | GPT-5.5 (Codex Harness) | OpenAI | 1 456 | 1 450–1 462 | 15 872 | Proprietary |
| 77 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 447 | 1 441–1 453 | 13 978 | MIT |
| 78 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 447 | 1 442–1 452 | 24 232 | Proprietary | |
| 79 | GPT-5.4 (Medium, Codex Harness) | OpenAI | 1 444 | 1 426–1 462 | 1 376 | Proprietary |
| 80 | Gemini 3 Pro | 1 440 | 1 432–1 449 | 14 098 | Proprietary | |
| 81 | Gemini 3 Flash | 1 440 | 1 431–1 449 | 10 893 | Proprietary | |
| 82 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 438 | 1 432–1 444 | 14 904 | MIT |
| 83 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 437 | 1 431–1 442 | 20 102 | Modified MIT |
| 84 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 436 | 1 423–1 449 | 2 949 | Apache 2.0 |
| 85 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 435 | 1 423–1 447 | 4 007 | MIT |
| 86 | GLM 5 | Z.ai | 1 435 | 1 427–1 444 | 7 497 | MIT |
| 87 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 434 | 1 393–1 475 | 237 | Proprietary | |
| 88 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 434 | 1 426–1 442 | 7 277 | Proprietary |
| 89 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 431 | 1 424–1 438 | 10 111 | MIT |
| 90 | GPT-5 (Medium) | OpenAI | 1 418 | 1 402–1 433 | 3 092 | Proprietary |
| 91 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 417 | 1 394–1 439 | 1 082 | Proprietary |
| 92 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 415 | 1 409–1 421 | 16 256 | Apache 2.0 |
| 93 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 409 | 1 400–1 418 | 5 329 | Apache 2.0 |
| 94 | GPT-5.3-Codex (Codex Harness) | OpenAI | 1 407 | 1 393–1 420 | 2 641 | Proprietary |
| 95 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 406 | 1 393–1 418 | 3 264 | Modified MIT |
| 96 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 401 | 1 388–1 415 | 2 403 | Proprietary |
| 97 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 401 | 1 390–1 411 | 4 247 | Proprietary |
| 98 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 400 | 1 395–1 405 | 21 176 | Apache 2.0 |
| 99 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 398 | 1 392–1 404 | 15 975 | Modified MIT |
| 100 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 398 | 1 383–1 413 | 2 332 | OpenMDW-1.1 |
| 101 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 397 | 1 391–1 404 | 11 959 | Proprietary |
| 102 | GPT-5.1 (Medium) | OpenAI | 1 396 | 1 384–1 407 | 4 914 | Proprietary |
| 103 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 394 | 1 386–1 402 | 13 255 | Proprietary |
| 104 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 391 | 1 380–1 401 | 6 929 | Proprietary |
| 105 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 386 | 1 378–1 395 | 7 634 | Modified MIT |
| 106 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 385 | 1 378–1 393 | 15 748 | Proprietary |
| 107 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 385 | 1 379–1 390 | 22 185 | Proprietary | |
| 108 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 384 | 1 375–1 394 | 7 641 | MIT |
| 109 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 375 | 1 369–1 382 | 15 469 | Proprietary |
| 111 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 370 | 1 360–1 381 | 4 651 | Proprietary |
| 112 | Gemma 4 31B | 1 368 | 1 362–1 375 | 14 986 | Apache 2.0 | |
| 113 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 362 | 1 353–1 372 | 6 925 | MIT |
| 114 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 361 | 1 353–1 368 | 8 263 | Apache 2.0 |
| 115 | Gemma 4 26B A4B | 1 360 | 1 343–1 377 | 1 503 | Apache 2.0 | |
| 116 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 359 | 1 350–1 367 | 7 802 | Apache 2.0 |
| 117 | Grok 4.3 | xAI | 1 357 | 1 351–1 364 | 14 970 | Proprietary |
| 118 | Hy3 preview | Tencent | 1 357 | 1 339–1 374 | 1 453 | tencent-hunyuan-community |
| 119 | Muse Glimmer | Meta | 1 355 | 1 339–1 370 | 1 642 | Apache-2.0 |
| 120 | Laguna M.1 | Poolside | 1 349 | 1 340–1 358 | 5 387 | Apache 2.0 |
| 121 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 342 | 1 333–1 350 | 10 715 | Proprietary |
| 122 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 341 | 1 331–1 352 | 6 781 | MIT |
| 123 | GPT-5.2-Codex | OpenAI | 1 339 | 1 330–1 348 | 6 721 | Proprietary |
| 124 | GPT-5.1-Codex | OpenAI | 1 337 | 1 326–1 349 | 5 012 | Proprietary |
| 125 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 331 | 1 321–1 340 | 5 690 | MIT |
| 126 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 330 | 1 326–1 335 | 29 087 | Proprietary |
| 127 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 326 | 1 318–1 334 | 9 392 | MIT |
| 128 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 323 | 1 315–1 330 | 13 111 | Modified MIT |
| 129 | Laguna XS.2 | Poolside | 1 303 | 1 292–1 313 | 4 223 | Apache 2.0 |
| 130 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 297 | 1 286–1 308 | 6 719 | Apache 2.0 |
| 131 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 293 | 1 276–1 309 | 1 685 | MIT |
| 132 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 275 | 1 267–1 283 | 12 715 | Apache 2.0 |
| 133 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 272 | 1 258–1 285 | 3 970 | MIT |
| 134 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 264 | 1 249–1 279 | 2 315 | Modified MIT |
| 135 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 256 | 1 250–1 263 | 14 418 | Proprietary | |
| 136 | KAT-Coder-Pro V1 | Kwaipilot (Kuaishou) | 1 256 | 1 237–1 276 | 1 504 | Proprietary |
| 137 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 254 | 1 237–1 272 | 1 617 | Apache 2.0 |
| 138 | GPT-5.1-Codex-Mini | OpenAI | 1 244 | 1 222–1 266 | 1 154 | Proprietary |
| 139 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 244 | 1 224–1 263 | 1 328 | Proprietary |
| 140 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 242 | 1 231–1 253 | 5 491 | Proprietary |
| 141 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 238 | 1 218–1 258 | 1 361 | Apache 2.0 |
| 142 | Mistral Large 3 | mistral | 1 232 | 1 206–1 257 | 840 | Apache 2.0 |
| 143 | Gemini 2.5 Pro | 1 226 | 1 211–1 242 | 2 729 | Proprietary | |
| 144 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 215 | 1 190–1 240 | 961 | Proprietary |
| 145 | Devstral 2 | mistral | 1 197 | 1 177–1 218 | 1 183 | Modified MIT |
| 146 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 192 | 1 174–1 211 | 1 781 | Apache 2.0 |
| 147 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 171 | 1 146–1 195 | 954 | Proprietary |
| 148 | Grok Code Fast 1 | xAI | 1 167 | 1 138–1 195 | 789 | Proprietary |
| 149 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 160 | 1 132–1 187 | 743 | Proprietary |
| 150 | Devstral Medium (2507) | mistral | 1 072 | 1 041–1 102 | 842 | Proprietary |
Направления рейтинга · 5Выбрано: вёрстка
Направление «вёрстка»: снимок от 23 октября 2026. Строк в полном снимке — 149; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 77, первый — 26 февраля 2026. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В направлении «Веб-разработка» ответы моделей сравнивает человек, а не автоматическая проверка: единица выборки — голос в парном сравнении двух ответов. Снимок от 8 сентября 2026 содержит 126 строк.
Оценка в строке идёт с интервалом: он показывает, насколько точна сама оценка. В первой десятке снимка интервалы пересекаются у 8 из 9 соседних пар: для этих строк снимок не различает, какая сильнее.
Голосов у строк первой десятки набрано по-разному — от 1 344 до 11 497. У двух крайних по числу голосов строк этой десятки разная точность оценки: интервал строки с наименьшим числом голосов в 2,5 раза шире, чем у строки с наибольшим.
Переключатель категорий меняет состав: из четырёх срезов направления в самом узком 110 строк вместо 126. Цены, задержки ответа и доступности у провайдеров в снимке нет: по этим признакам направление модели не сравнивает.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Таблица направления — это список кандидатов, а не готовый порядок: при пересечении интервалов снимок строки не различает, и выбор между ними решают цена, контекст и режим. Строка может описывать не модель, а её режим: в снимке от 8 сентября 2026 таких строк 37 из 126, и место принадлежит режиму, а не модели целиком. Один снимок — одно наблюдение: устойчивость места видна в истории направления.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
Как считается и откуда данные · данные обновлены 25 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 23 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число