Рейтинг моделей для веб-разработки
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 23 октября 2026, категория «вёрстка на HTML». Показано 148 из 148 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 794 | 1 763–1 824 | 577 | Proprietary |
| 2 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 777 | 1 756–1 799 | 1 266 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5.5 (Max) | Anthropic | 1 746 | 1 689–1 803 | 148 | Proprietary |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 739 | 1 707–1 772 | 517 | Proprietary |
| 5 | Muse Wonder Full (Max) | Meta | 1 727 | 1 689–1 764 | 318 | Proprietary |
| 6 | Kimi K3.1 Pro (Max) | moonshot | 1 702 | 1 674–1 731 | 596 | Proprietary |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 (High) | Anthropic | 1 699 | 1 676–1 723 | 852 | Proprietary |
| 8 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) | DeepSeek | 1 688 | 1 654–1 723 | 371 | MIT |
| 9 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 684 | 1 652–1 717 | 379 | Proprietary |
| 10 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 684 | 1 661–1 707 | 915 | Proprietary |
| 11 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 683 | 1 661–1 705 | 951 | Proprietary |
| 12 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 681 | 1 666–1 695 | 2 373 | Proprietary |
| 13 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 653 | 1 634–1 671 | 1 350 | Proprietary |
| 14 | Qwen3.8-Max (0902) | Alibaba | 1 652 | 1 639–1 666 | 2 761 | Proprietary |
| 15 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 651 | 1 639–1 662 | 3 609 | Proprietary |
| 16 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 650 | 1 635–1 664 | 2 253 | Proprietary |
| 17 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 642 | 1 629–1 655 | 2 791 | Kimi K3 license |
| 18 | Gemini 4 Argon (High) | 1 642 | 1 600–1 683 | 248 | Proprietary | |
| 19 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 639 | 1 617–1 661 | 882 | MIT |
| 20 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 626 | 1 603–1 649 | 815 | MIT |
| 21 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 625 | 1 592–1 658 | 424 | Proprietary |
| 22 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 625 | 1 603–1 647 | 934 | Proprietary |
| 23 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 621 | 1 604–1 639 | 1 364 | Proprietary |
| 24 | Hy4 preview | Tencent | 1 620 | 1 595–1 645 | 707 | Apache 2.0 |
| 25 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 616 | 1 603–1 629 | 2 514 | Proprietary |
| 26 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 615 | 1 599–1 632 | 1 618 | Proprietary | |
| 27 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 613 | 1 587–1 639 | 610 | MIT |
| 28 | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 1 598 | 1 581–1 615 | 1 402 | qwen-community-1.0 |
| 29 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 597 | 1 581–1 612 | 1 748 | Proprietary |
| 30 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 596 | 1 584–1 608 | 3 634 | Proprietary |
| 31 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 595 | 1 578–1 613 | 1 358 | MIT |
| 32 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 592 | 1 577–1 607 | 1 960 | Proprietary | |
| 33 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 577 | 1 565–1 590 | 2 880 | MIT |
| 34 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 569 | 1 556–1 582 | 2 587 | Apache 2.0 |
| 35 | Grok 4.5 | xAI | 1 567 | 1 551–1 584 | 1 598 | Proprietary |
| 36 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 567 | 1 553–1 582 | 2 095 | MIT |
| 37 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 566 | 1 538–1 594 | 512 | Proprietary |
| 38 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 565 | 1 538–1 592 | 547 | MIT |
| 39 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 559 | 1 545–1 572 | 2 470 | Proprietary |
| 40 | DeepSeek-V4-Flash (High) | DeepSeek | 1 558 | 1 532–1 584 | 606 | MIT |
| 41 | Step 5 Preview (High) | StepFun | 1 555 | 1 532–1 578 | 792 | Proprietary |
| 42 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 554 | 1 540–1 567 | 2 270 | Proprietary |
| 43 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 547 | 1 527–1 568 | 921 | Proprietary | |
| 44 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 546 | 1 533–1 560 | 2 238 | Proprietary |
| 45 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 546 | 1 534–1 559 | 2 619 | Proprietary |
| 46 | GPT-5.5 (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 543 | 1 528–1 558 | 1 873 | Proprietary |
| 47 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 543 | 1 530–1 557 | 2 265 | Proprietary |
| 48 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 543 | 1 501–1 585 | 244 | Proprietary |
| 49 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 539 | 1 518–1 561 | 905 | Proprietary |
| 50 | GPT-5.5 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 533 | 1 519–1 547 | 1 965 | Proprietary |
| 51 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 1 531 | 1 495–1 568 | 327 | MiniMax Community License |
| 52 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 528 | 1 514–1 542 | 2 141 | Proprietary |
| 53 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 526 | 1 515–1 538 | 2 902 | Proprietary |
| 54 | GPT-5.6 Terra (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 525 | 1 511–1 540 | 2 030 | Proprietary |
| 55 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 524 | 1 511–1 537 | 2 407 | Proprietary |
| 56 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 522 | 1 505–1 539 | 1 342 | Proprietary | |
| 57 | GPT-5.6 Luna (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 520 | 1 505–1 535 | 1 809 | Proprietary |
| 58 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 512 | 1 493–1 531 | 1 139 | Proprietary | |
| 59 | Qwen3.7-Max (20260517) | Alibaba | 1 512 | 1 493–1 531 | 1 041 | Proprietary |
| 60 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 510 | 1 498–1 523 | 6 282 | Proprietary |
| 61 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 508 | 1 490–1 526 | 1 207 | MIT |
| 62 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 499 | 1 466–1 531 | 441 | Proprietary |
| 63 | Seed2.1 Pro Preview | ByteDance | 1 493 | 1 479–1 507 | 2 174 | Proprietary |
| 64 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 493 | 1 459–1 526 | 340 | Proprietary |
| 65 | GPT-5.5 (Codex Harness) | OpenAI | 1 492 | 1 478–1 507 | 1 954 | Proprietary |
| 66 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 489 | 1 477–1 501 | 2 625 | Proprietary | |
| 67 | Muse Spark Open (Max) | Meta | 1 487 | 1 441–1 534 | 190 | muse-model-license |
| 68 | Hy3 | Tencent | 1 486 | 1 466–1 507 | 990 | Apache 2.0 |
| 69 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 485 | 1 467–1 503 | 1 161 | Modified MIT |
| 70 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 483 | 1 471–1 494 | 6 710 | Proprietary |
| 71 | GPT-5.4 (Medium, Codex Harness) | OpenAI | 1 478 | 1 425–1 531 | 132 | Proprietary |
| 72 | GPT-5.4 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 474 | 1 415–1 534 | 116 | Proprietary |
| 73 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 473 | 1 461–1 485 | 2 927 | MIT |
| 74 | Gemini 3 Pro | 1 472 | 1 460–1 484 | 11 000 | Proprietary | |
| 75 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 471 | 1 455–1 487 | 1 540 | MIT |
| 76 | Spark-X2.6 | synlan | 1 464 | 1 421–1 508 | 214 | Proprietary |
| 77 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 462 | 1 449–1 476 | 2 081 | Proprietary |
| 78 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 454 | 1 442–1 467 | 2 752 | MiniMax Community License |
| 79 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | 1 451 | 1 427–1 475 | 668 | Modified MIT |
| 80 | GLM 5 | Z.ai | 1 450 | 1 430–1 471 | 890 | MIT |
| 81 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 447 | 1 433–1 460 | 3 892 | MIT |
| 82 | Gemini 3 Flash | 1 445 | 1 433–1 457 | 7 309 | Proprietary | |
| 83 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 440 | 1 419–1 461 | 858 | Proprietary |
| 84 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 438 | 1 404–1 472 | 425 | Apache 2.0 |
| 85 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 434 | 1 418–1 450 | 1 495 | MIT |
| 86 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 432 | 1 405–1 458 | 564 | Proprietary |
| 87 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 430 | 1 415–1 445 | 1 755 | MIT |
| 88 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 427 | 1 414–1 439 | 2 582 | Modified MIT |
| 89 | GPT-5 (Medium) | OpenAI | 1 426 | 1 410–1 443 | 3 092 | Proprietary |
| 90 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 426 | 1 403–1 450 | 1 082 | Proprietary |
| 91 | GPT-5.3-Codex (Codex Harness) | OpenAI | 1 422 | 1 390–1 453 | 399 | Proprietary |
| 92 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 420 | 1 403–1 436 | 1 432 | Proprietary |
| 94 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 417 | 1 399–1 435 | 1 164 | MIT |
| 95 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 414 | 1 393–1 434 | 965 | Modified MIT |
| 96 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 411 | 1 373–1 450 | 292 | OpenMDW-1.1 |
| 97 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 411 | 1 382–1 439 | 483 | Modified MIT |
| 98 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 409 | 1 397–1 421 | 2 601 | Apache 2.0 |
| 99 | GPT-5.1 (Medium) | OpenAI | 1 405 | 1 392–1 418 | 4 894 | Proprietary |
| 100 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 402 | 1 388–1 416 | 2 258 | Apache 2.0 |
| 101 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 402 | 1 388–1 416 | 1 975 | Modified MIT |
| 102 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 399 | 1 386–1 412 | 5 331 | MIT |
| 103 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 399 | 1 388–1 410 | 9 081 | Proprietary |
| 104 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 399 | 1 387–1 411 | 6 913 | Proprietary |
| 105 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 397 | 1 371–1 422 | 630 | Apache 2.0 |
| 106 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 396 | 1 386–1 406 | 6 089 | Proprietary | |
| 107 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 389 | 1 378–1 400 | 10 515 | Proprietary |
| 108 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 387 | 1 366–1 407 | 940 | Apache 2.0 |
| 109 | Gemma 4 31B | 1 381 | 1 366–1 395 | 2 071 | Apache 2.0 | |
| 110 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 371 | 1 357–1 385 | 3 272 | MIT |
| 111 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 371 | 1 347–1 394 | 812 | Proprietary |
| 112 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 369 | 1 354–1 384 | 1 734 | Proprietary |
| 113 | Grok 4.3 | xAI | 1 367 | 1 351–1 382 | 1 773 | Proprietary |
| 114 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 364 | 1 352–1 375 | 8 082 | Proprietary |
| 115 | Gemma 4 26B A4B | 1 361 | 1 317–1 405 | 206 | Apache 2.0 | |
| 116 | Muse Glimmer | Meta | 1 360 | 1 315–1 404 | 181 | Apache-2.0 |
| 117 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 355 | 1 312–1 398 | 246 | Proprietary |
| 118 | Hy3 preview | Tencent | 1 354 | 1 310–1 398 | 205 | tencent-hunyuan-community |
| 119 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 353 | 1 339–1 366 | 3 300 | MIT |
| 120 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 352 | 1 332–1 372 | 995 | Apache 2.0 |
| 121 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 350 | 1 338–1 363 | 6 755 | MIT |
| 122 | GPT-5.2-Codex | OpenAI | 1 348 | 1 333–1 364 | 2 359 | Proprietary |
| 123 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 346 | 1 323–1 370 | 862 | MIT |
| 124 | GPT-5.1-Codex | OpenAI | 1 346 | 1 333–1 359 | 4 996 | Proprietary |
| 125 | Laguna M.1 | Poolside | 1 334 | 1 309–1 360 | 641 | Apache 2.0 |
| 126 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 325 | 1 314–1 336 | 8 016 | Modified MIT |
| 127 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 318 | 1 309–1 327 | 10 653 | Proprietary |
| 128 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 310 | 1 269–1 351 | 259 | Modified MIT |
| 129 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 306 | 1 294–1 319 | 6 690 | Apache 2.0 |
| 130 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 306 | 1 294–1 318 | 4 240 | MIT |
| 131 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 301 | 1 256–1 346 | 193 | Apache 2.0 |
| 132 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 291 | 1 232–1 350 | 124 | Proprietary |
| 133 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 287 | 1 276–1 298 | 8 580 | Apache 2.0 |
| 134 | Laguna XS.2 | Poolside | 1 285 | 1 256–1 314 | 523 | Apache 2.0 |
| 135 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 281 | 1 266–1 296 | 3 970 | MIT |
| 136 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 276 | 1 260–1 293 | 1 756 | Proprietary | |
| 137 | KAT-Coder-Pro V1 | Kwaipilot (Kuaishou) | 1 265 | 1 245–1 286 | 1 504 | Proprietary |
| 138 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 254 | 1 240–1 268 | 4 199 | Proprietary |
| 139 | GPT-5.1-Codex-Mini | OpenAI | 1 253 | 1 230–1 276 | 1 154 | Proprietary |
| 140 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 240 | 1 191–1 289 | 192 | Apache 2.0 |
| 141 | Mistral Large 3 | mistral | 1 239 | 1 213–1 266 | 840 | Apache 2.0 |
| 142 | Gemini 2.5 Pro | 1 235 | 1 218–1 252 | 2 729 | Proprietary | |
| 143 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 224 | 1 199–1 250 | 961 | Proprietary |
| 144 | Devstral 2 | mistral | 1 219 | 1 196–1 242 | 985 | Modified MIT |
| 145 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 205 | 1 157–1 254 | 227 | Apache 2.0 |
| 146 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 199 | 1 133–1 266 | 108 | Proprietary |
| 147 | Grok Code Fast 1 | xAI | 1 173 | 1 144–1 202 | 789 | Proprietary |
| 148 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 167 | 1 139–1 195 | 743 | Proprietary |
| 149 | Devstral Medium (2507) | mistral | 1 078 | 1 047–1 109 | 842 | Proprietary |
Направления рейтинга · 5Выбрано: вёрстка на HTML
Направление «вёрстка на HTML»: снимок от 23 октября 2026. Строк в полном снимке — 148; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 78, первый — 26 февраля 2026. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В направлении «Веб-разработка» ответы моделей сравнивает человек, а не автоматическая проверка: единица выборки — голос в парном сравнении двух ответов. Снимок от 8 сентября 2026 содержит 126 строк.
Оценка в строке идёт с интервалом: он показывает, насколько точна сама оценка. В первой десятке снимка интервалы пересекаются у 8 из 9 соседних пар: для этих строк снимок не различает, какая сильнее.
Голосов у строк первой десятки набрано по-разному — от 1 344 до 11 497. У двух крайних по числу голосов строк этой десятки разная точность оценки: интервал строки с наименьшим числом голосов в 2,5 раза шире, чем у строки с наибольшим.
Переключатель категорий меняет состав: из четырёх срезов направления в самом узком 110 строк вместо 126. Цены, задержки ответа и доступности у провайдеров в снимке нет: по этим признакам направление модели не сравнивает.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Таблица направления — это список кандидатов, а не готовый порядок: при пересечении интервалов снимок строки не различает, и выбор между ними решают цена, контекст и режим. Строка может описывать не модель, а её режим: в снимке от 8 сентября 2026 таких строк 37 из 126, и место принадлежит режиму, а не модели целиком. Один снимок — одно наблюдение: устойчивость места видна в истории направления.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
Как считается и откуда данные · данные обновлены 25 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 23 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число