Beam 1.0 501B A23B

Beam 1.0 501B A23B — модель разработчика Reflection, семейство Beam. Ниже — места в рейтингах, цены, режимы работы и ближайшие альтернативы.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге103-еиз 418замер 22 октября 2026
  • Цена за 1 млн токенов$0,25 / $1вход / выходу отдельных провайдеров до $0,40 / $1,20
  • Контекст1 048 576токеновответ до 131 072 токенов
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход модели16 октября 2026
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

Дизайн и вёрстка

  • Сайты 50-еиз 131· побед 45 %
  • Игры 52-еиз 124· побед 42 %

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
103-еиз 418
1 426 1 416–1 435базовый4 23722 октября 2026
Программирование
65-еиз 413
1 472 1 454–1 490базовый1 01122 октября 2026
Математика
59-еиз 404
1 460 1 424–1 495базовый23722 октября 2026
Русский язык
118-еиз 382
1 411 1 387–1 435базовый63722 октября 2026
Веб-разработка
84-еиз 149
1 436 1 423–1 449базовый2 94923 октября 2026
Агентные задачи
32-еиз 50
-0,030 -0,055–-0,006базовый668 80023 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Режимы работы

РежимЧто этоМеста в рейтингахЦена за 1 млн токенов
режим low, режим medium, режим high, режим xhigh, режим maxуровни рассуждения без отдельных замеров · max по умолчаниюРейтинг не измеренкак у модели

Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.

Сколько это стоит на практике

  • $0,58Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $1,45Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $1,80Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 23 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда25 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—25 октября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет25 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—25 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет25 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.69-е из 418 в общем зачётецена $5 / $25выше на 94 места
  • Дешевле при том же уровнеGemma 4 26B A4B 90-е из 418 в общем зачётецена $0,07 / $0,23дешевле в 4,3 раза, на 13 мест выше
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 418 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 22 октября 2026 — 23 октября 2026.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 25 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число