Beam 1.0 501B A23B в режиме medium

Режим medium модели Beam 1.0 501B A23B. Ниже — места режима в рейтингах, сравнение с другими режимами и цена.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереноэтот режим в открытых замерах оценок людей не участвовал
  • СтатусУмеренное рассуждениеуровень рассуждения выбирается в запросе
  • Цена за 1 млн токенов$0,25 / $1вход / выходкак у модели; токены рассуждения оплачиваются как ответ
  • Другие режимыне измереныни один режим модели не участвовал в замерах

Цена и расход токенов

Тариф режима тот же, что у модели: $0,25 / $1 за 1 млн токенов (вход / выход).

Токены рассуждения оплачиваются как ответ, поэтому глубокие режимы дороже за один и тот же запрос. Замеров расхода токенов по режимам у нас нет.

Калькулятор стоимости — на странице модели

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда25 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—25 октября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет25 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—25 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет25 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие режимы и модель

  • Страница моделиBeam 1.0 501B A23Bлучший режим: 103-е из 418 в общем зачёте
  • Режим без замеровРежим lowрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим highрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим xhighрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим maxрейтинг не измерен
Как считается и откуда данные · данные обновлены 25 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число