Рейтинг моделей для веб-разработки
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 23 октября 2026, категория «интерфейсы на React». Показано 133 из 133 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max) | Anthropic | 1 856 | 1 839–1 872 | 2 158 | Proprietary |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 816 | 1 801–1 831 | 2 450 | Proprietary |
| 3 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 796 | 1 783–1 808 | 3 921 | Proprietary |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 791 | 1 780–1 801 | 5 410 | Proprietary |
| 5 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 754 | 1 738–1 769 | 2 199 | Proprietary |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (High) | Anthropic | 1 747 | 1 735–1 759 | 3 612 | Proprietary |
| 7 | Muse Wonder Full (Max) | Meta | 1 740 | 1 722–1 758 | 1 353 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 713 | 1 706–1 720 | 12 306 | Proprietary |
| 9 | Kimi K3.1 Pro (Max) | moonshot | 1 697 | 1 680–1 714 | 1 537 | Proprietary |
| 10 | Gemini 4 Argon (High) | 1 690 | 1 674–1 706 | 1 762 | Proprietary | |
| 11 | Qwen3.8-Max (0902) | Alibaba | 1 689 | 1 681–1 697 | 9 690 | Proprietary |
| 12 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 684 | 1 672–1 697 | 2 984 | Proprietary |
| 13 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 683 | 1 669–1 697 | 2 488 | Proprietary |
| 14 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 679 | 1 672–1 685 | 16 719 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 671 | 1 662–1 680 | 6 371 | Proprietary |
| 16 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 670 | 1 663–1 677 | 13 423 | Kimi K3 license |
| 17 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) | DeepSeek | 1 666 | 1 650–1 682 | 1 562 | MIT |
| 18 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 665 | 1 653–1 676 | 3 477 | Proprietary |
| 19 | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 1 655 | 1 646–1 665 | 5 587 | qwen-community-1.0 |
| 20 | Hy4 preview | Tencent | 1 653 | 1 641–1 665 | 3 076 | Apache 2.0 |
| 21 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 650 | 1 639–1 661 | 3 622 | MIT |
| 22 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 645 | 1 629–1 661 | 1 720 | Proprietary |
| 23 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 643 | 1 634–1 652 | 6 666 | MIT |
| 24 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 634 | 1 623–1 645 | 3 596 | MIT |
| 25 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 631 | 1 624–1 638 | 11 348 | Proprietary |
| 26 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 630 | 1 622–1 639 | 7 095 | Proprietary |
| 27 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 630 | 1 621–1 639 | 5 892 | Proprietary |
| 28 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 628 | 1 614–1 642 | 2 161 | MIT |
| 29 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 625 | 1 617–1 632 | 12 528 | MIT |
| 30 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 619 | 1 613–1 626 | 11 677 | Proprietary |
| 31 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 617 | 1 610–1 624 | 11 611 | MIT |
| 32 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 1 612 | 1 596–1 629 | 1 389 | MiniMax Community License |
| 33 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 606 | 1 593–1 619 | 2 464 | Proprietary |
| 34 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 600 | 1 593–1 608 | 10 970 | Apache 2.0 |
| 35 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 588 | 1 577–1 600 | 3 097 | MIT |
| 36 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 587 | 1 579–1 595 | 8 523 | Proprietary | |
| 37 | DeepSeek-V4-Flash (High) | DeepSeek | 1 585 | 1 574–1 596 | 3 362 | MIT |
| 38 | Step 5 Preview (High) | StepFun | 1 583 | 1 572–1 595 | 3 315 | Proprietary |
| 39 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 577 | 1 568–1 585 | 7 294 | Proprietary | |
| 40 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 574 | 1 567–1 581 | 15 102 | Proprietary |
| 41 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 560 | 1 554–1 567 | 13 879 | Proprietary |
| 42 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 560 | 1 545–1 575 | 2 044 | Proprietary |
| 43 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 557 | 1 550–1 564 | 11 874 | Proprietary |
| 44 | Grok 4.5 | xAI | 1 556 | 1 548–1 563 | 7 529 | Proprietary |
| 45 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 553 | 1 546–1 559 | 13 952 | Proprietary |
| 46 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 541 | 1 534–1 548 | 11 006 | Proprietary |
| 47 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 539 | 1 533–1 545 | 15 141 | Proprietary |
| 48 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 537 | 1 530–1 543 | 12 380 | Proprietary |
| 49 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 532 | 1 523–1 542 | 5 360 | Proprietary |
| 50 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 528 | 1 522–1 534 | 16 271 | Proprietary |
| 51 | Muse Spark Open (Max) | Meta | 1 528 | 1 507–1 549 | 925 | muse-model-license |
| 52 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 528 | 1 518–1 537 | 5 499 | Proprietary | |
| 53 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 525 | 1 508–1 542 | 1 487 | Proprietary |
| 54 | Seed2.1 Pro Preview | ByteDance | 1 516 | 1 509–1 523 | 10 765 | Proprietary |
| 55 | Qwen3.7-Max (20260517) | Alibaba | 1 513 | 1 505–1 522 | 6 698 | Proprietary |
| 56 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 512 | 1 507–1 518 | 18 130 | Proprietary |
| 57 | GPT-5.6 Terra (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 511 | 1 504–1 518 | 9 107 | Proprietary |
| 58 | Hy3 | Tencent | 1 509 | 1 499–1 519 | 4 049 | Apache 2.0 |
| 59 | GPT-5.6 Luna (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 508 | 1 500–1 516 | 7 741 | Proprietary |
| 60 | GPT-5.5 (xHigh, Codex Harness) | OpenAI | 1 506 | 1 499–1 512 | 12 066 | Proprietary |
| 61 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 505 | 1 497–1 513 | 7 335 | Modified MIT |
| 62 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 505 | 1 497–1 512 | 8 156 | MIT |
| 63 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 495 | 1 486–1 503 | 6 777 | Proprietary | |
| 64 | Spark-X2.6 | synlan | 1 486 | 1 461–1 512 | 726 | Proprietary |
| 65 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 481 | 1 474–1 489 | 8 535 | Proprietary | |
| 66 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 478 | 1 472–1 484 | 14 161 | MiniMax Community License |
| 67 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 478 | 1 467–1 489 | 4 740 | Proprietary |
| 68 | GPT-5.5 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 477 | 1 471–1 484 | 12 552 | Proprietary |
| 69 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | 1 475 | 1 464–1 485 | 3 956 | Modified MIT |
| 70 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 473 | 1 460–1 487 | 2 332 | Proprietary |
| 71 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 469 | 1 463–1 475 | 16 610 | MIT |
| 72 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 457 | 1 448–1 466 | 6 689 | Proprietary |
| 73 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 454 | 1 447–1 461 | 10 389 | MIT |
| 74 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 454 | 1 448–1 460 | 13 770 | Proprietary |
| 75 | GPT-5.4 (High, Codex Harness) | OpenAI | 1 453 | 1 434–1 473 | 1 235 | Proprietary |
| 76 | GPT-5.5 (Codex Harness) | OpenAI | 1 446 | 1 439–1 452 | 12 140 | Proprietary |
| 77 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 441 | 1 425–1 457 | 1 842 | Apache 2.0 |
| 78 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 440 | 1 433–1 448 | 9 628 | MIT |
| 79 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 438 | 1 432–1 444 | 18 281 | Proprietary | |
| 80 | GPT-5.4 (Medium, Codex Harness) | OpenAI | 1 429 | 1 410–1 449 | 1 244 | Proprietary |
| 81 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 429 | 1 423–1 435 | 16 168 | Modified MIT |
| 82 | Gemini 3 Flash | 1 428 | 1 416–1 440 | 3 571 | Proprietary | |
| 83 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 425 | 1 416–1 434 | 6 328 | Proprietary |
| 84 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 425 | 1 418–1 431 | 11 489 | MIT |
| 85 | GLM 5 | Z.ai | 1 424 | 1 415–1 433 | 6 530 | MIT |
| 86 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 421 | 1 414–1 429 | 8 069 | MIT |
| 87 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 420 | 1 353–1 487 | 106 | MIT |
| 88 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 406 | 1 353–1 459 | 146 | Proprietary | |
| 89 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 404 | 1 397–1 412 | 10 766 | Apache 2.0 |
| 90 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 399 | 1 388–1 410 | 3 560 | Apache 2.0 |
| 91 | Gemini 3 Pro | 1 396 | 1 383–1 408 | 3 090 | Proprietary | |
| 92 | GPT-5.3-Codex (Codex Harness) | OpenAI | 1 395 | 1 380–1 410 | 2 352 | Proprietary |
| 93 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 394 | 1 375–1 413 | 1 537 | OpenMDW-1.1 |
| 94 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 392 | 1 379–1 405 | 2 781 | Modified MIT |
| 95 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 388 | 1 375–1 400 | 2 884 | Proprietary |
| 96 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 388 | 1 382–1 393 | 16 785 | Apache 2.0 |
| 97 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 387 | 1 381–1 394 | 12 620 | Modified MIT |
| 98 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 386 | 1 379–1 393 | 9 844 | Proprietary |
| 99 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 386 | 1 370–1 402 | 1 725 | Proprietary |
| 100 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 386 | 1 375–1 397 | 4 167 | Proprietary |
| 101 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 383 | 1 373–1 393 | 5 211 | Proprietary |
| 102 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 374 | 1 368–1 380 | 15 227 | Proprietary | |
| 103 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 374 | 1 365–1 383 | 6 632 | Modified MIT |
| 104 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 368 | 1 361–1 375 | 11 865 | Proprietary |
| 105 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 365 | 1 350–1 379 | 2 303 | MIT |
| 106 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 362 | 1 349–1 375 | 2 953 | Proprietary |
| 107 | Gemma 4 31B | 1 360 | 1 353–1 367 | 11 561 | Apache 2.0 | |
| 109 | Grok 4.3 | xAI | 1 353 | 1 346–1 360 | 11 487 | Proprietary |
| 110 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 352 | 1 344–1 361 | 7 171 | Apache 2.0 |
| 111 | Gemma 4 26B A4B | 1 351 | 1 333–1 370 | 1 291 | Apache 2.0 | |
| 112 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 350 | 1 338–1 361 | 3 637 | MIT |
| 113 | Hy3 preview | Tencent | 1 349 | 1 330–1 368 | 1 217 | tencent-hunyuan-community |
| 114 | Muse Glimmer | Meta | 1 348 | 1 330–1 367 | 1 211 | Apache-2.0 |
| 115 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 346 | 1 338–1 355 | 6 771 | Apache 2.0 |
| 116 | Laguna M.1 | Poolside | 1 339 | 1 328–1 349 | 4 139 | Apache 2.0 |
| 117 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 334 | 1 324–1 343 | 5 125 | MIT |
| 118 | GPT-5.2-Codex | OpenAI | 1 329 | 1 319–1 340 | 4 358 | Proprietary |
| 119 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 326 | 1 320–1 332 | 16 021 | Proprietary |
| 120 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 315 | 1 305–1 325 | 5 075 | Modified MIT |
| 121 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 311 | 1 297–1 325 | 2 387 | MIT |
| 122 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 307 | 1 293–1 320 | 2 628 | Proprietary |
| 123 | Laguna XS.2 | Poolside | 1 294 | 1 283–1 306 | 3 506 | Apache 2.0 |
| 124 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 257 | 1 246–1 269 | 4 129 | Apache 2.0 |
| 125 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 254 | 1 238–1 270 | 1 972 | Modified MIT |
| 126 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 245 | 1 237–1 252 | 12 351 | Proprietary | |
| 127 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 238 | 1 219–1 257 | 1 424 | Apache 2.0 |
| 128 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 231 | 1 209–1 253 | 1 157 | Apache 2.0 |
| 129 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 229 | 1 209–1 250 | 1 204 | Proprietary |
| 130 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 229 | 1 205–1 253 | 823 | MIT |
| 131 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 222 | 1 201–1 242 | 1 292 | Proprietary |
| 132 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 181 | 1 161–1 201 | 1 509 | Apache 2.0 |
| 133 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 160 | 1 133–1 186 | 845 | Proprietary |
| 134 | Devstral 2 | mistral | 1 147 | 1 096–1 197 | 198 | Modified MIT |
Направления рейтинга · 5Выбрано: интерфейсы на React
Направление «интерфейсы на React»: снимок от 23 октября 2026. Строк в полном снимке — 133; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 78, первый — 26 февраля 2026. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В направлении «Веб-разработка» ответы моделей сравнивает человек, а не автоматическая проверка: единица выборки — голос в парном сравнении двух ответов. Снимок от 8 сентября 2026 содержит 126 строк.
Оценка в строке идёт с интервалом: он показывает, насколько точна сама оценка. В первой десятке снимка интервалы пересекаются у 8 из 9 соседних пар: для этих строк снимок не различает, какая сильнее.
Голосов у строк первой десятки набрано по-разному — от 1 344 до 11 497. У двух крайних по числу голосов строк этой десятки разная точность оценки: интервал строки с наименьшим числом голосов в 2,5 раза шире, чем у строки с наибольшим.
Переключатель категорий меняет состав: из четырёх срезов направления в самом узком 110 строк вместо 126. Цены, задержки ответа и доступности у провайдеров в снимке нет: по этим признакам направление модели не сравнивает.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Таблица направления — это список кандидатов, а не готовый порядок: при пересечении интервалов снимок строки не различает, и выбор между ними решают цена, контекст и режим. Строка может описывать не модель, а её режим: в снимке от 8 сентября 2026 таких строк 37 из 126, и место принадлежит режиму, а не модели целиком. Один снимок — одно наблюдение: устойчивость места видна в истории направления.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
Как считается и откуда данные · данные обновлены 25 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 23 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число