Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5 122B A10B — языковая модель Alibaba Cloud. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель представляет собой смесь экспертов общим объемом 122 млрд параметров, активируя около 10 млрд параметров на каждый шаг генерации токена.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге125-еиз 419Индекс интеллекта 17,7 · 110-е из 231
    замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токенов$0,26 / $2,08вход / выходу отдельных провайдеров до $0,40 / $3,20
  • Контекст262 144токеновответ до 65 536 токенов
  • ПринимаетТекст, изображения, видеоотвечает: текст
  • Выход модели24 февраля 2026
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

  • Индекс интеллекта17,7110-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
  • Индекс программирования45,767-е из 130лучший результат 80,7 у Claude Fable 5.1
  • Индекс агентных задач7,662-е из 101лучший результат 57,2 у Claude Fable 5.1

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
125-еиз 419
1 418 1 413–1 422базовый29 71228 октября 2026
Программирование
130-еиз 414
1 436 1 429–1 443базовый8 17028 октября 2026
Математика
102-еиз 405
1 432 1 418–1 445базовый1 84228 октября 2026
Русский язык
133-еиз 383
1 400 1 390–1 410базовый3 47928 октября 2026
Веб-разработка
116-еиз 151
1 360 1 353–1 368базовый8 21028 октября 2026
Работа с изображениями
70-еиз 167
1 244 1 238–1 251базовый13 23619 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Сколько это стоит на практике

  • $1,12Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $1,72Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $2,70Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 26 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 115 мест
  • Дешевле у Alibaba QwenQwen3 Next 80B A3B Instruct128-е из 419 в общем зачётецена $0,09 / $1,10дешевле в 2 раза, на 3 места ниже
  • Дешевле при том же уровнеGLM 5.3 Flash29-е из 419 в общем зачётецена $0,03 / $0,09дешевле в 19 раза, на 96 мест выше
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026 — 28 октября 2026.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число