Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct — модель команды Qwen для обычных ответов без отдельного режима развёрнутого обдумывания. В её архитектуре сочетаются разные механизмы внимания для экономной работы с длинным входом.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге128-еиз 419Индекс интеллекта 9,6 · 167-е из 231
    замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токенов$0,09 / $1,10вход / выходу отдельных провайдеров до $0,15 / $1,65
  • Контекст262 144токеновответ до 16 384 токенов
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • В каталогах с11 сентября 2025линейка Instruct
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

  • Индекс интеллекта9,6167-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
128-еиз 419
1 417 1 412–1 422базовый22 75328 октября 2026
Программирование
118-еиз 414
1 441 1 432–1 449базовый4 81128 октября 2026
Математика
87-еиз 405
1 440 1 423–1 457базовый1 20328 октября 2026
Русский язык
130-еиз 383
1 404 1 389–1 418базовый1 61128 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Сколько это стоит на практике

  • $0,58Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $0,67Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $1,24Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 16 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—2 ноября 2026Открыть
DeepInfraAPI——2 ноября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет2 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 118 мест
  • Дешевле у Alibaba QwenQwen3.5-Flash160-е из 419 в общем зачётецена $0,07 / $0,26дешевле в 3,7 раза, на 32 места ниже
  • Дешевле при том же уровнеGLM 5.3 Flash29-е из 419 в общем зачётецена $0,03 / $0,09дешевле в 9,9 раза, на 99 мест выше
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

Чем в примере запуска Qwen3 Next Instruct отличаются команды с MTP и без него?

Для MTP — предсказания нескольких следующих токенов — авторы приводят отдельные команды запуска. В примерах SGLang и vLLM к обычному запуску добавлены параметры этого механизма, а остальные настройки сохранены. Поэтому при сравнении скорости двух установок стоит сверить и команду запуска: одинакового имени модели недостаточно, чтобы считать условия одинаковыми.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число