Рейтинг моделей с изображениями на входе
Таблица по открытым замерам оценок людей: оценка, интервал и число голосов; переключайте категорию и дату снимка.
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Как считается
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число
Смысл числа
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 13 сентября 2026
- Как читать
- интервал не равен диапазону мест: модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы
Таблица борда
Снимок от 13 сентября 2026, категория «китайский», 117 строк. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 в режиме high | Anthropic | 1 408 | 1 382–1 434 | 626 | Proprietary |
| 2 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 396 | 1 369–1 424 | 535 | Proprietary |
| 3 | Gemini 3.5 Flash в режиме medium | 1 389 | 1 361–1 418 | 496 | Proprietary | |
| 4 | Gemini 3.5 Flash в режиме high | 1 379 | 1 352–1 407 | 551 | Proprietary | |
| 5 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 379 | 1 360–1 398 | 1 388 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.6 в режиме high | Anthropic | 1 372 | 1 352–1 392 | 1 234 | Proprietary |
| 7 | Gemini 3 Pro | 1 370 | 1 352–1 388 | 1 516 | Proprietary | |
| 8 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 370 | 1 350–1 389 | 1 264 | Proprietary |
| 9 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 366 | 1 351–1 382 | 2 440 | Proprietary | |
| 10 | GPT-5.4 в режиме high | OpenAI | 1 362 | 1 343–1 381 | 1 377 | Proprietary |
| 11 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 361 | 1 332–1 390 | 473 | Proprietary |
| 12 | GPT-5.5 в режиме high | OpenAI | 1 361 | 1 340–1 381 | 1 128 | Proprietary |
| 13 | Claude Opus 4.7 в режиме high | Anthropic | 1 359 | 1 338–1 379 | 1 138 | Proprietary |
| 14 | GPT-5.5 · 5.5 | OpenAI | 1 356 | 1 337–1 376 | 1 317 | Proprietary |
| 15 | GPT-5.6 Terra в режиме xhigh | OpenAI | 1 355 | 1 325–1 385 | 399 | Proprietary |
| 16 | Muse Spark | Meta | 1 354 | 1 324–1 384 | 442 | Proprietary |
| 17 | Gemini 3.6 Flash в режиме high | 1 352 | 1 316–1 387 | 276 | Proprietary | |
| 18 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 349 | 1 326–1 371 | 848 | Modified MIT |
| 19 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 346 | 1 323–1 370 | 800 | Proprietary |
| 20 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 343 | 1 322–1 364 | 1 102 | Proprietary |
| 21 | Grok 4.5 | xAI | 1 343 | 1 312–1 374 | 415 | Proprietary |
| 22 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 339 | 1 308–1 369 | 392 | Proprietary |
| 23 | Claude Opus 4.8 в режиме high | Anthropic | 1 338 | 1 314–1 363 | 711 | Proprietary |
| 24 | Claude Sonnet 5 в режиме high | Anthropic | 1 337 | 1 310–1 365 | 517 | Proprietary |
| 25 | Gemini 3 Flash Preview | 1 333 | 1 317–1 348 | 2 227 | Proprietary | |
| 26 | Gemma 4 31B | 1 332 | 1 316–1 348 | 2 232 | Apache 2.0 | |
| 27 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 328 | 1 312–1 345 | 2 072 | Proprietary |
| 28 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 325 | 1 295–1 356 | 429 | Proprietary |
| 29 | Seed 2.0 Pro | ByteDance Seed | 1 323 | 1 299–1 348 | 682 | Proprietary |
| 30 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 322 | 1 302–1 341 | 1 174 | MIT |
| 31 | Gemini 3 Flash Preview в режиме minimal | 1 321 | 1 305–1 337 | 2 110 | Proprietary | |
| 32 | Kimi K2.5 · instant | Moonshot AI | 1 320 | 1 284–1 357 | 236 | Modified MIT |
| 33 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 319 | 1 294–1 343 | 695 | MiniMax Community License |
| 34 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 319 | 1 301–1 337 | 1 484 | Apache 2.0 |
| 35 | Kimi K2.5 · thinking | Moonshot AI | 1 316 | 1 298–1 334 | 1 471 | Modified MIT |
| 36 | Gemma 4 26B A4B | 1 314 | 1 295–1 333 | 1 385 | Apache 2.0 | |
| 37 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 309 | 1 290–1 328 | 1 405 | Proprietary |
| 38 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 307 | 1 289–1 325 | 1 448 | Apache 2.0 |
| 39 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 306 | 1 265–1 346 | 237 | Apache 2.0 |
| 40 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 305 | 1 282–1 328 | 822 | Apache 2.0 |
| 41 | GPT-5.2 в режиме high | OpenAI | 1 303 | 1 284–1 323 | 1 124 | Proprietary |
| 42 | Grok 4.20 | xAI | 1 303 | 1 285–1 322 | 1 475 | Proprietary |
| 43 | Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1 303 | 1 284–1 322 | 1 380 | Proprietary |
| 44 | GPT-5.6 Sol в режиме xhigh | OpenAI | 1 302 | 1 272–1 333 | 396 | Proprietary |
| 45 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 298 | 1 262–1 334 | 261 | Proprietary | |
| 46 | GPT-5.6 Luna в режиме xhigh | OpenAI | 1 296 | 1 265–1 326 | 410 | Proprietary |
| 47 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 293 | 1 252–1 334 | 219 | Apache 2.0 |
| 48 | Gemini 2.5 Pro | 1 291 | 1 277–1 305 | 4 528 | Proprietary | |
| 49 | GPT-5.4 Mini в режиме high | OpenAI | 1 290 | 1 270–1 309 | 1 350 | Proprietary |
| 50 | Gemini 2.5 Flash · flash-preview-09-2025 | 1 289 | 1 261–1 316 | 436 | Proprietary | |
| 51 | Gemini 2.5 Flash · flash | 1 284 | 1 270–1 298 | 3 400 | Proprietary | |
| 52 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 284 | 1 257–1 310 | 588 | Proprietary |
| 53 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 283 | 1 262–1 303 | 921 | Apache 2.0 |
| 54 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 282 | 1 264–1 300 | 1 605 | Proprietary | |
| 55 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 275 | 1 255–1 294 | 1 195 | Proprietary |
| 56 | GPT-5.5 · 5.5-instant | OpenAI | 1 271 | 1 239–1 302 | 437 | Proprietary |
| 57 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 270 | 1 230–1 310 | 244 | Modified MIT |
| 58 | ERNIE 5.0 | Baidu | 1 270 | 1 232–1 308 | 238 | Proprietary |
| 59 | GPT-5.1 в режиме high | OpenAI | 1 267 | 1 242–1 292 | 589 | Proprietary |
| 60 | Grok 4.3 | xAI | 1 265 | 1 245–1 285 | 1 164 | Proprietary |
| 61 | GPT-5 | OpenAI | 1 263 | 1 246–1 281 | 2 040 | Proprietary |
| 62 | GPT-5.2 Chat | OpenAI | 1 263 | 1 241–1 285 | 912 | Proprietary |
| 63 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 262 | 1 240–1 284 | 727 | Proprietary |
| 64 | ChatGPT-4o (latest) | OpenAI | 1 255 | 1 237–1 273 | 1 360 | Proprietary |
| 65 | Grok 4 | xAI | 1 247 | 1 229–1 265 | 1 682 | Proprietary |
| 66 | Grok 4.1 Fast | xAI | 1 240 | 1 217–1 263 | 846 | Proprietary |
| 67 | GPT-5 в режиме high | OpenAI | 1 235 | 1 218–1 253 | 2 114 | Proprietary |
| 68 | o3 | OpenAI | 1 235 | 1 218–1 252 | 2 258 | Proprietary |
| 69 | o1 | OpenAI | 1 234 | 1 176–1 292 | 99 | Proprietary |
| 70 | Gemini 2.5 Flash Lite · 09-2025-no-thinking | 1 232 | 1 207–1 258 | 472 | Proprietary | |
| 71 | GPT-5.4 Nano в режиме high | OpenAI | 1 232 | 1 213–1 251 | 1 422 | Proprietary |
| 72 | GPT-4.1 | OpenAI | 1 226 | 1 209–1 243 | 1 974 | Proprietary |
| 73 | Mistral Large 3 2512 | Mistral AI | 1 226 | 1 191–1 260 | 328 | Apache 2.0 |
| 74 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 220 | 1 177–1 264 | 162 | Apache 2.0 |
| 75 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 219 | 1 174–1 263 | 147 | MIT |
| 76 | o4 Mini | OpenAI | 1 217 | 1 199–1 235 | 1 933 | Proprietary |
| 77 | GPT-5 Mini в режиме high | OpenAI | 1 211 | 1 192–1 230 | 1 588 | Proprietary |
| 78 | Gemini 2.5 Flash Lite · 06-17-thinking | 1 193 | 1 174–1 211 | 1 662 | Proprietary | |
| 79 | Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 1 187 | 1 171–1 204 | 2 099 | Proprietary |
| 80 | Gemini 1.5 Pro · 002 | 1 186 | 1 142–1 229 | 395 | Proprietary | |
| 81 | GPT-4.1 Mini | OpenAI | 1 184 | 1 166–1 202 | 1 783 | Proprietary |
| 82 | GPT-5 Nano в режиме high | OpenAI | 1 177 | 1 134–1 220 | 193 | Proprietary |
| 83 | GPT-4.5 Preview | OpenAI | 1 175 | 1 112–1 238 | 77 | Proprietary |
| 84 | Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 1 171 | 1 124–1 218 | 164 | Proprietary |
| 85 | Gemma 3 27B | 1 161 | 1 140–1 183 | 1 021 | Gemma | |
| 86 | Mistral Small 3.2 24B | Mistral AI | 1 159 | 1 135–1 182 | 853 | Apache 2.0 |
| 87 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 1 157 | 1 132–1 182 | 603 | Proprietary |
| 88 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral AI | 1 153 | 1 132–1 174 | 1 256 | Apache 2.0 |
| 89 | Gemini 2.0 Flash | 1 145 | 1 115–1 174 | 415 | Proprietary | |
| 90 | Llama 4 Maverick | Meta | 1 138 | 1 104–1 172 | 294 | Llama 4 |
| 91 | Gemini 1.5 Flash · 002 | 1 136 | 1 092–1 180 | 370 | Proprietary | |
| 92 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 131 | 1 093–1 169 | 1 472 | Proprietary |
| 93 | Claude 3.5 Sonnet · 20241022 | Anthropic | 1 118 | 1 079–1 156 | 514 | Proprietary |
| 94 | Qwen2.5 VL 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 106 | 1 051–1 161 | 119 | Qwen |
| 95 | Claude 3.5 Sonnet · 20240620 | Anthropic | 1 104 | 1 065–1 143 | 1 564 | Proprietary |
| 96 | Llama 4 Scout | Meta | 1 101 | 1 065–1 138 | 281 | Llama |
| 97 | Pixtral Large | Mistral AI | 1 082 | 1 031–1 133 | 156 | MRL |
| 98 | Qwen2-VL 72B | Alibaba Qwen | 1 071 | 1 025–1 116 | 291 | Qwen |
| 99 | InternVL2 26B | OpenGVLab | 1 064 | 1 016–1 112 | 287 | MIT |
| 100 | GPT-4 Turbo | OpenAI | 1 044 | 1 004–1 085 | 937 | Proprietary |
| 101 | GPT-4o-mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 032 | 994–1 070 | 954 | Proprietary |
| 102 | Gemini 1.5 Pro · 001 | 1 029 | 989–1 069 | 1 168 | Proprietary | |
| 103 | Gemini 2.0 Flash-Lite | 1 025 | 963–1 088 | 98 | Proprietary | |
| 104 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 1 008 | 956–1 060 | 186 | Proprietary |
| 105 | Qwen2-VL 7B Instruct | Alibaba Qwen | 998 | 952–1 044 | 298 | Apache 2.0 |
| 106 | Claude 3 Opus | Anthropic | 993 | 953–1 034 | 1 038 | Proprietary |
| 107 | Gemini 1.5 Flash-8B | 973 | 928–1 017 | 332 | Proprietary | |
| 108 | Gemini 1.5 Flash · 001 | 959 | 918–1 000 | 950 | Proprietary | |
| 109 | Llama 3.2 90B Vision Instruct | Meta | 951 | 908–994 | 393 | Llama 3.2 |
| 110 | Pixtral 12B | Mistral AI | 950 | 905–994 | 335 | Apache 2.0 |
| 111 | InternVL2 4B | OpenGVLab | 949 | 894–1 004 | 177 | MIT |
| 112 | Claude 3 Sonnet | Anthropic | 941 | 901–982 | 915 | Proprietary |
| 113 | Molmo 72B | Ai2 | 935 | 880–990 | 182 | Apache 2.0 |
| 114 | Claude 3 Haiku | Anthropic | 915 | 874–956 | 1 019 | Proprietary |
| 115 | LLaVA v1.6 34B | LLaVA | 914 | 868–960 | 415 | Apache 2.0 |
| 116 | Llama 3.2 11B Vision Instruct | Meta | 914 | 865–963 | 266 | Llama 3.2 |
| 117 | Molmo 7B-D | Ai2 | 889 | 835–943 | 171 | Apache 2.0 |
Данные на 13 сентября 2026. Как мы считаем: методика
Свежесть данных
Снимок замеров опубликован 13 сентября 2026; всего снимков борда в архиве: 148.
- замеры оценок людей: загружено 18 сентября 2026, 08:25 UTC
- каталог моделей и цены: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
- доли использования: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Данные и источники
Обновлено 18 сентября 2026. Каталог, цены и режимы проверяются ежедневно по нескольким API-агрегаторам и провайдерам. Места — по открытым замерам оценок людей, интервалы приведены как в замере.