Qwen2-VL 72B

Qwen2-VL 72B Instruct — крупная визуально-языковая модель Qwen для понимания изображений и видео. Её дообучили отвечать на текстовые инструкции о визуальном содержимом.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетИзображения, текстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Работа с изображениями
141-еиз 167
1 047 1 037–1 057базовый5 93719 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026.

Вопросы и ответы

Можно ли доверить Qwen2-VL 72B точное определение взаимного положения предметов в 3D?

В карточке этого выпуска авторы прямо отмечают слабое пространственное рассуждение, особенно в трёхмерных сценах. Узнать предмет на изображении и точно определить его положение относительно другого — разные задачи. Поэтому для измерений или действий в пространстве одного уверенного описания модели недостаточно; нужны отдельная проверка и подходящие данные.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число