InternVL2 26B
InternVL2 26B — мультимодальная модель OpenGVLab для задач с изображениями, документами и видео. В её составе используются крупный визуальный кодировщик InternViT и языковая модель InternLM2 Chat.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетИзображения, текстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Работа с изображениями | 148-еиз 167 | 1 005 992–1 017 | базовый | 5 148 | 19 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему InternVL2 26B может дать ошибку при распределении по нескольким видеокартам?
Одна из причин — несовместимое размещение связанных слоёв. В официальном примере InternVL2 первый и последний слои языковой части специально оставляют на одной видеокарте, чтобы избежать ошибки из-за тензоров на разных устройствах. Поэтому произвольное равномерное распределение не всегда подходит. При такой ошибке стоит сверить схему размещения со штатным примером, а не только объём свободной памяти.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число