Muse Spark

Muse Spark — языковая модель Meta. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель представляет собой оптимизированный трансформер дискретных токенов, созданный для субсекундного рендеринга иллюстраций в интерактивных сервисах.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге27-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетФайлы, изображения, текстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
27-еиз 419
1 474 1 468–1 480базовый14 14028 октября 2026
Программирование
56-еиз 414
1 481 1 471–1 491базовый3 94128 октября 2026
Математика
68-еиз 405
1 456 1 436–1 475базовый89228 октября 2026
Русский язык
39-еиз 383
1 466 1 451–1 481базовый1 57428 октября 2026
Работа с изображениями
15-еиз 167
1 306 1 297–1 315базовый5 86519 октября 2026
Работа с документами
29-еиз 44
1 444 1 426–1 462базовый1 08413 сентября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 17 мест
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 сентября 2026 — 28 октября 2026.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число