Рейтинг моделей с изображениями на входе
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 19 октября 2026, категория «школьные задания». Показано 118 из 118 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 362 | 1 333–1 391 | 422 | Proprietary |
| 2 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 361 | 1 346–1 376 | 1 751 | Proprietary |
| 3 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 356 | 1 325–1 387 | 368 | Proprietary |
| 4 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 351 | 1 329–1 374 | 681 | Proprietary | |
| 5 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 345 | 1 324–1 367 | 756 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 338 | 1 324–1 352 | 1 899 | Proprietary |
| 7 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 337 | 1 313–1 362 | 560 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 337 | 1 326–1 349 | 3 084 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 337 | 1 323–1 350 | 2 077 | Proprietary |
| 10 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 337 | 1 325–1 349 | 2 845 | Proprietary |
| 11 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 336 | 1 326–1 346 | 4 003 | Proprietary |
| 12 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 336 | 1 316–1 355 | 909 | Proprietary |
| 13 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 335 | 1 323–1 346 | 3 157 | Proprietary |
| 14 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 332 | 1 321–1 343 | 3 535 | Proprietary |
| 15 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 331 | 1 301–1 361 | 395 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 330 | 1 315–1 345 | 1 553 | Proprietary | |
| 17 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 328 | 1 315–1 341 | 2 232 | Proprietary |
| 18 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 327 | 1 316–1 337 | 3 688 | Proprietary |
| 19 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 327 | 1 316–1 337 | 3 602 | Proprietary |
| 20 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 321 | 1 306–1 336 | 1 641 | Proprietary | |
| 21 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 320 | 1 297–1 343 | 665 | Proprietary | |
| 22 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 318 | 1 305–1 331 | 2 229 | MIT |
| 23 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 316 | 1 308–1 325 | 6 293 | Proprietary | |
| 24 | Gemini 3 Pro | 1 315 | 1 301–1 329 | 1 779 | Proprietary | |
| 25 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 314 | 1 295–1 332 | 993 | Proprietary | |
| 26 | Gemini 3 Flash | 1 313 | 1 304–1 321 | 5 232 | Proprietary | |
| 27 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 312 | 1 295–1 329 | 1 286 | Proprietary |
| 28 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 311 | 1 301–1 322 | 3 700 | Proprietary |
| 29 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 311 | 1 295–1 327 | 1 500 | Proprietary |
| 30 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 310 | 1 297–1 323 | 2 263 | Modified MIT |
| 31 | Gemma 4 31B | 1 310 | 1 301–1 318 | 6 435 | Apache 2.0 | |
| 32 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 309 | 1 298–1 321 | 3 080 | Proprietary |
| 33 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 309 | 1 284–1 334 | 517 | Proprietary |
| 34 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 307 | 1 281–1 332 | 521 | MIT |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 305 | 1 287–1 322 | 1 190 | Proprietary |
| 36 | Muse Spark | Meta | 1 299 | 1 279–1 318 | 945 | Proprietary |
| 37 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 298 | 1 289–1 307 | 5 051 | Proprietary | |
| 38 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 297 | 1 286–1 307 | 3 649 | Modified MIT |
| 39 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 296 | 1 273–1 319 | 680 | Proprietary |
| 40 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 296 | 1 274–1 317 | 752 | Proprietary |
| 41 | Grok 4.5 | xAI | 1 295 | 1 278–1 313 | 1 284 | Proprietary |
| 42 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 295 | 1 280–1 309 | 1 646 | Proprietary |
| 43 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 295 | 1 275–1 314 | 919 | Apache 2.0 |
| 44 | Gemma 4 26B A4B | 1 293 | 1 283–1 304 | 3 822 | Apache 2.0 | |
| 45 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 292 | 1 283–1 302 | 4 001 | Apache 2.0 |
| 46 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 291 | 1 272–1 310 | 1 010 | Proprietary | |
| 47 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 287 | 1 271–1 303 | 1 354 | Proprietary |
| 48 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 286 | 1 261–1 312 | 518 | Proprietary |
| 49 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 286 | 1 274–1 299 | 2 485 | Proprietary |
| 50 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 285 | 1 275–1 296 | 3 492 | Proprietary |
| 51 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 284 | 1 270–1 298 | 1 842 | Proprietary |
| 52 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 283 | 1 263–1 303 | 873 | Proprietary |
| 53 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 283 | 1 260–1 306 | 604 | Proprietary | |
| 54 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 283 | 1 257–1 309 | 546 | MIT |
| 55 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 282 | 1 264–1 301 | 1 128 | Proprietary |
| 56 | Gemini 2.5 Pro | 1 281 | 1 272–1 289 | 5 415 | Proprietary | |
| 57 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 278 | 1 262–1 295 | 1 325 | Proprietary |
| 58 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 277 | 1 262–1 291 | 1 611 | Apache 2.0 |
| 59 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 276 | 1 265–1 288 | 2 888 | Proprietary |
| 60 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 275 | 1 264–1 286 | 3 348 | Proprietary |
| 61 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 273 | 1 264–1 283 | 5 226 | Proprietary |
| 62 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 272 | 1 255–1 288 | 1 218 | Proprietary |
| 63 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 271 | 1 261–1 281 | 3 947 | Proprietary | |
| 64 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 269 | 1 259–1 280 | 3 619 | Proprietary |
| 65 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 268 | 1 255–1 281 | 2 405 | MiniMax Community License |
| 66 | Step 5 Preview | StepFun | 1 265 | 1 228–1 303 | 233 | Proprietary |
| 67 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 264 | 1 225–1 304 | 226 | MIT |
| 68 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 264 | 1 241–1 287 | 573 | Modified MIT |
| 69 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 262 | 1 251–1 272 | 4 076 | MIT |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 261 | 1 247–1 275 | 1 929 | Apache 2.0 |
| 71 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 261 | 1 236–1 286 | 550 | Proprietary |
| 72 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 258 | 1 247–1 270 | 3 018 | Proprietary |
| 73 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 257 | 1 237–1 278 | 835 | Apache 2.0 |
| 74 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 256 | 1 246–1 266 | 3 843 | Apache 2.0 |
| 75 | ERNIE-5.0-Preview (1220) | Baidu | 1 253 | 1 224–1 282 | 363 | Proprietary |
| 76 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 253 | 1 238–1 268 | 1 629 | Proprietary |
| 77 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 252 | 1 239–1 265 | 2 120 | Proprietary |
| 78 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 248 | 1 232–1 265 | 1 478 | Proprietary |
| 79 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 247 | 1 229–1 265 | 1 173 | Proprietary |
| 80 | Gemini 2.5 Flash | 1 244 | 1 235–1 253 | 4 863 | Proprietary | |
| 81 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 243 | 1 228–1 258 | 1 417 | Proprietary |
| 82 | Grok 4.3 | xAI | 1 241 | 1 231–1 252 | 3 560 | Proprietary |
| 83 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 241 | 1 208–1 274 | 297 | Proprietary |
| 84 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 234 | 1 202–1 267 | 298 | Apache 2.0 |
| 85 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 234 | 1 218–1 250 | 1 588 | Proprietary |
| 86 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 234 | 1 219–1 249 | 1 930 | Proprietary |
| 87 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 230 | 1 208–1 252 | 803 | Modified MIT |
| 88 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 229 | 1 197–1 261 | 380 | OpenMDW-1.1 |
| 89 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 228 | 1 195–1 261 | 306 | Proprietary |
| 90 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 227 | 1 210–1 243 | 1 409 | Proprietary |
| 91 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 225 | 1 214–1 236 | 3 429 | Proprietary |
| 92 | Mistral Large 3 | mistral | 1 216 | 1 196–1 236 | 977 | Apache 2.0 |
| 93 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 215 | 1 179–1 251 | 230 | Proprietary |
| 94 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 215 | 1 192–1 237 | 605 | Proprietary | |
| 95 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 214 | 1 196–1 231 | 1 310 | Proprietary |
| 96 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 210 | 1 190–1 229 | 976 | Proprietary |
| 97 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 206 | 1 170–1 243 | 217 | Proprietary |
| 98 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 197 | 1 152–1 242 | 161 | Proprietary |
| 99 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 192 | 1 150–1 234 | 171 | Proprietary |
| 100 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 190 | 1 173–1 207 | 1 327 | Proprietary | |
| 101 | Step 3 | StepFun | 1 183 | 1 144–1 222 | 215 | Apache 2.0 |
| 102 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 175 | 1 154–1 197 | 763 | Proprietary | |
| 103 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 173 | 1 149–1 196 | 614 | Apache 2.0 |
| 104 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 172 | 1 158–1 186 | 2 064 | Proprietary |
| 105 | Grok 4 (0709) | xai | 1 170 | 1 151–1 189 | 1 075 | Proprietary |
| 106 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 165 | 1 152–1 179 | 2 146 | Proprietary |
| 107 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 165 | 1 145–1 186 | 809 | Proprietary |
| 108 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 164 | 1 139–1 189 | 526 | Llama 4 |
| 109 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 163 | 1 124–1 201 | 215 | MIT |
| 110 | Gemma 3 27B | 1 160 | 1 141–1 179 | 1 034 | Gemma | |
| 111 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 158 | 1 137–1 179 | 809 | Apache 2.0 |
| 112 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 157 | 1 123–1 192 | 260 | Proprietary |
| 113 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 155 | 1 119–1 192 | 271 | MIT |
| 114 | Step-1o Turbo (202506) | StepFun | 1 155 | 1 119–1 190 | 237 | Proprietary |
| 115 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 148 | 1 122–1 174 | 477 | Llama |
| 116 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 136 | 1 097–1 175 | 210 | Proprietary |
| 117 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 119 | 1 080–1 158 | 212 | Proprietary |
| 118 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 069 | 1 019–1 119 | 187 | Apache 2.0 |
Направления рейтинга · 11Выбрано: школьные задания
Направление «школьные задания»: снимок от 19 октября 2026. Строк в полном снимке — 118; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 58, первый — 17 сентября 2025. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
«Изображения на входе» — направление, где сравнивают ответы моделей на запросы с изображением. Человек видит два ответа и выбирает один; такой выбор и есть единица выборки — голос. Оценка строки тем выше, чем чаще её ответы выбирали в парах, — с поправкой на то, с кем строку сравнивали.
Снимок опубликован 27 августа 2026 года, в нём 148 строк; наблюдения по направлению идут с 29 июня 2024 года. Строка не всегда равна модели: 22 строки снимка описывают отдельные режимы, а первые десять строк относятся к семи разным моделям.
Рядом с оценкой стоит интервал: это границы самой оценки, а не набор мест, которые строка может занимать. В первой десятке его ширина — примерно от 13 до 19 пунктов шкалы. Самый узкий интервал — у строки с 25 210 голосами, самый широкий — у строки с 5 585 голосами.
Цену, контекст и доступность снимок не измеряет. Кроме общего зачёта, у направления есть ещё девять категорий, но состав задач внутри них снимок не описывает — известны только названия.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В первой десятке снимка от 27 августа 2026 года все девять соседних пар строк перекрываются интервалами: рядом стоящие строки снимок не разделяет. Интервалы первой и десятой строки при этом не пересекаются — разброс оценок десятки на ту же дату составляет 23 пункта шкалы при ширине интервала одной строки примерно в 13–19 пунктов. Поэтому верхняя часть таблицы работает как короткий список кандидатов, а выбор внутри него опирается на цену, контекст и доступность: их снимок не измеряет.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 19 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число