Рейтинг моделей с изображениями на входе
Динамика рейтинга
Таблица борда
Снимок от 19 октября 2026, категория «распознавание текста». Показано 123 из 123 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 337 | 1 330–1 344 | 10 497 | Proprietary |
| 2 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 333 | 1 322–1 345 | 3 137 | Proprietary | |
| 3 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 329 | 1 322–1 336 | 12 218 | Proprietary |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 327 | 1 317–1 338 | 3 456 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 327 | 1 320–1 333 | 16 736 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 326 | 1 320–1 333 | 19 407 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 326 | 1 319–1 332 | 15 908 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 326 | 1 312–1 339 | 2 118 | Proprietary |
| 9 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 322 | 1 314–1 330 | 6 896 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 322 | 1 311–1 332 | 3 653 | Proprietary | |
| 11 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 320 | 1 314–1 327 | 16 364 | Proprietary |
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 319 | 1 309–1 329 | 3 701 | Proprietary |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 317 | 1 310–1 324 | 9 712 | Proprietary | |
| 14 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 313 | 1 296–1 330 | 1 343 | Proprietary |
| 15 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 312 | 1 305–1 319 | 9 583 | Proprietary | |
| 16 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 312 | 1 306–1 317 | 21 790 | Proprietary |
| 17 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 312 | 1 303–1 320 | 6 075 | Proprietary | |
| 18 | Gemini 3 Pro | 1 310 | 1 301–1 318 | 8 321 | Proprietary | |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) | Meta | 1 309 | 1 298–1 320 | 3 280 | Proprietary |
| 20 | Muse Spark | Meta | 1 307 | 1 297–1 317 | 4 223 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 306 | 1 300–1 312 | 20 286 | Proprietary |
| 22 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 304 | 1 298–1 310 | 18 851 | Proprietary |
| 23 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 304 | 1 299–1 309 | 32 719 | Proprietary | |
| 24 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 303 | 1 296–1 309 | 12 994 | Proprietary |
| 25 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 301 | 1 294–1 308 | 8 699 | Proprietary |
| 26 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 299 | 1 293–1 306 | 11 021 | MIT |
| 27 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 299 | 1 293–1 306 | 16 434 | Proprietary |
| 28 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 298 | 1 292–1 305 | 13 248 | Proprietary |
| 29 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 297 | 1 282–1 311 | 1 780 | Proprietary |
| 30 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 296 | 1 290–1 302 | 19 839 | Proprietary |
| 31 | Grok 4.5 | xAI | 1 293 | 1 285–1 300 | 8 562 | Proprietary |
| 32 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 292 | 1 280–1 304 | 2 740 | Proprietary |
| 33 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 291 | 1 284–1 298 | 11 758 | Modified MIT |
| 34 | Gemini 3 Flash | 1 291 | 1 285–1 296 | 26 690 | Proprietary | |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 290 | 1 282–1 298 | 7 710 | Proprietary |
| 36 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 289 | 1 274–1 304 | 1 654 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 288 | 1 282–1 295 | 9 923 | Proprietary |
| 38 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 288 | 1 281–1 295 | 9 827 | Proprietary |
| 39 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 284 | 1 261–1 307 | 671 | Proprietary |
| 40 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 284 | 1 276–1 292 | 7 715 | Proprietary |
| 41 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 282 | 1 270–1 294 | 2 786 | MIT |
| 42 | Step 5 Preview | StepFun | 1 282 | 1 264–1 300 | 1 102 | Proprietary |
| 43 | Gemma 4 31B | 1 282 | 1 276–1 288 | 28 054 | Apache 2.0 | |
| 44 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 281 | 1 272–1 290 | 5 124 | Apache 2.0 |
| 45 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 280 | 1 272–1 289 | 6 262 | Proprietary | |
| 46 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 278 | 1 270–1 286 | 8 104 | Proprietary |
| 47 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 276 | 1 270–1 282 | 19 489 | Modified MIT |
| 48 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 275 | 1 268–1 282 | 11 343 | Proprietary |
| 49 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 272 | 1 267–1 277 | 25 665 | Proprietary | |
| 50 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 272 | 1 263–1 281 | 4 881 | Proprietary |
| 51 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 271 | 1 265–1 276 | 22 696 | Apache 2.0 |
| 52 | Gemini 2.5 Pro | 1 270 | 1 266–1 275 | 32 875 | Proprietary | |
| 53 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 270 | 1 265–1 275 | 30 138 | Proprietary |
| 54 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 270 | 1 257–1 283 | 2 504 | MIT |
| 55 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 270 | 1 252–1 287 | 1 195 | MIT |
| 56 | Gemma 4 26B A4B | 1 268 | 1 261–1 274 | 16 862 | Apache 2.0 | |
| 57 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 266 | 1 260–1 272 | 19 061 | Proprietary |
| 58 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 264 | 1 256–1 272 | 7 472 | Proprietary |
| 59 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 261 | 1 255–1 267 | 17 215 | Proprietary |
| 60 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 259 | 1 247–1 271 | 2 691 | Modified MIT |
| 61 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 259 | 1 252–1 265 | 13 947 | MiniMax Community License |
| 62 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 258 | 1 245–1 271 | 2 285 | Proprietary |
| 63 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 257 | 1 251–1 263 | 12 905 | Proprietary |
| 64 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 256 | 1 250–1 262 | 20 901 | MIT |
| 65 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 256 | 1 247–1 265 | 5 653 | Proprietary |
| 66 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 255 | 1 246–1 264 | 6 005 | Proprietary |
| 67 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 255 | 1 243–1 266 | 2 752 | Proprietary | |
| 68 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 253 | 1 247–1 259 | 18 272 | Proprietary |
| 69 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 253 | 1 245–1 260 | 7 752 | Apache 2.0 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 251 | 1 244–1 258 | 9 185 | Apache 2.0 |
| 71 | ERNIE-5.0-Preview (1220) | Baidu | 1 250 | 1 236–1 264 | 1 921 | Proprietary |
| 72 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 249 | 1 242–1 256 | 11 175 | Proprietary |
| 73 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 246 | 1 240–1 252 | 19 353 | Proprietary | |
| 74 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 246 | 1 237–1 255 | 10 674 | Proprietary |
| 75 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 246 | 1 240–1 251 | 21 340 | Apache 2.0 |
| 76 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 243 | 1 234–1 252 | 5 655 | Apache 2.0 |
| 77 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 241 | 1 229–1 254 | 2 508 | Proprietary |
| 78 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 241 | 1 233–1 250 | 6 725 | Proprietary |
| 79 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 238 | 1 230–1 246 | 7 549 | Proprietary |
| 80 | Gemini 2.5 Flash | 1 237 | 1 233–1 242 | 27 156 | Proprietary | |
| 81 | Qwen-VL-Max (2025-08-13) | Alibaba | 1 236 | 1 218–1 253 | 1 120 | Proprietary |
| 82 | Grok 4.3 | xAI | 1 235 | 1 229–1 241 | 19 659 | Proprietary |
| 83 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 233 | 1 227–1 239 | 13 789 | Proprietary |
| 84 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 233 | 1 222–1 243 | 3 905 | Modified MIT |
| 85 | Mistral Large 3 | mistral | 1 228 | 1 220–1 237 | 6 194 | Apache 2.0 |
| 86 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 225 | 1 212–1 237 | 2 489 | Proprietary |
| 87 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 218 | 1 210–1 226 | 14 380 | Proprietary |
| 88 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 218 | 1 209–1 227 | 11 355 | Proprietary |
| 89 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 216 | 1 200–1 231 | 1 672 | OpenMDW-1.1 |
| 90 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 215 | 1 207–1 224 | 10 702 | Proprietary |
| 91 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 212 | 1 196–1 228 | 1 322 | Apache 2.0 |
| 92 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 204 | 1 197–1 210 | 18 222 | Proprietary |
| 93 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 203 | 1 191–1 214 | 2 787 | Proprietary | |
| 94 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 199 | 1 188–1 209 | 7 999 | Proprietary |
| 95 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 197 | 1 188–1 206 | 11 774 | Proprietary |
| 96 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514) | Anthropic | 1 197 | 1 175–1 218 | 725 | Proprietary |
| 97 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 197 | 1 176–1 217 | 835 | Proprietary |
| 98 | Grok 4 (0709) | xai | 1 195 | 1 186–1 204 | 9 607 | Proprietary |
| 99 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 195 | 1 187–1 202 | 9 260 | Proprietary |
| 100 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 188 | 1 178–1 197 | 10 500 | Proprietary | |
| 101 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 188 | 1 178–1 197 | 10 464 | Proprietary |
| 102 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 181 | 1 161–1 200 | 863 | Proprietary |
| 103 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 179 | 1 162–1 195 | 1 331 | Proprietary |
| 104 | Step-1o Turbo (202506) | StepFun | 1 177 | 1 161–1 194 | 1 244 | Proprietary |
| 105 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 176 | 1 160–1 192 | 1 364 | Proprietary |
| 106 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 175 | 1 167–1 182 | 13 469 | Proprietary |
| 107 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 173 | 1 156–1 191 | 1 108 | Proprietary |
| 108 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 171 | 1 155–1 187 | 1 484 | MIT |
| 109 | Step 3 | StepFun | 1 168 | 1 151–1 185 | 1 202 | Apache 2.0 |
| 110 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 167 | 1 147–1 187 | 792 | Proprietary |
| 111 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 157 | 1 138–1 177 | 879 | Proprietary |
| 112 | Gemma 3 27B | 1 156 | 1 146–1 166 | 6 196 | Gemma | |
| 113 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 154 | 1 144–1 165 | 4 562 | Proprietary |
| 114 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 152 | 1 137–1 167 | 1 673 | Proprietary |
| 115 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 151 | 1 134–1 168 | 1 195 | MIT |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 148 | 1 137–1 160 | 3 690 | Proprietary | |
| 117 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 143 | 1 131–1 155 | 3 083 | Llama 4 |
| 118 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 139 | 1 120–1 158 | 943 | Proprietary |
| 119 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 134 | 1 123–1 145 | 4 083 | Apache 2.0 |
| 120 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 132 | 1 121–1 142 | 7 209 | Apache 2.0 |
| 121 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 117 | 1 104–1 129 | 2 788 | Llama |
| 122 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 091 | 1 071–1 110 | 905 | Proprietary |
| 123 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 058 | 1 034–1 082 | 796 | Apache 2.0 |
Направления рейтинга · 11Выбрано: распознавание текста
Направление «распознавание текста»: снимок от 19 октября 2026. Строк в полном снимке — 123; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 58, первый — 17 сентября 2025. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
«Изображения на входе» — направление, где сравнивают ответы моделей на запросы с изображением. Человек видит два ответа и выбирает один; такой выбор и есть единица выборки — голос. Оценка строки тем выше, чем чаще её ответы выбирали в парах, — с поправкой на то, с кем строку сравнивали.
Снимок опубликован 27 августа 2026 года, в нём 148 строк; наблюдения по направлению идут с 29 июня 2024 года. Строка не всегда равна модели: 22 строки снимка описывают отдельные режимы, а первые десять строк относятся к семи разным моделям.
Рядом с оценкой стоит интервал: это границы самой оценки, а не набор мест, которые строка может занимать. В первой десятке его ширина — примерно от 13 до 19 пунктов шкалы. Самый узкий интервал — у строки с 25 210 голосами, самый широкий — у строки с 5 585 голосами.
Цену, контекст и доступность снимок не измеряет. Кроме общего зачёта, у направления есть ещё девять категорий, но состав задач внутри них снимок не описывает — известны только названия.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
В первой десятке снимка от 27 августа 2026 года все девять соседних пар строк перекрываются интервалами: рядом стоящие строки снимок не разделяет. Интервалы первой и десятой строки при этом не пересекаются — разброс оценок десятки на ту же дату составляет 23 пункта шкалы при ширине интервала одной строки примерно в 13–19 пунктов. Поэтому верхняя часть таблицы работает как короткий список кандидатов, а выбор внутри него опирается на цену, контекст и доступность: их снимок не измеряет.
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 19 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число