Рейтинг моделей с изображениями на входе
Таблица по открытым замерам оценок людей: оценка, интервал и число голосов; переключайте категорию и дату снимка.
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Как считается
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число
Смысл числа
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 13 сентября 2026
- Как читать
- интервал не равен диапазону мест: модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы
Таблица борда
Снимок от 13 сентября 2026, категория «распознавание текста», 108 строк. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 336 | 1 328–1 344 | 8 040 | Proprietary |
| 2 | Claude Opus 5 в режиме high | Anthropic | 1 331 | 1 323–1 339 | 7 884 | Proprietary |
| 3 | Claude Fable 5.1 в режиме max | Anthropic | 1 330 | 1 316–1 345 | 1 802 | Proprietary |
| 4 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 327 | 1 320–1 333 | 15 500 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.6 в режиме high | Anthropic | 1 326 | 1 319–1 333 | 14 863 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 325 | 1 318–1 331 | 18 160 | Proprietary |
| 7 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 325 | 1 316–1 333 | 6 006 | Proprietary |
| 8 | Muse Spark 1.3 в режиме max | Meta | 1 323 | 1 305–1 340 | 1 237 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.7 в режиме high | Anthropic | 1 323 | 1 316–1 330 | 15 199 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3.5 Flash в режиме medium | 1 315 | 1 307–1 324 | 6 617 | Proprietary | |
| 11 | Muse Spark 1.2 в режиме xhigh | Meta | 1 313 | 1 296–1 331 | 1 262 | Proprietary |
| 12 | Gemini 3.5 Flash в режиме high | 1 313 | 1 304–1 321 | 6 647 | Proprietary | |
| 13 | Gemini 3.6 Flash в режиме high | 1 312 | 1 302–1 323 | 3 427 | Proprietary | |
| 14 | GPT-5.4 в режиме high | OpenAI | 1 312 | 1 306–1 318 | 18 040 | Proprietary |
| 15 | Gemini 3 Pro | 1 309 | 1 301–1 318 | 7 947 | Proprietary | |
| 16 | GPT-5.5 · 5.5 | OpenAI | 1 308 | 1 301–1 314 | 16 576 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark | Meta | 1 307 | 1 297–1 317 | 4 009 | Proprietary |
| 18 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 306 | 1 292–1 319 | 2 080 | MIT |
| 19 | GPT-5.5 в режиме high | OpenAI | 1 305 | 1 298–1 311 | 15 420 | Proprietary |
| 20 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 303 | 1 298–1 308 | 28 319 | Proprietary | |
| 21 | Claude Opus 4.8 в режиме high | Anthropic | 1 302 | 1 294–1 309 | 10 809 | Proprietary |
| 22 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 301 | 1 292–1 309 | 5 713 | Proprietary |
| 23 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 300 | 1 293–1 307 | 15 241 | Proprietary |
| 24 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 299 | 1 292–1 306 | 11 153 | Proprietary |
| 25 | Grok 4.5 | xAI | 1 297 | 1 288–1 305 | 5 641 | Proprietary |
| 26 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 296 | 1 290–1 302 | 18 463 | Proprietary |
| 27 | GPT-6 Astra в режиме max | OpenAI | 1 292 | 1 272–1 313 | 894 | Proprietary |
| 28 | Claude Sonnet 5 в режиме high | Anthropic | 1 292 | 1 284–1 300 | 7 136 | Proprietary |
| 29 | GPT-5.6 Sol в режиме xhigh | OpenAI | 1 291 | 1 282–1 301 | 5 168 | Proprietary |
| 30 | Gemini 3 Flash Preview | 1 291 | 1 286–1 296 | 25 012 | Proprietary | |
| 31 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 290 | 1 283–1 297 | 11 005 | Modified MIT |
| 32 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 288 | 1 280–1 296 | 7 415 | Proprietary |
| 33 | Seed 2.0 Pro | ByteDance Seed | 1 284 | 1 276–1 292 | 7 223 | Proprietary |
| 34 | Gemma 4 31B | 1 282 | 1 275–1 288 | 24 993 | Apache 2.0 | |
| 35 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 280 | 1 269–1 292 | 3 046 | Apache 2.0 |
| 36 | GPT-5.6 Terra в режиме xhigh | OpenAI | 1 279 | 1 270–1 288 | 5 236 | Proprietary |
| 37 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 278 | 1 267–1 288 | 3 507 | Proprietary | |
| 38 | GPT-5.2 Chat | OpenAI | 1 274 | 1 268–1 281 | 10 647 | Proprietary |
| 39 | Kimi K2.5 · thinking | Moonshot AI | 1 274 | 1 268–1 280 | 18 402 | Modified MIT |
| 40 | Grok 4.6 в режиме high | xAI | 1 273 | 1 260–1 286 | 2 373 | Proprietary |
| 41 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 272 | 1 267–1 278 | 19 141 | Apache 2.0 |
| 42 | Gemini 3 Flash Preview в режиме minimal | 1 272 | 1 267–1 277 | 24 031 | Proprietary | |
| 43 | Gemini 2.5 Pro | 1 269 | 1 264–1 274 | 32 046 | Proprietary | |
| 44 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 268 | 1 263–1 274 | 26 386 | Proprietary |
| 45 | Gemma 4 26B A4B | 1 267 | 1 260–1 274 | 15 968 | Apache 2.0 | |
| 46 | Grok 4.20 | xAI | 1 266 | 1 260–1 273 | 17 857 | Proprietary |
| 47 | GPT-5.6 Luna в режиме xhigh | OpenAI | 1 265 | 1 256–1 274 | 5 228 | Proprietary |
| 48 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 262 | 1 255–1 269 | 10 698 | MiniMax Community License |
| 49 | Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1 261 | 1 255–1 268 | 16 099 | Proprietary |
| 50 | Kimi K2.5 · instant | Moonshot AI | 1 261 | 1 248–1 273 | 2 544 | Modified MIT |
| 51 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 258 | 1 252–1 264 | 17 663 | MIT |
| 52 | GPT-5.2 в режиме high | OpenAI | 1 257 | 1 250–1 263 | 12 152 | Proprietary |
| 53 | GPT-5.5 · 5.5-instant | OpenAI | 1 256 | 1 247–1 266 | 5 390 | Proprietary |
| 54 | Gemini 2.5 Flash · flash-preview-09-2025 | 1 255 | 1 243–1 267 | 2 711 | Proprietary | |
| 55 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 253 | 1 245–1 261 | 7 458 | Apache 2.0 |
| 56 | GPT-5.4 Mini в режиме high | OpenAI | 1 252 | 1 246–1 259 | 17 041 | Proprietary |
| 57 | GPT-5.1 в режиме high | OpenAI | 1 252 | 1 243–1 261 | 5 661 | Proprietary |
| 58 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 251 | 1 244–1 259 | 8 643 | Apache 2.0 |
| 59 | ChatGPT-4o (latest) | OpenAI | 1 251 | 1 244–1 258 | 10 952 | Proprietary |
| 60 | ERNIE 5.0 | Baidu | 1 251 | 1 236–1 265 | 1 868 | Proprietary |
| 61 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 247 | 1 241–1 252 | 17 863 | Apache 2.0 |
| 62 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 246 | 1 240–1 253 | 18 150 | Proprietary | |
| 63 | GPT-5 | OpenAI | 1 244 | 1 235–1 253 | 10 610 | Proprietary |
| 64 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 243 | 1 234–1 252 | 6 340 | Proprietary |
| 65 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 241 | 1 231–1 252 | 3 487 | Apache 2.0 |
| 66 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 239 | 1 230–1 247 | 7 168 | Proprietary |
| 67 | Gemini 2.5 Flash · flash | 1 238 | 1 234–1 243 | 26 315 | Proprietary | |
| 68 | Qwen-VL Max | Alibaba Qwen | 1 236 | 1 218–1 254 | 1 121 | Proprietary |
| 69 | Mistral Large 3 2512 | Mistral AI | 1 235 | 1 225–1 245 | 4 144 | Apache 2.0 |
| 70 | Grok 4.3 | xAI | 1 234 | 1 227–1 240 | 16 079 | Proprietary |
| 71 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 234 | 1 227–1 240 | 13 011 | Proprietary |
| 72 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 233 | 1 223–1 244 | 3 687 | Modified MIT |
| 73 | o3 | OpenAI | 1 218 | 1 209–1 226 | 14 332 | Proprietary |
| 74 | GPT-4.1 | OpenAI | 1 217 | 1 208–1 226 | 11 359 | Proprietary |
| 75 | GPT-5 в режиме high | OpenAI | 1 217 | 1 209–1 226 | 10 615 | Proprietary |
| 76 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 212 | 1 196–1 228 | 1 325 | Apache 2.0 |
| 77 | GPT-5.4 Nano в режиме high | OpenAI | 1 206 | 1 199–1 213 | 16 966 | Proprietary |
| 78 | Gemini 2.5 Flash Lite · 09-2025-no-thinking | 1 202 | 1 191–1 214 | 2 731 | Proprietary | |
| 79 | GPT-5 Mini в режиме high | OpenAI | 1 199 | 1 189–1 210 | 8 007 | Proprietary |
| 80 | o4 Mini | OpenAI | 1 197 | 1 188–1 206 | 11 781 | Proprietary |
| 81 | Claude Sonnet 4 · 20250514-thinking-32k | Anthropic | 1 196 | 1 175–1 218 | 726 | Proprietary |
| 82 | Claude Opus 4 · 20250514-thinking-16k | Anthropic | 1 196 | 1 176–1 216 | 836 | Proprietary |
| 83 | Grok 4 | xAI | 1 195 | 1 186–1 204 | 9 584 | Proprietary |
| 84 | Grok 4.1 Fast | xAI | 1 192 | 1 185–1 200 | 8 660 | Proprietary |
| 85 | Gemini 2.5 Flash Lite · 06-17-thinking | 1 188 | 1 178–1 197 | 10 503 | Proprietary | |
| 86 | GPT-4.1 Mini | OpenAI | 1 187 | 1 178–1 197 | 10 483 | Proprietary |
| 87 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219-thinking-32k | Anthropic | 1 181 | 1 161–1 200 | 866 | Proprietary |
| 88 | Claude Opus 4 · 20250514 | Anthropic | 1 178 | 1 162–1 195 | 1 336 | Proprietary |
| 89 | Step-1o Turbo | StepFun | 1 177 | 1 161–1 194 | 1 246 | Proprietary |
| 90 | Hunyuan Vision 1.5 | Tencent | 1 177 | 1 161–1 193 | 1 366 | Proprietary |
| 91 | Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 1 175 | 1 167–1 182 | 13 219 | Proprietary |
| 92 | Claude Sonnet 4 · 20250514 | Anthropic | 1 172 | 1 155–1 190 | 1 110 | Proprietary |
| 93 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 169 | 1 153–1 186 | 1 415 | MIT |
| 94 | Step 3 | StepFun | 1 168 | 1 151–1 185 | 1 207 | Apache 2.0 |
| 95 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 168 | 1 147–1 188 | 792 | Proprietary |
| 96 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219 | Anthropic | 1 157 | 1 137–1 176 | 882 | Proprietary |
| 97 | Gemma 3 27B | 1 157 | 1 147–1 166 | 6 198 | Gemma | |
| 98 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 1 154 | 1 143–1 164 | 4 577 | Proprietary |
| 99 | GPT-5 Nano в режиме high | OpenAI | 1 152 | 1 137–1 167 | 1 678 | Proprietary |
| 100 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 151 | 1 134–1 168 | 1 197 | MIT |
| 101 | Gemini 2.0 Flash | 1 149 | 1 137–1 160 | 3 677 | Proprietary | |
| 102 | Llama 4 Maverick | Meta | 1 143 | 1 131–1 155 | 3 092 | Llama 4 |
| 103 | Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 1 139 | 1 120–1 158 | 946 | Proprietary |
| 104 | Mistral Small 3.2 24B | Mistral AI | 1 134 | 1 123–1 145 | 4 088 | Apache 2.0 |
| 105 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral AI | 1 132 | 1 121–1 142 | 7 220 | Apache 2.0 |
| 106 | Llama 4 Scout | Meta | 1 116 | 1 104–1 129 | 2 802 | Llama |
| 107 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 1 090 | 1 070–1 110 | 907 | Proprietary |
| 108 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 051 | 1 026–1 076 | 763 | Apache 2.0 |
Данные на 13 сентября 2026. Как мы считаем: методика
Свежесть данных
Снимок замеров опубликован 13 сентября 2026; всего снимков борда в архиве: 148.
- замеры оценок людей: загружено 18 сентября 2026, 08:25 UTC
- каталог моделей и цены: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
- доли использования: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг текстовых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Данные и источники
Обновлено 18 сентября 2026. Каталог, цены и режимы проверяются ежедневно по нескольким API-агрегаторам и провайдерам. Места — по открытым замерам оценок людей, интервалы приведены как в замере.