Qwen2-VL 7B Instruct
Qwen2-VL 7B Instruct — визуально-языковая модель команды Qwen для работы с изображениями, видео и текстовыми вопросами. В ней используется обработка изображений с динамическим разрешением.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетИзображения, текстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Работа с изображениями | 153-еиз 167 | 990 979–1 000 | базовый | 5 766 | 19 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему одинаковая картинка в Qwen2-VL 7B может расходовать разное количество памяти?
Обработчик может менять число визуальных токенов в зависимости от разрешения и заданных границ размера. В официальном примере Qwen параметры минимального и максимального числа пикселей позволяют балансировать скорость и память. Поэтому сравнивать два запуска стоит с одинаковой подготовкой изображений, а не только с одним файлом на входе.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число