Llama 3.2 11B Vision Instruct

Llama 3.2 11B Vision Instruct — визуально-языковая модель Meta из выпуска от 25 сентября 2024 года. Она подготовлена для вопросов по изображениям, их описания и диалога с визуальным контекстом.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетИзображения, текстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Работа с изображениями
157-еиз 167
966 955–978базовый4 81719 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026.

Вопросы и ответы

Можно ли переносить языковые возможности Llama 3.2 на вопросы по картинке?

Не без проверки. В карточке Llama 3.2 11B Vision для чисто текстовых заданий перечислен набор поддержанных языков, а для сочетания изображения и текста официально указан только английский. Поэтому русская подпись или вопрос по скану требуют отдельного теста; успешный русский диалог сам по себе этого не подтверждает.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число