MiniCPM-V 2.6
MiniCPM-V 2.6 — модель OpenBMB для вопросов по изображениям, нескольким картинкам и видео. Она объединяет визуальную часть SigLip с языковой моделью Qwen2.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетИзображения, текстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Работа с изображениями | 165-еиз 167 | 912 896–928 | базовый | 1 987 | 19 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему MiniCPM-V 2.6 может пропустить короткое событие в видео?
В опубликованном примере модель получает выборку кадров, а не каждый кадр ролика. Код сначала берёт примерно один кадр в секунду, а затем ограничивает набор 64 кадрами. Короткое появление предмета между выбранными моментами может остаться вне входа. Если вопрос касается такого эпизода, полезно отдельно передать нужный отрезок или кадры вокруг него.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число