CogVLM2 Llama3 Chat 19B
CogVLM2 Llama3 Chat 19B — визуально-языковая модель проекта CogVLM на основе Meta Llama 3. Она предназначена для диалогов по изображениям, в том числе для вопросов по видимому тексту и документам.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетИзображения, текстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Работа с изображениями | 163-еиз 167 | 928 912–943 | базовый | 1 991 | 19 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 19 октября 2026.
Вопросы и ответы
Для результатов CogVLM2 Llama3 Chat 19B по документам требовалась отдельная программа распознавания текста?
В опубликованных оценках авторы её не использовали: карточка прямо говорит о проверке только по пикселям, без внешнего OCR. Поэтому результат относится к чтению визуального входа, а не к передаче модели заранее распознанного текста. Это не означает безошибочного чтения любого скана; мелкий шрифт и неясные места всё равно стоит сверять с исходником.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число