Baidu

Разработчик Baidu: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Семейств13 модели в каталогах
  • Лучшая модельERNIE 5.135-е из 419 в общем зачёте
  • Самая популярнаяне зафиксированадоли токенов не наблюдались
  • Доля всех токеновне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
  • СтранаКитайyiyan.baidu.com
  • Открытые моделиНетлицензии на веса в каталогах не указаны

Семейства

  • СемействоErnie3 моделилучшая: ERNIE 5.1, 35-е из 419

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIмоделей: 2—2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие разработчики

  • Разработчик · СШАAnthropic23 моделилучшая: Claude Opus 4.6, 10-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25
  • Разработчик · КитайXiaomi8 моделейлучшая: MiMo-V2.6-Pro, 12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87
  • Разработчик · КитайAlibaba Qwen79 моделейлучшая: Qwen3.8 Max (0902), 16-е из 419 в общем зачётецена $2 / $6
  • Разработчик · СШАGoogle61 модельлучшая: Gemini 3.1 Pro Preview, 20-е из 419 в общем зачётецена $2 / $12

Вопросы и ответы

Стоит ли выбирать ERNIE Thinking для каждого короткого вопроса?

В карточке ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking Baidu прямо предупреждает об увеличенной длине обдумывания и рекомендует эту версию для особо сложных рассуждений. Поэтому слово Thinking не делает её обязательным выбором для простых запросов. Сначала имеет смысл проверить, даёт ли такое обдумывание полезный результат на вашей задаче.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число