bge-large-en-v1.5
bge-large-en-v1.5 — крупный англоязычный текстовый кодировщик BAAI из серии BGE. Его векторные представления предназначены для семантического поиска и сравнения текстов.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токенов$0,01 / $0вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст512токеновлимит ответа не установлен
- ПринимаетТекстотвечает: embeddings
- Выход модели17 ноября 2025линейка Large
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Сколько это стоит на практике
- $0,00Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $0,05Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $0,04Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 11 октября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 11 октября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 11 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 414 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Opus 54-е из 414 в общем зачётецена $5 / $25разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Вопросы и ответы
Достаточно ли продолжить обучение bge-large на своих документах, чтобы улучшить поиск по ним?
В карточке BGE авторы разделяют обучение на текстах предметной области и обучение сравнению пар. После первого этапа они требуют отдельного контрастивного дообучения — на подходящих и неподходящих парах — прежде чем использовать модель для оценки сходства. Простое знакомство с корпусом не заменяет настройку того, какие тексты поиск должен сближать.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 11 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число