ChatGLM3-6B

ChatGLM3 6B — диалоговая модель третьего поколения ChatGLM. В выпуске расширили работу с внешними инструментами и сценариями, где программа исполняет предложенные моделью действия.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге408-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
408-еиз 419
972 960–984базовый4 65828 октября 2026
Программирование
403-еиз 414
964 938–990базовый53528 октября 2026
Математика
393-еиз 405
989 966–1 012базовый57628 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 398 мест
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

Для длинных текстов ChatGLM3 6B достаточно увеличить лимит ответа?

Нет, увеличение длины ответа не превращает её в отдельную версию для длинного входа. Авторы выпустили обычную ChatGLM3 6B и ChatGLM3 6B-32K как разные наборы весов. Поэтому сначала нужно проверить, какая из них загружена. Лимит выдаваемого текста и подготовка модели к чтению длинного документа решают разные задачи.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число