AI Neuro Libреестр нейросетей: рейтинги, цены, модели

Claude Sonnet 4.6, пакетная обработка

Пакетная обработка модели Claude Sonnet 4.6. Ниже — места режима в рейтингах, сравнение с другими режимами и цена.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереноэтот режим в открытых замерах оценок людей не участвовал
  • СтатусПакетная обработкаответы приходят в течение суток, дешевле обычного тарифа
  • Цена за 1 млн токенов$1,50 / $7,50вход / выходобычный тариф модели $3 / $15
  • Другие режимыне измереныни один режим модели не участвовал в замерах

Цена и расход токенов

Пакетная обработка стоит $1,50 / $7,50 за 1 млн токенов (вход / выход) — дешевле обычного тарифа $3 / $15 в 2 раза.

Ответы приходят не сразу, а в течение суток; лимиты и условия задаёт площадка.

Калькулятор стоимости — на странице модели

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
Anthropic APIAPI——19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда14 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—14 октября 2026Открыть
DeepInfraAPI——14 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—14 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет14 октября 2026Открыть
Poeчат, API, мобильное приложениедневные баллынет14 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие режимы и модель

  • Страница моделиClaude Sonnet 4.6лучший режим: 41-е из 415 в общем зачёте
  • Режим без замеровРежим lowрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим mediumрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим highрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим maxрейтинг не измерен
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число