Модель снята с каталогов 29 сентября 2026. Цены и режимы ниже — последние наблюдённые, актуальность не гарантируется.
R1 Distill Llama 70B
DeepSeek R1 Distill Llama 70B — модель на основе Llama 3.3 70B Instruct, дообученная на рассуждениях, полученных от DeepSeek R1. Это отдельная модель с собственными весами, а не режим исходной R1.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токенов$0,80 / $0,80вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст8 192токеновответ до 7 372 токенов
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- В каталогах с23 января 2025снята с каталога 29 сентября 2026
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Сколько это стоит на практике
- $0,64Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $4,16Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $3,84Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Вопросы и ответы
Как отделить итог математического решения от рассуждений R1 Distill Llama 70B?
Попросите разобрать решение по шагам, а окончательный ответ выделить отдельно. В карточке этой Distill-версии для математических задач рекомендована рамка LaTeX: \boxed{ответ}. Такое оформление помогает найти итог среди промежуточных вычислений, но сама рамка не подтверждает правильность решения.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число