DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash — скоростная модель на архитектуре смеси экспертов MoE, оптимизированная для потоковой отдачи текста в реальном времени. Она предлагает высокую пропускную способность инференса при сохранении глубоких навыков программирования.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токенов$0,003 / $2,40вход / выходпакетная обработка $0,11 / $0,34 · у отдельных провайдеров до $0,45 / $2,40
  • Контекст1 048 576токеновответ до 943 718 токенов
  • ПринимаетТекст, изображенияотвечает: текст
  • Выход модели10 сентября 2026последняя версия линейки Flash
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

  • Индекс интеллекта39,523-е из 107лучший результат 57,6 у Claude Opus 5.5

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Режимы работы

РежимЧто этоМеста в рейтингахЦена за 1 млн токенов
режим low, режим high, режим maxуровни рассуждения без отдельных замеров · high по умолчаниюРейтинг не измеренкак у модели
Пакетная обработкаответы в течение суток, дешевле обычного тарифаРейтинг не измерен$0,11 / $0,34

Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.

Сколько это стоит на практике

  • $1,20Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $0,50Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $1,93Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 4 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
DeepSeek APIAPI——19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда5 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—5 октября 2026Открыть
DeepInfraAPI——5 октября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет5 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет5 октября 2026Открыть
Poeчат, API, мобильное приложениедневные баллынет5 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет5 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 413 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Американская альтернативаClaude Opus 54-е из 413 в общем зачётецена $5 / $25разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

В чем заключается преимущество скоростной модели DeepSeek V4.1 Flash?

Модель сочетает передовую архитектуру смеси экспертов V4.1 с ультранизким потреблением ресурсов на токен, обеспечивая вывод сотен слов в секунду.

Поддерживает ли DeepSeek V4.1 Flash работу с кодом в реальном времени?

Да: высокая скорость генерации делает модель идеальным инструментом для интерактивного автодополнения кода и мгновенного поиска синтаксических ошибок.

Какова длина рабочего контекста в модели DeepSeek V4.1 Flash?

Модель нативно поддерживает окно контекста до 128 тысяч токенов со стабильной точностью извлечения данных на всей протяженности документа.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число