E5-Base-v2
E5 Base v2 — модель семейства E5 для поиска и сопоставления английских текстов. Она использует обучение на связанных текстовых парах, чтобы близкие по смыслу фрагменты получали сопоставимые представления.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токенов$0,005 / $0вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст512токеновлимит ответа не установлен
- ПринимаетТекстотвечает: embeddings
- Выход модели17 ноября 2025
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Сколько это стоит на практике
- $0,00Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $0,03Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $0,02Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 4 ноября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 4 ноября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 4 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Вопросы и ответы
Почему повторный тест E5 Base v2 может немного отличаться от опубликованного?
Небольшое расхождение не обязательно означает, что загружены другие веса. Авторы E5 Base v2 отдельно отмечают влияние версий PyTorch и Transformers: разница обычно мала, но не равна нулю. При воспроизведении результата стоит фиксировать не только имя модели, но и версии этих библиотек. Большое расхождение одной этой оговоркой объяснять нельзя.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число