FastChat-T5 3B
FastChat-T5 — разговорная модель разработчиков FastChat на основе Flan-T5-XL. Её обучили в апреле 2023 года на пользовательских беседах ShareGPT.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге416-еиз 419замер 28 октября 2026
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 416-еиз 419 | 894 882–907 | базовый | 4 203 | 28 октября 2026 |
| Программирование | 413-еиз 414 | 764 734–793 | базовый | 428 | 28 октября 2026 |
| Математика | 403-еиз 405 | 862 836–887 | базовый | 462 | 28 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 406 мест
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему код загрузки модели на Llama может не подойти FastChat-T5?
FastChat-T5 построена на Flan-T5 и устроена иначе: одна часть сначала обрабатывает входной вопрос, другая генерирует ответ, обращаясь к этому представлению. Это не уменьшенная Llama с тем же способом загрузки. При локальном подключении нужен путь для модели типа «входной текст — выходной текст», а не автоматическая замена имени в примере для Llama.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число