FLUX.1 [dev]

FLUX.1 Dev — модель Black Forest Labs для создания изображений по текстовому описанию. Она построена на архитектуре rectified flow transformer и опубликована с доступными весами.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: изображения
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
API-агрегаторы и чаты
DeepInfraAPI——4 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

Можно ли использовать реалистичную картинку FLUX.1 Dev как подтверждение факта?

Нет. Разработчики прямо указывают, что FLUX.1 Dev не предназначена для предоставления фактической информации. Правдоподобное изображение здания, события или устройства остаётся генерацией по описанию, а не проверенной иллюстрацией его реального вида. Для документального материала происхождение и детали изображения нужно подтверждать другими источниками.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число