GLM 5.2
GLM 5.2 — языковая модель Zhipu AI. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель занимает промежуточное положение между скоростными версиями и тяжелым флагманом, обеспечивая отличное качество рассуждений по разумной цене.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге32-еиз 415Индекс интеллекта 33,7 · 40-е из 222
режим max · замер 13 октября 2026 - Цена за 1 млн токенов$0,06 / $7вход / выходпакетная обработка $0,70 / $2,20 · у отдельных провайдеров до $2,50 / $10
- Контекст1 048 576токеновответ до 943 718 токенов
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- Выход модели16 июня 2026
- БесплатноДаесть маршрут без оплаты, с лимитами запросов
Бенчмарки
- Индекс интеллекта33,740-е из 222лучший результат 57,6 у Claude Opus 5.5
- Индекс программирования68,830-е из 128лучший результат 81,6 у Claude Fable 5.1
- Индекс агентных задач38,425-е из 100лучший результат 57,9 у Claude Fable 5.1
Проверка на реальных провайдерах
| Тест | Результат по площадкам | Площадок | Прогонов | Дата |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond — вопросы уровня аспирантуры | 58,3 % — 90,7 % | 39 | 159 | 12 сентября 2026 |
| τ-bench — сценарии поддержки авиакомпании | 63,8 % — 76,7 % | 40 | 131 | 12 сентября 2026 |
Дизайн и вёрстка
- Игры (агентная разработка) 10-еиз 24· побед 49 %
- Полноценные приложения 12-еиз 41· побед 61 %
- Agents: htmlslides 13-еиз 23· побед 50 %
- Веб-приложения 15-еиз 41· побед 56 %
- Android-приложения 16-еиз 36· побед 53 %
- Визуализация данных 16-еиз 114· побед 52 %
Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 32-еиз 415 | 1 470 1 466–1 474 | max | 49 127 | 13 октября 2026 |
| Программирование | 43-еиз 410 | 1 485 1 479–1 491 | max | 13 235 | 13 октября 2026 |
| Математика | 31-еиз 400 | 1 481 1 468–1 494 | max | 2 200 | 13 октября 2026 |
| Русский язык | 33-еиз 379 | 1 468 1 460–1 476 | max | 5 711 | 13 октября 2026 |
| Веб-разработка | 28-еиз 141 | 1 604 1 598–1 610 | max | 16 093 | 13 октября 2026 |
| Агентные задачи | 21-еиз 53 | 0,026 0,017–0,034 | max | 6 597 706 | 13 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: 0,96 % наблюдённых токенов через API-агрегаторы за 30 дней (по 13 октября 2026).
Режимы работы
| Режим | Что это | Места в рейтингах | Цена за 1 млн токенов |
|---|---|---|---|
| режим max | максимальное рассуждение | Общий зачёт 32-е из 415 · Программирование 43-е из 410 · Математика 31-е из 400 и ещё 3 | как у модели |
| режим high, режим xhigh | уровни рассуждения без отдельных замеров · high по умолчанию | Рейтинг не измерен | как у модели |
| Пакетная обработка | ответы в течение суток, дешевле обычного тарифа | Рейтинг не измерен | $0,70 / $2,20 |
| Бесплатный маршрут | без оплаты, с лимитами запросов | Рейтинг не измерен | $0 |
Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.
Сколько это стоит на практике
- $3,52Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $1,70Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $5,84Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 14 октября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| AIML API | API | бесплатный тариф | — | 14 октября 2026 | Открыть |
| DeepInfra | API | — | — | 14 октября 2026 | Открыть |
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
| Kilo Gateway | API, IDE | модели :free | — | 14 октября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
| Poe | чат, API, мобильное приложение | дневные баллы | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
| Vercel AI Gateway | API | $5 кредитов | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 29 мест
- Дешевле у Z.aiGLM 5.3 Flash29-е из 415 в общем зачётецена $0,15 / $0,50дешевле в 11 раза, на 3 места выше
- Дешевле при том же уровнеMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87дешевле в 5,4 раза, на 21 место выше
- Американская альтернативаClaude Opus 54-е из 415 в общем зачётецена $5 / $25разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
- Общий зачёт 32-еиз 415
- Программирование 43-еиз 410
- Математика 31-еиз 400
- Русский язык 33-еиз 379
- Веб-разработка 28-еиз 141
- Агентные задачи 21-еиз 53
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.
Вопросы и ответы
Каково позиционирование сбалансированной модели GLM 5.2?
Модель занимает промежуточное положение между скоростными версиями и тяжелым флагманом, обеспечивая отличное качество рассуждений по разумной цене.
Как GLM 5.2 справляется с составлением финансовых отчетов по таблицам?
Модель сопоставляет строки бухгалтерских балансов, рассчитывает динамику прибыли и формирует аналитические выводы в наглядном формате Markdown.
Какова поддержка русского языка в модели GLM 5.2?
Благодаря включению качественных русскоязычных датасетов в предобучение модель точно склоняет термины и грамотно строит сложные придаточные предложения.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число