GLM 5.2

GLM 5.2 — языковая модель Zhipu AI. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель занимает промежуточное положение между скоростными версиями и тяжелым флагманом, обеспечивая отличное качество рассуждений по разумной цене.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге32-еиз 415Индекс интеллекта 33,7 · 40-е из 222
    режим max · замер 13 октября 2026
  • Цена за 1 млн токенов$0,06 / $7вход / выходпакетная обработка $0,70 / $2,20 · у отдельных провайдеров до $2,50 / $10
  • Контекст1 048 576токеновответ до 943 718 токенов
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход модели16 июня 2026
  • БесплатноДаесть маршрут без оплаты, с лимитами запросов

Бенчмарки

  • Индекс интеллекта33,740-е из 222лучший результат 57,6 у Claude Opus 5.5
  • Индекс программирования68,830-е из 128лучший результат 81,6 у Claude Fable 5.1
  • Индекс агентных задач38,425-е из 100лучший результат 57,9 у Claude Fable 5.1

Проверка на реальных провайдерах

ТестРезультат по площадкамПлощадокПрогоновДата
GPQA Diamond — вопросы уровня аспирантуры58,3 % — 90,7 %3915912 сентября 2026
τ-bench — сценарии поддержки авиакомпании63,8 % — 76,7 %4013112 сентября 2026

Дизайн и вёрстка

  • Игры (агентная разработка) 10-еиз 24· побед 49 %
  • Полноценные приложения 12-еиз 41· побед 61 %
  • Agents: htmlslides 13-еиз 23· побед 50 %
  • Веб-приложения 15-еиз 41· побед 56 %
  • Android-приложения 16-еиз 36· побед 53 %
  • Визуализация данных 16-еиз 114· побед 52 %

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
32-еиз 415
1 470 1 466–1 474max49 12713 октября 2026
Программирование
43-еиз 410
1 485 1 479–1 491max13 23513 октября 2026
Математика
31-еиз 400
1 481 1 468–1 494max2 20013 октября 2026
Русский язык
33-еиз 379
1 468 1 460–1 476max5 71113 октября 2026
Веб-разработка
28-еиз 141
1 604 1 598–1 610max16 09313 октября 2026
Агентные задачи
21-еиз 53
0,026 0,017–0,034max6 597 70613 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: 0,96 % наблюдённых токенов через API-агрегаторы за 30 дней (по 13 октября 2026).

Режимы работы

РежимЧто этоМеста в рейтингахЦена за 1 млн токенов
режим maxмаксимальное рассуждениеОбщий зачёт 32-е из 415 · Программирование 43-е из 410 · Математика 31-е из 400 и ещё 3как у модели
режим high, режим xhighуровни рассуждения без отдельных замеров · high по умолчаниюРейтинг не измеренкак у модели
Пакетная обработкаответы в течение суток, дешевле обычного тарифаРейтинг не измерен$0,70 / $2,20
Бесплатный маршрутбез оплаты, с лимитами запросовРейтинг не измерен$0

Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.

Сколько это стоит на практике

  • $3,52Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $1,70Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $5,84Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда14 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—14 октября 2026Открыть
DeepInfraAPI——14 октября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет14 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—14 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет14 октября 2026Открыть
Poeчат, API, мобильное приложениедневные баллынет14 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 29 мест
  • Дешевле у Z.aiGLM 5.3 Flash29-е из 415 в общем зачётецена $0,15 / $0,50дешевле в 11 раза, на 3 места выше
  • Дешевле при том же уровнеMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87дешевле в 5,4 раза, на 21 место выше
  • Американская альтернативаClaude Opus 54-е из 415 в общем зачётецена $5 / $25разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.

Вопросы и ответы

Каково позиционирование сбалансированной модели GLM 5.2?

Модель занимает промежуточное положение между скоростными версиями и тяжелым флагманом, обеспечивая отличное качество рассуждений по разумной цене.

Как GLM 5.2 справляется с составлением финансовых отчетов по таблицам?

Модель сопоставляет строки бухгалтерских балансов, рассчитывает динамику прибыли и формирует аналитические выводы в наглядном формате Markdown.

Какова поддержка русского языка в модели GLM 5.2?

Благодаря включению качественных русскоязычных датасетов в предобучение модель точно склоняет термины и грамотно строит сложные придаточные предложения.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число