GPT-5.6 Luna Pro

GPT-5.6 Luna Pro — конфигурация компактной модели OpenAI линейки Luna поколения GPT-5.6 с включенным профилем глубоких рассуждений (reasoning.mode = pro). Luna создавалась для сценариев с высокой частотой вызовов, где важна себестоимость, однако в конфигурации Pro модель получает расширенный лимит скрытых шагов мышления. Это позволяет компактной архитектуре решать нетривиальные логические, аналитические и классификационные задачи без перехода на более дорогую старшую модель Sol или Astra. Режим востребован при пакетном анализе структурированных документов при сохранении низкого базового тарифа на входные токены.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токенов$0,20 / $1,20вход / выходпакетная обработка $0,10 / $0,60 · у отдельных провайдеров до $0,40 / $2,40
  • Контекст1 050 000токеновответ до 128 000 токенов
  • ПринимаетФайлы, изображения, текстотвечает: текст
  • Выход модели9 июля 2026линейка Luna
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Режимы работы

РежимЧто этоМеста в рейтингахЦена за 1 млн токенов
режим none, режим low, режим medium, режим high, режим xhigh, режим maxуровни рассуждения без отдельных замеров · medium по умолчаниюРейтинг не измеренкак у модели
Пакетная обработкаответы в течение суток, дешевле обычного тарифаРейтинг не измерен$0,10 / $0,60

Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.

Сколько это стоит на практике

  • $0,66Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $1,24Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $1,76Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPI——19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда14 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—14 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—14 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

Зачем использовать режим Pro на компактной модели Luna вместо старшей Sol?

Конфигурация Luna Pro позволяет получить качество глубоких логических рассуждений при сохранении низкого базового тарифа на чтение входного контекста. Если вам требуется проанализировать длинный документ или лог-файл объемом в сотни тысяч токенов, запуск Luna Pro обойдется значительно дешевле вызова тяжелых флагманов.

Увеличивается ли задержка ответа у Luna Pro по сравнению со стандартной Luna?

Да. Включение расширенного профиля рассуждений требует времени на генерацию скрытых цепочек мыслей. В асинхронных фоновых очередях это не мешает работе, но в прямых вызовах через веб-интерфейс таймаут ожидания необходимо увеличивать.

Поддерживает ли Luna Pro чтение изображений и графиков?

Да, модель полностью мультимодальна и принимает как текст, так и изображения в пределах контекстного окна до 1 050 000 токенов, сопоставляя графические данные с текстовыми инструкциями.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число