GPT-6 Luna в режиме medium

Режим medium модели GPT-6 Luna. Ниже — места режима в рейтингах, сравнение с другими режимами и цена.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереноэтот режим в открытых замерах оценок людей не участвовал
  • СтатусПо умолчаниюумеренное рассуждение: включён, если не выбран другой уровень
  • Цена за 1 млн токенов$0,10 / $0,50вход / выходкак у модели; токены рассуждения оплачиваются как ответ
  • Другие режимыне измереныни один режим модели не участвовал в замерах

Цена и расход токенов

Тариф режима тот же, что у модели: $0,10 / $0,50 за 1 млн токенов (вход / выход).

Токены рассуждения оплачиваются как ответ, поэтому глубокие режимы дороже за один и тот же запрос. Замеров расхода токенов по режимам у нас нет.

Калькулятор стоимости — на странице модели

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPI——19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда23 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—23 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—23 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет23 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет23 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие режимы и модель

  • Страница моделиGPT-6 Lunaвсе режимы, цены и альтернативы
  • Режим без замеровРежим noneрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим lowрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим highрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим xhighрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим maxрейтинг не измерен
  • МаршрутПакетная обработкацена $0,05 / $0,25рейтинг не измерен
Как считается и откуда данные · данные обновлены 23 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число