GPT-6 Sol Pro, пакетная обработка

Пакетная обработка модели GPT-6 Sol Pro. Ниже — места режима в рейтингах, сравнение с другими режимами и цена.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереноэтот режим в открытых замерах оценок людей не участвовал
  • СтатусПакетная обработкаответы приходят в течение суток, дешевле обычного тарифа
  • Цена за 1 млн токенов$1 / $5вход / выходобычный тариф модели $2 / $10
  • Другие режимыне измереныни один режим модели не участвовал в замерах

Цена и расход токенов

Пакетная обработка стоит $1 / $5 за 1 млн токенов (вход / выход) — дешевле обычного тарифа $2 / $10 в 2 раза.

Ответы приходят не сразу, а в течение суток; лимиты и условия задаёт площадка.

Калькулятор стоимости — на странице модели

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPI——19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда22 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—22 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет22 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие режимы и модель

  • Страница моделиGPT-6 Sol Proвсе режимы, цены и альтернативы
  • Режим без замеровРежим noneрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим lowрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим mediumрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим highрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим xhighрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим maxрейтинг не измерен
Как считается и откуда данные · данные обновлены 22 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число