GPT Image 2.5

Поколение GPT Image 2.5: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Моделей в поколении2линейки: Flare, Sunburst
  • Лучшая модельне установленаместо в общем зачёте не измерено
  • Самая дешёваяне установленацена не установлена
  • Выпуски9 сентября 2026 — 9 сентября 2026первый — последний
  • Контекстне установлен
  • Популярность поколенияне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPIмоделей: 2—19 сентября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIмоделей: 2—14 октября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмоделей: 2нет14 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPIмоделей: 2нет14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Выпуски поколения

  1. GPT Image 2.5 Flare
  2. GPT Image 2.5 Sunburst. Актуальная модель

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Другие поколения

  • Предыдущее поколениеGPT Image 21 модель

Вопросы и ответы

Каковы ключевые улучшения поколения генерации изображений GPT Image 2.5?

Поколение 2.5 обеспечило существенный прогресс в точности прорисовки пальцев рук, разборчивости надписей на плакатах и устранении пластикового блеска кожи.

Поддерживает ли GPT Image 2.5 генерацию в широкоформатных пропорциях?

Да: модель нативно поддерживает соотношения сторон 16:9, 9:16 и классический квадрат 1:1 в разрешении до 1792x1024 пикселей.

Как модель интерпретирует длинные подробные художественные описания?

Глубокая интеграция с языковым энкодером позволяет поколению 2.5 учитывать взаимное расположение до десятка различных объектов в одной сцене.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число