GPT Turbo

Линейка GPT Turbo: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Актуальная модельGPT-4 Turboместо в общем зачёте не измерено
  • Моделей в линейке6с 28 мая 2023 по 9 апреля 2024
  • Цена актуальной$10 / $30за 1 млн токенов, вход / выход
  • Контекст актуальной128 000токеновответ до 4 096 токенов
  • Популярность линейкине зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
  • ПринимаетТекст, изображенияотвечает: текст

Модели рядом

МодельВыпускМесто в общем зачётеЦена за 1 млн токеновКонтекстПопулярность
GPT-4 Turbo9 апреля 2024не измерено$10 / $30128 000—
GPT-3.5 Turbo (older v0613)25 января 2024не измерено$1 / $24 095—
GPT-3.5 Turbo 16k28 августа 2023не измерено$3 / $416 385—

Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней. Плитка уровня считает и модели, которых нет в таблице: снятые с продажи и без цены в каталогах.

Без актуальной цены или сняты с каталогов: GPT-3.5 Turbo (снята), GPT-3.5 Turbo Instruct (снята), GPT-4 Turbo Preview (снята).

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPIмоделей: 1—19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIмоделей: 2да2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмоделей: 3нет2 ноября 2026Открыть
AIML APIAPIмоделей: 2—2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмоделей: 2—2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Как менялся уровень

  1. GPT-3.5 Turbo — цена $0,50 / $1,50, контекст 16 385. Снята с каталогов 25 октября 2026
  2. GPT-3.5 Turbo 16k — цена $3 / $4, контекст 16 385. Дороже предыдущей в 3,5 раза
  3. GPT-3.5 Turbo Instruct — цена $1,50 / $2, контекст 4 095. Дешевле предыдущей в 2 раза; снята с каталогов 25 октября 2026
  4. GPT-4 Turbo Preview — цена $10 / $30, контекст 128 000. Дороже предыдущей в 11 раза; контекст вырос с 4 095 до 128 000; снята с каталогов 18 сентября 2026
  5. GPT-3.5 Turbo (older v0613) — цена $1 / $2, контекст 4 095. Дешевле предыдущей в 13 раза
  6. GPT-4 Turbo — цена $10 / $30, контекст 128 000. Дороже предыдущей в 13 раза; контекст вырос с 4 095 до 128 000; актуальная модель

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Другие линейки семейства

  • ЛинейкаGPT Sol6 моделейв открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Codex5 моделейв открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Mini5 моделейв открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Luna4 моделив открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Pro4 моделив открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Terra4 моделив открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Chat3 моделилучшая: GPT-5.3 Chat, 171-е из 419 в общем зачётецена не установлена
  • ЛинейкаGPT Image3 моделив открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Nano3 моделив открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Astra2 моделив открытых замерах не участвует
  • ЛинейкаGPT Audio2 моделив открытых замерах не участвует

Вопросы и ответы

Почему GPT-3.5 Turbo Instruct нельзя считать обычной Turbo с более строгими инструкциями?

В документации OpenAI это отдельная старая модель для интерфейса продолжения текста, а не для Chat Completions — обмена сообщениями чата. Поэтому различие касается и способа подключения: простая подмена имени в диалоговом запросе не делает форматы совместимыми. Это важно при разборе старых интеграций; описание не означает, что модель доступна сейчас.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число