Granite Micro
Линейка Granite Micro: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Актуальная модельGranite 4.0 Microместо в общем зачёте не измерено
- Моделей в линейке1с 20 октября 2025 по 20 октября 2025
- Цена актуальной$0,02 / $0,11за 1 млн токенов, вход / выход
- Контекст актуальной131 000токеновответ до 117 900 токенов
- Популярность линейкине зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
- ПринимаетТекстотвечает: текст
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Охват | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| AIML API | API | моделей: 1 | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Как менялся уровень
- Granite 4.0 Micro — цена $0,02 / $0,11, контекст 131 000. Снята с каталогов 27 октября 2026
Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.
Другие линейки семейства
- ЛинейкаGranite Instruct4 моделилучшая: Granite 3.1 8B Instruct, 346-е из 419 в общем зачётецена не установлена
- ЛинейкаGranite Small1 модельлучшая: Granite 4.0 H Small, 299-е из 419 в общем зачётецена не установлена
Вопросы и ответы
Можно ли просить Granite Micro вставить недостающий код между двумя готовыми частями?
У Granite 4.0 H Micro заполнение пропуска внутри кода отдельно указано среди возможностей. Это отличается от обычного продолжения файла: модели нужен контекст и до вставки, и после неё. Такой сценарий подходит для тела функции или недостающего блока, но наличие возможности не гарантирует, что результат пройдёт тесты проекта.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число