HappyHorse 1.1
Happyhorse 1.1 — языковая модель Alibaba Cloud. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель создана для изучения устойчивости кросс-языковых эмбеддингов к состязательным атакам и проверки нетипичных методик пост-обучения DPO.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетНе установленоотвечает: не установлено
- Выход модели24 июня 2026
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 2 ноября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| AIML API | API | бесплатный тариф | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Poe | чат, API, мобильное приложение | дневные баллы | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число