Hugging Face H4
Разработчик Hugging Face H4: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Семейств23 модели в каталогах
- Лучшая модельZephyr ORPO 141B-A35B342-е из 413 в общем зачёте
- Самая популярнаяне зафиксированадоли токенов не наблюдались
- Доля всех токеновне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
- СтранаСШАhuggingface.co
- Открытые моделиНетлицензии на веса в каталогах не указаны
Семейства
- СемействоZephyr2 моделилучшая: Zephyr 7B Beta, 379-е из 413
- СемействоZephyr Orpo1 модельлучшая: Zephyr ORPO 141B-A35B, 342-е из 413
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Охват | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | моделей: 2 | нет | 5 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Другие разработчики
- Разработчик · СШАAnthropic22 моделилучшая: Claude Fable 5.1, 3-е из 413 в общем зачётецена $10 / $50
- Разработчик · СШАGoogle59 моделейлучшая: Gemini 3.8 Flash, 8-е из 413 в общем зачётецена $0,75 / $3,75
- Разработчик · КитайXiaomi8 моделейлучшая: MiMo-V2.6-Pro, 10-е из 413 в общем зачётецена $0,44 / $0,87
- Разработчик · СШАMeta9 моделейлучшая: Muse Spark 1.3, 12-е из 413 в общем зачётецена $1,25 / $4,25
Вопросы и ответы
В обучении Zephyr использовали только оценки ответов, выставленные людьми?
Нет. Для Zephyr-7B-beta команда H4 описывает синтетические диалоги и набор UltraFeedback, где варианты ответов ранжировала GPT-4. На этих предпочтениях выполнялось дополнительное обучение. Поэтому наличие этапа настройки по предпочтениям не означает, что каждый обучающий пример вручную оценил человек.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число