Hy4 preview в режиме low

Режим low модели Hy4 preview. Ниже — места режима в рейтингах, сравнение с другими режимами и цена.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереноэтот режим в открытых замерах оценок людей не участвовал
  • СтатусКороткое рассуждениеуровень рассуждения выбирается в запросе
  • Цена за 1 млн токенов$0,83 / $2,50вход / выходкак у модели; токены рассуждения оплачиваются как ответ
  • Другие режимыне измереныни один режим модели не участвовал в замерах

Цена и расход токенов

Тариф режима тот же, что у модели: $0,83 / $2,50 за 1 млн токенов (вход / выход).

Токены рассуждения оплачиваются как ответ, поэтому глубокие режимы дороже за один и тот же запрос. Замеров расхода токенов по режимам у нас нет.

Калькулятор стоимости — на странице модели

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—2 ноября 2026Открыть
DeepInfraAPI——2 ноября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмесячные кредитынет2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет2 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие режимы и модель

  • Страница моделиHy4 previewвсе режимы, цены и альтернативы
  • Режим без замеровРежим noneрейтинг не измерен
  • Режим без замеровРежим highрейтинг не измерен
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число