Jamba 1.5 Large

Jamba 1.5 Large — старшая модель AI21 в гибридном семействе Jamba 1.5. Она была ориентирована на длинный контекст и корпоративные сценарии, включая выполнение инструкций и работу с документами.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге301-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
301-еиз 419
1 237 1 230–1 244базовый8 66228 октября 2026
Программирование
307-еиз 414
1 227 1 213–1 242базовый1 44028 октября 2026
Математика
299-еиз 405
1 221 1 206–1 236базовый1 14728 октября 2026
Русский язык
313-еиз 383
1 196 1 178–1 213базовый99828 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 291 место
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

Почему в примере запуска Jamba 1.5 Large используется специальное сжатие экспертных слоёв?

AI21 поясняет, что несжатые веса Large не помещались в памяти серверного узла из её примера. Для этого запуска авторы разработали ExpertsInt8 — сжатие, рассчитанное на модели со смесью экспертов. Поэтому копировать пример нужно вместе с выбранным способом сжатия: название Large само по себе не описывает требования конкретного запуска.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число