AI Neuro Libреестр нейросетей: рейтинги, цены, модели

KAT-Coder-Pro V2

KAT-Coder-Pro V2 — специализированная модель программирования разработчиков. Она принимает программный код и технические спецификации, генерируя модули со строгой типизацией и тесты. Модель спроектирована для автоматического аудита смарт-контрактов, поиска уязвимостей повторного входа (Reentrancy) и статического анализа байт-кода EVM.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токенов$0,30 / $1,20вход / выходчтение из кэша $0,06
  • Контекст262 144токеновответ до 144 000 токенов
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход модели27 марта 2026снята с каталога 23 сентября 2026
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

  • Индекс программирования59,538-е из 130лучший результат 80,7 у Claude Fable 5.1

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Сколько это стоит на практике

  • $0,69Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $1,74Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $2,16Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число