lfm-2.5-embedding-350m
LFM2.5-Embedding-350M — компактная модель Liquid AI для многоязычного поиска по смыслу. Она создаёт одно векторное представление для каждого текста и ориентирована на поиск по коротким документам.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токеновне установленаесть бесплатный маршрут с лимитами
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетТекстотвечает: embeddings
- В каталогах с18 августа 2026
- БесплатноДаесть маршрут без оплаты, с лимитами запросов
Режимы работы
| Режим | Что это | Места в рейтингах | Цена за 1 млн токенов |
|---|---|---|---|
| Бесплатный маршрут | без оплаты, с лимитами запросов | Рейтинг не измерен | $0 |
Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 3 ноября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 3 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Вопросы и ответы
Тест скорости LFM2.5 Embedding с готовым индексом включает обработку всей базы документов?
Нет. В авторском тесте на MacBook Pro M4 Max векторы документов уже подготовлены и сохранены: измеряется получение вектора нового запроса. Этот замер нельзя использовать как время первоначальной загрузки архива в поиск. Для своей системы нужно отдельно измерять подготовку документов и ответы на запросы; в тесте также заданы конкретные длины текстов и формат весов.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 3 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число