Ling 3.1

Поколение Ling 3.1: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Моделей в поколении1линейки: Flash
  • Лучшая модельне установленаместо в общем зачёте не измерено
  • Самая дешёваяLing 3.1 Flash$0,08 / $0,23 за 1 млн токенов
  • Выпуски2 октября 2026первый — последний
  • Контекст1 000 000токенову Ling 3.1 Flash
  • Популярность поколения0,13 %наблюдённых токенов через API-агрегаторы за 30 дней

Модели рядом

МодельЛинейкаВыпускМесто в общем зачётеЦена за 1 млн токеновКонтекстПопулярность
Ling 3.1 FlashFlash2 октября 2026не измерено$0,08 / $0,231 000 0000,13 %11 дн. из 30

Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней.

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIмоделей: 1да2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIмоделей: 1—2 ноября 2026Открыть
DeepInfraAPIмоделей: 1—2 ноября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмоделей: 1нет2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмоделей: 1—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмоделей: 1нет2 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPIмоделей: 1нет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Выпуски поколения

  1. Ling 3.1 Flash — цена $0,08 / $0,23, контекст 1 000 000. Актуальная модель

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Другие поколения

  • Предыдущее поколениеLing 34 модели
  • Сильнейшее из другихLing 2.01 модельлучшая: Ling-flash-2.0, 200-е из 419 в общем зачётецена не установлена
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число