Llama 3.1 70B Instruct
Llama 3.1 70B Instruct — текстовая диалоговая модель Meta из выпуска от 23 июля 2024 года. Она была представлена вместе с версиями на 8 и 405 миллиардов параметров.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге293-еиз 419Индекс интеллекта 6,6 · 209-е из 231
замер 28 октября 2026 - Цена за 1 млн токенов$0,40 / $0,40вход / выходу отдельных провайдеров до $0,72 / $0,72
- Контекст131 072токеновответ до 16 384 токенов
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- В каталогах с23 июля 2024линейка Instruct
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Бенчмарки
- Индекс интеллекта6,6209-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 293-еиз 419 | 1 261 1 257–1 265 | базовый | 55 240 | 28 октября 2026 |
| Программирование | 292-еиз 414 | 1 259 1 252–1 266 | базовый | 9 389 | 28 октября 2026 |
| Математика | 280-еиз 405 | 1 252 1 244–1 259 | базовый | 7 677 | 28 октября 2026 |
| Русский язык | 294-еиз 383 | 1 233 1 225–1 242 | базовый | 7 285 | 28 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Сколько это стоит на практике
- $0,32Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $2,08Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $1,92Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 22 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 2 ноября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Kilo Gateway | API, IDE | модели :free | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 283 места
- Дешевле у MetaLlama 3.3 70B Instruct279-е из 419 в общем зачётецена $0,10 / $0,32дешевле в 1,9 раза, на 14 мест выше
- Дешевле при том же уровнеGemma 4 26B A4B 91-е из 419 в общем зачётецена $0,02 / $0,07дешевле в 8,7 раза, на 202 места выше
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.
Вопросы и ответы
Все проверки безопасности Llama 3.1 70B проводились без внешнего фильтра?
Нет. В общей карточке выпуска Meta разделяет проверки уязвимостей моделей и испытания систем для чата, кода и вызова программ. Во второй группе использовали Llama Guard 3 для фильтрации запросов и ответов. Поэтому результат такой системы нельзя приписывать одним весам 70B без фильтра: при сравнении нужно сохранять состав проверяемой системы.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число