Llama 3.1 Nemotron 51B Instruct
Llama 3.1 Nemotron 51B Instruct — производная Llama 3.1 70B Instruct, разработанная NVIDIA. Для уменьшения вычислительных требований авторы использовали поиск архитектуры и обучение по исходной модели.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге303-еиз 415замер 13 октября 2026
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 303-еиз 415 | 1 228 1 218–1 238 | базовый | 3 749 | 13 октября 2026 |
| Программирование | 304-еиз 410 | 1 223 1 202–1 244 | базовый | 665 | 13 октября 2026 |
| Математика | 290-еиз 400 | 1 230 1 207–1 252 | базовый | 507 | 13 октября 2026 |
| Русский язык | 316-еиз 379 | 1 186 1 164–1 208 | базовый | 605 | 13 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 300 мест
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему для Nemotron 51B нельзя просто взять конфигурацию обычной Llama 70B?
NVIDIA изменила не только размер: при поиске архитектуры получились неодинаковые блоки, в том числе с разным числом голов внимания и пропуском отдельных операций. Это описано в карточке Nemotron 51B, проверенной 18 сентября 2026 года. Поэтому её веса должны загружаться с собственной конфигурацией и поддержкой этой архитектуры, а не с настройками исходной Llama.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число