Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct — версия модели Meta, дообученная NVIDIA для более полезных ответов на общие вопросы. При обучении использовались оценки предпочтений между ответами.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге269-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
269-еиз 419
1 283 1 275–1 290базовый7 14028 октября 2026
Программирование
281-еиз 414
1 272 1 256–1 287базовый1 31228 октября 2026
Математика
266-еиз 405
1 271 1 254–1 288базовый1 04128 октября 2026
Русский язык
298-еиз 383
1 227 1 209–1 244базовый1 06928 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 259 мест
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

В примере NVIDIA сервер Nemotron 70B сразу запускает скачанные веса?

Не сразу: описанная команда сначала преобразует веса из формата NeMo для запуска через TensorRT-LLM, затем разворачивает сервер. В карточке это прямо отмечено перед командой запуска. Поэтому такой пример нельзя воспроизвести простым открытием каталога весов в любой программе: в нём предусмотрены отдельный этап преобразования и определённая среда исполнения.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число